DeepSeek、マルチモーダル理解機能を備えた広範囲な画像認識モードを社内テストで開始
DeepSeekは、大規模画像認識モードの社内テストを開始し、この国内の大型モデルがテキストと画像を組み合わせたマルチモーダル時代へと完全に移行したことを示した。 4月下旬に行われた小規模なベータテストを経て、同社は5月9日に「画像認識モード」の利用対象を大幅に拡大し、現在ではほとんどのテストアカウントがチャットインターフェース内の専用エントリポイントを通じてこの機能を利用できるようになっている。 依然として「社内テスト」と表示されているものの、入力バーの上部に「クイックモード」や「エキスパートモード」と並んで表示されていることから、マルチモーダルな理解が製品ラインナップの中核をなすようになったことがうかがえる。

基本的なOCRによるテキスト抽出とは異なり、DeepSeekの最新のアップグレードは、高度な画像認識と意味理解に重点を置いています。 実用テストでは、このモードが視覚情報を論理的に分析できることが確認されており、ユーザーは画像をアップロードするだけで複雑なクロスメディア操作を実行できるようになります。この一歩により、DeepSeekのマルチモーダル機能におけるギャップが埋められ、GPT-4oのような国際的なトップモデルに大きく近づきました。
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