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DeepSeek lance un mode de reconnaissance d'images étendu avec compréhension multimodale dans le cadre de tests internes
DeepSeek a lancé les tests internes de son mode de reconnaissance d'images à grande échelle, marquant ainsi le passage définitif de ce grand modèle national à l'ère multimodale alliant texte et image. Après une version bêta à petite échelle fin avril, l’entreprise a considérablement élargi l’accès au « mode de reconnaissance d’images » le 9 mai, et la plupart des comptes test peuvent désormais utiliser cette fonctionnalité via un point d’accès dédié dans l’interface de chat. Bien qu’il soit toujours qualifié de « test interne », le fait qu’il apparaisse aux côtés des modes « Rapide » et « Expert » au-dessus de la barre de saisie montre que la compréhension multimodale fait désormais partie intégrante de la gamme de produits.
Contrairement à l’extraction de texte par OCR classique, la dernière mise à jour de DeepSeek se concentre sur la reconnaissance d’images approfondie et la compréhension sémantique. Lors de tests pratiques, ce mode est capable d’analyser logiquement les informations visuelles, permettant ainsi aux utilisateurs d’effectuer des interactions cross-média complexes simplement en téléchargeant des images. Cette avancée comble une lacune dans les capacités multimodales de DeepSeek et le rapproche considérablement des meilleurs modèles internationaux tels que GPT-4o.
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