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A DeepSeek lança um modo abrangente de reconhecimento de imagens com compreensão multimodal em testes internos
A DeepSeek iniciou os testes internos de seu modo de reconhecimento de imagens em grande escala, marcando a transição completa para a era multimodal de texto e imagem desse grande modelo nacional. Após uma versão beta em pequena escala no final de abril, a empresa ampliou significativamente o acesso ao “Modo de Reconhecimento de Imagens” em 9 de maio, e a maioria das contas de teste agora pode usar esse recurso por meio de um ponto de acesso dedicado na interface de chat. Embora ainda seja rotulado como “testes internos”, o fato de ele aparecer ao lado do “Modo Rápido” e do “Modo Especialista” acima da barra de entrada mostra que a compreensão multimodal é agora uma parte essencial da linha de produtos.
Diferentemente da extração básica de texto por OCR, a mais recente atualização do DeepSeek se concentra no reconhecimento profundo de imagens e na compreensão semântica. Em testes práticos, esse modo é capaz de analisar logicamente informações visuais, permitindo que os usuários realizem interações complexas entre mídias simplesmente enviando imagens. Essa iniciativa preenche uma lacuna nas capacidades multimodais do DeepSeek e o aproxima significativamente dos principais modelos internacionais, como o GPT-4o.
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