Cohere、オープンソースの多言語AIモデル群を発表

エンタープライズAI企業のCohereは、現在開催中の「India AI Summit」において、「Tiny Aya」と名付けられた新しい多言語モデル群を発表した。これらのオープンウェイトモデル（コアコードが公開されており、誰でも利用・改変が可能）は70以上の言語に対応しており、インターネット接続がなくてもノートパソコンなどの一般的なデバイス上で動作する。

Cohereの研究部門であるCohere Labsによって開発されたこのモデルは、ベンガル語、ヒンディー語、パンジャーブ語、ウルドゥー語、グジャラート語、タミル語、テルグ語、マラーティー語などの南アジア言語に対応している。

ベースモデルは33億5000万のパラメータを備えており、これはその規模と高度さを示す重要な指標となっている。Cohereはまた、指示の追従性を向上させるために微調整されたバージョン「TinyAya-Global」も発表した。これは、広範な言語カバレッジを必要とするアプリケーションに最適である。このモデルファミリーは、地域別のバリエーションによって構成されている。アフリカの言語向け「TinyAya-Earth」、南アジアの言語向け「TinyAya-Fire」、そしてアジア太平洋、西アジア、ヨーロッパ向け「TinyAya-Water」である。

「このアプローチにより、各モデルはより深い言語的理解と文化的ニュアンスを習得できるようになり、対象コミュニティにとってより自然で信頼性の高いシステムを実現します。同時に、すべてのTiny Ayaモデルは幅広い多言語機能を維持しており、さらなる適応や研究のための柔軟な基盤となります」と同社は述べています。

Cohereは、比較的控えめな計算リソースである64基のNVIDIA H100 GPUからなる単一クラスターで学習されたこれらのモデルが、母語話者向けのアプリケーションを構築する研究者や開発者にとって最適であると強調した。これらのモデルはデバイス上で直接動作するため、オフライン翻訳機能が可能となる。同社は、デバイス上での使用に特化して基盤ソフトウェアを構築しており、同種の他のモデルよりも少ない計算能力で動作する。

インドのような言語的に多様な国々において、このオフライン機能は、常時インターネット接続に依存することなく、幅広いアプリケーションやユースケースの可能性を切り開く。

これらのモデルは、AIモデルの共有・テスト用として人気の高いプラットフォーム「Hugging Face」および「Cohere Platform」で利用可能です。開発者はHugging Face、Kaggle、Ollamaからモデルをダウンロードし、ローカル環境にデプロイできます。また、CohereはHugging Face上でトレーニングおよび評価用データセットを公開しており、トレーニング手法を詳述した技術レポートの発行も計画しています。

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CohereのCEO、エイダン・ゴメス氏は昨年、同社が「近いうちに」上場する意向であると述べていました。CNBCによると、同社は2025年を好調に締めくくり、年間経常収益（ARR）は2億4,000万ドル、年間を通じて四半期比50%の成長を記録しました。