Cohere 推出開源多語言 AI 模型系列

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2026-05-22

GeorgeJones

# Cohere # ai models # Offline first

企業級人工智慧公司 Cohere 在正在舉行的印度人工智慧峰會上，發表了一系列名為 Tiny Aya 的新型多語言模型。這些開放權重模型——意即其核心程式碼可供公眾使用與修改——支援超過 70 種語言，並能在無需網路連線的情況下，於筆記型電腦等日常裝置上運作。

該模型由 Cohere 的研究部門 Cohere Labs 開發，支援孟加拉語、印地語、旁遮普語、烏爾都語、古吉拉特語、泰米爾語、泰盧固語及馬拉地語等南亞語言。

基礎模型擁有 33.5 億個參數，這是衡量其規模與複雜程度的重要指標。Cohere 同時推出了 TinyAya-Global，這是針對提升指令遵循能力而微調的版本，非常適合需要廣泛語言覆蓋的應用場景。該系列還包含區域變體：專為非洲語言設計的 TinyAya-Earth；專為南亞語言設計的 TinyAya-Fire；以及專為亞太、西亞和歐洲設計的 TinyAya-Water。

「此方法使每個模型都能發展出更深層的語言理解與文化細微差異，打造出對目標社群而言更自然且值得信賴的系統。同時，所有 Tiny Aya 模型皆維持廣泛的多語言能力，作為進一步適應與研究的靈活基礎，」該公司表示。

Cohere 強調，這些模型僅在配備 64 張 NVIDIA H100 GPU 的單一叢集上進行訓練，計算資源需求相對有限，非常適合研究人員和開發者為母語使用者打造應用程式。這些模型可直接在裝置上運行，支援離線翻譯功能。該公司專為裝置端使用開發了底層軟體，所需運算能力低於大多數同類模型。

在印度這類語言多元的國家，這項離線功能無需依賴持續的網路連線，便能開啟廣泛的應用場景與使用案例。

這些模型可在熱門的人工智慧模型分享與測試平台 Hugging Face，以及 Cohere 平台上取得。開發者可從 Hugging Face、Kaggle 和 Ollama 下載模型進行本地部署。Cohere 亦將在 Hugging Face 上釋出訓練與評估資料集，並計畫發布技術報告詳述其訓練方法。

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