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DeepSeek führt im Rahmen interner Tests einen umfassenden Bilderkennungsmodus mit multimodalem Verständnis ein
DeepSeek hat mit internen Tests seines Modus zur groß angelegten Bilderkennung begonnen und markiert damit den vollständigen Übergang dieses inländischen Großmodells in das multimodale Text-und-Bild-Zeitalter. Nach einer Beta-Phase in kleinem Umfang Ende April hat das Unternehmen am 9. Mai den Zugang zum „Bilderkennungsmodus“ deutlich erweitert, sodass die meisten Testkonten diese Funktion nun über einen eigenen Einstiegspunkt in der Chat-Oberfläche nutzen können. Obwohl die Funktion weiterhin als „interne Testphase“ bezeichnet wird, zeigt die Tatsache, dass sie neben dem „Schnellmodus“ und dem „Expertenmodus“ oberhalb der Eingabeleiste angezeigt wird, dass multimodales Verständnis nun ein zentraler Bestandteil der Produktpalette ist.
Im Gegensatz zur einfachen OCR-Textextraktion konzentriert sich das neueste Upgrade von DeepSeek auf tiefgehende Bilderkennung und semantisches Verständnis. In Praxistests kann dieser Modus visuelle Informationen logisch analysieren, sodass Nutzer komplexe medienübergreifende Interaktionen durchführen können, indem sie einfach Bilder hochladen. Dieser Schritt schließt eine Lücke in den multimodalen Fähigkeiten von DeepSeek und bringt das Modell deutlich näher an internationale Top-Modelle wie GPT-4o heran.
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