コヘア、セキュアなエンタープライズAIプラットフォーム「North」を発表

AIエージェントツールは日常業務における反復作業を削減する可能性を秘めているが、多くの組織は導入に慎重な姿勢を崩していない。主な懸念はデータセキュリティである。企業秘密を抱える大企業、規制の厳しい業界の企業、政府機関は強い懸念を抱いている。自社のデータ、あるいは顧客データが、適切な保護措置なしに公開AIモデルの訓練に流用される可能性を危惧しているのだ。

カナダのAI企業Cohereは、新たなAIエージェントプラットフォーム「North」でこうした懸念に対処している。プライベートデプロイメント向けに設計されており、企業や政府機関が自社のファイアウォール内で機密データを安全に保持できるようにする。

「大規模言語モデルの有効性は、アクセス可能なデータの質に依存します」と、Cohere共同創業者ニック・フロストはNorthのデモンストレーションで説明した。「有用性を最大化するには関連情報へのアクセスが必要であり、そのためには顧客自身のIT環境内への直接導入が不可欠な場合が多いのです」

AzureやAWSのようなパブリッククラウドプラットフォーム上で動作させるのではなく、CohereはNorthを組織のプライベートインフラに直接インストールできる。このアプローチにより、Cohereが顧客データとやり取りしたり閲覧したりすることは一切ない。フロストによれば、Northはオンプレミスサーバー、ハイブリッドクラウド、仮想プライベートクラウド、さらにはエアギャップされた隔離システム上でも動作可能だ。

「顧客施設のどこかのクローゼット内のGPUにデプロイすることも可能です」と同氏は述べ、Northはわずか2台のGPUという最小限の構成でも効率的に動作するよう設計されていると付け加えた。

Cohereによれば、Northには細粒度のアクセス制御、エージェント自律性を規定するポリシー、継続的セキュリティテスト、第三者監査といった堅牢なセキュリティ対策が組み込まれている。またGDPR、SOC-2、ISO 27001などの国際基準にも準拠している。

プライベートデプロイメント以上の価値

これまでに9億7000万ドルを調達し、直近の評価額は55億ドルに達したCohereは、RBC、Dell、LG、Ensemble Health Partners、そしてTechCrunchが以前報じたPalantirを含むクライアント向けに、Northのパイロットプログラムを既に実施している。

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Northは標準的なAIエージェント機能を幅広く提供します。中核機能にはチャットと検索機能が含まれ、ユーザーはサポート質問への回答取得、会議メモの要約、マーケティングコンテンツの草案作成、社内データベースやウェブからの情報抽出が可能です。Frosst氏は、全ての応答に情報源の引用と透明性のある推論プロセスが付随し、従業員がAIの出力を確認・検証できる点を強調しました。

これらの機能は、Cohereの既存技術（生成AIモデル「Command」やマルチモーダル検索プラットフォーム「Compass」など）を基盤としています。Frosst氏によれば、Northは複雑な企業向け推論タスク向けに微調整されたCommandモデルの専用バージョンを採用しています。

「単なる質疑応答を超え、実際に業務を遂行します。Northは表計算シート、文書、スライド資料など様々な資産を作成し、詳細な市場調査も実施可能です」とフロストは付け加えた。

注目すべきは、Cohereが最近バンクーバー拠点のOttogridを買収した点だ。同社は企業向け自動化・高レベル市場調査ツールを専門とするプラットフォームである。

他のエージェントプラットフォームと同様に、NorthはGmail、Slack、Salesforce、Outlook、Linearといった一般的な職場アプリケーションと連携可能だ。またModel Context Protocolサーバーとの統合により、専門的またはカスタムの内部ソフトウェアにも接続できる。

「ユーザーがモデルとのやり取りを通じて信頼を築くにつれ、生産性向上ツールとしての利用から、タスクの完全自動化への活用へと自然な進展が見られる」とフロストは指摘した。

訂正：本記事の以前のバージョンではフロスト氏の役職を誤って記載しておりました。誤りをお詫び申し上げます。