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Era recauda 11 millones de dólares para desarrollar una plataforma de software destinada a dispositivos de inteligencia artificial

A principios de abril, Era organizó un encuentro en Nueva York para los artistas que habían recibido su kit de desarrollo. Estos artistas presentaron los minidispositivos que habían creado, como un recuerdo que comparte datos curiosos y chistes sobre Francia, un dispositivo similar a un teléfono que supervisa tu cartera de acciones y te indica si hoy es el día en que puedes dejar tu trabajo, y un dispositivo que proporciona información sobre la calidad del aire.
Aunque estos dispositivos son experimentales, tienen un denominador común: la plataforma de Era, que permite a los fabricantes de hardware crear agentes de IA y orquestaciones para dispositivos de IA. La empresa no quiere crear dispositivos por sí misma; en cambio, su objetivo es capacitar a otros proporcionándoles una capa de software que se encargue de tareas como la creación de voces personalizadas o la incorporación de inteligencia a dispositivos clásicos, como los auriculares.
Hasta la fecha, Era ha recaudado 11 millones de dólares en financiación, incluida una ronda inicial de 9 millones de dólares liderada por Abstract Ventures y BoxGroup, con la participación de Collaborative Fund y Mozilla Ventures. Anteriormente, la empresa había recaudado 2 millones de dólares en financiación previa a la ronda inicial de Topology Ventures y Betaworks.
Entre los inversores ángeles individuales se encuentran Caterina Fake, cofundadora de Flickr; Ken Kocienda, creador del teclado del iPhone; Tony Wang, fundador de OAS; Daniel Kuntz, cofundador de Little Guy; Mina Fahmi, cofundadora de Sandbar; ShaoBoZ, antiguo director de producto de Rabbit; y Kelin Zhang, creador de Poetry Camera.
Era fue fundada el año pasado por la directora ejecutiva (CEO) Liz Dorman, el director técnico (CTO) Alex Ollman y la directora de producto (CPO) Megan Gole. Dorman trabajó anteriormente en Humane en la coordinación de la inteligencia artificial y se incorporó a HP como parte de la adquisición. Ollman trabajó en HP en marcos de trabajo de agentes empresariales. Gole trabajó en el proyecto «io» de Jony Ive y Sam Altman en Sutter Hill Ventures, y posteriormente se incorporó a Era.
Casey Caruso, inversor en Era y fundador y socio director de Topology Ventures, señaló que la plataforma de orquestación de la startup destaca por su enrutamiento dinámico entre modelos y su capacidad para gestionar limitaciones del mundo real, como la conectividad.
Dorman afirmó que la idea central detrás de Era era crear una plataforma que pudiera impulsar la próxima generación de dispositivos, alejándose potencialmente del modelo de aplicaciones.
«Creo que una de las cosas increíbles que podemos hacer con los modelos de IA actuales es sustituir la capa de las aplicaciones. Por eso estamos creando una capa de inteligencia que permita a cualquiera crear objetos y dispositivos inteligentes. Creemos firmemente que el futuro de la tecnología no debería estar en manos de gente de San Francisco —gente en sus altas fortalezas, alejada de la realidad, que fabrica dispositivos y se los impone a todo el mundo—. Quiero volver a poder elegir mis propios dispositivos», afirmó Dorman.
Actualmente, Era ofrece más de 130 modelos de lenguaje a gran escala de más de 14 proveedores, compatibles con diversos formatos de dispositivos de IA, como gafas, joyas y altavoces domésticos.
Era cree que, a medida que surjan más formatos, los fabricantes de hardware necesitarán una capa de software capaz de gestionar entradas multimodales e inferencias para potenciar las funciones inteligentes.
«Podemos imaginar que esta capa de inteligencia se extienda a muchos tipos diferentes de hardware. Creemos que no se limitará a gafas, anillos o pulseras. Vamos a asistir a una explosión cámbrica de posibilidades, y eso se debe a que la tecnología se está convirtiendo en un producto de consumo», afirmó.
Dorman señaló que la plataforma está diseñada para escalar a millones de dispositivos. También puede dar soporte a experimentos personalizados con dispositivos de IA que las marcas puedan llevar a cabo para atraer a grupos específicos de usuarios.
La visión de Era es que, a medida que más usuarios adopten dispositivos de IA, quiere ofrecerles la posibilidad de elegir sus propios proveedores de memoria y modelos de forma que se preserve la privacidad. Al igual que organizó una muestra con artistas, tiene previsto poner su plataforma a disposición de las comunidades de código abierto y de creadores para demostrar cómo puede impulsar una gran variedad de dispositivos.
Uno de los principales retos en el ámbito del hardware de IA es que ninguna empresa ha establecido aún un modelo de éxito contrastado. Humane fue adquirida por HP, y Rabbit ha estado en silencio. Plaud ha tenido cierto éxito en el ámbito de la toma de notas en reuniones, mientras que startups como Sandbar y Taya se encuentran todavía en una fase inicial. Sin embargo, Era cree que, a medida que los usuarios descubran más casos de uso para los dispositivos de IA, algunos de ellos se convertirán en habituales.
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Entre los inversores ángeles individuales se encuentran Caterina Fake, cofundadora de Flickr; Ken Kocienda, creador del teclado del iPhone; Tony Wang, fundador de OAS; Daniel Kuntz, cofundador de Little Guy; Mina Fahmi, cofundadora de Sandbar; ShaoBoZ, antiguo director de producto de Rabbit; y Kelin Zhang, creador de Poetry Camera.
Era fue fundada el año pasado por la directora ejecutiva (CEO) Liz Dorman, el director técnico (CTO) Alex Ollman y la directora de producto (CPO) Megan Gole. Dorman trabajó anteriormente en Humane en la coordinación de la inteligencia artificial y se incorporó a HP como parte de la adquisición. Ollman trabajó en HP en marcos de trabajo de agentes empresariales. Gole trabajó en el proyecto «io» de Jony Ive y Sam Altman en Sutter Hill Ventures, y posteriormente se incorporó a Era.
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Dorman señaló que la plataforma está diseñada para escalar a millones de dispositivos. También puede dar soporte a experimentos personalizados con dispositivos de IA que las marcas puedan llevar a cabo para atraer a grupos específicos de usuarios.
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