HogarCohere presenta una familia de modelos de IA multilingües de código abierto
La empresa de IA empresarial Cohere ha presentado una nueva familia de modelos multilingües, denominada Tiny Aya, durante la Cumbre de IA de la India que se está celebrando estos días. Estos modelos de código abierto —lo que significa que su código base es de acceso público para su uso y modificación— admiten más de 70 idiomas y pueden funcionar en dispositivos cotidianos, como ordenadores portátiles, sin necesidad de conexión a Internet.
Desarrollado por la división de investigación de Cohere, Cohere Labs, el modelo incluye compatibilidad con idiomas del sur de Asia como el bengalí, el hindi, el punjabi, el urdu, el gujarati, el tamil, el telugu y el marathi.
El modelo base cuenta con 3.350 millones de parámetros, un indicador clave de su escala y sofisticación. Cohere también presentó TinyAya-Global, una versión optimizada para mejorar el seguimiento de instrucciones, ideal para aplicaciones que requieren una amplia cobertura lingüística. La familia se completa con variantes regionales: TinyAya-Earth para idiomas africanos; TinyAya-Fire para idiomas del sur de Asia; y TinyAya-Water para Asia-Pacífico, Asia Occidental y Europa.
Créditos de la imagen: Cohere «Este enfoque permite que cada modelo desarrolle una comprensión lingüística más profunda y matice los matices culturales, creando sistemas que resultan más naturales y fiables para sus comunidades de destino. Al mismo tiempo, todos los modelos Tiny Aya mantienen amplias capacidades multilingües, lo que los convierte en bases flexibles para una mayor adaptación e investigación», declaró la empresa.
Cohere destacó que estos modelos, entrenados en un único clúster de 64 GPU NVIDIA H100 con recursos computacionales relativamente modestos, son perfectos para investigadores y desarrolladores que crean aplicaciones para hablantes nativos. Los modelos se ejecutan directamente en los dispositivos, lo que permite funciones de traducción sin conexión. La empresa desarrolló su software subyacente específicamente para su uso en dispositivos, por lo que requiere menos potencia de cálculo que la mayoría de los modelos comparables.
Créditos de la imagen: Cohere En países con gran diversidad lingüística, como la India, esta capacidad sin conexión abre las puertas a una amplia gama de aplicaciones y casos de uso sin depender de una conexión a Internet constante.
Los modelos están disponibles en Hugging Face, la popular plataforma para compartir y probar modelos de IA, y en la plataforma Cohere. Los desarrolladores pueden descargarlos de Hugging Face, Kaggle y Ollama para su implementación local. Cohere también está publicando conjuntos de datos de entrenamiento y evaluación en Hugging Face y tiene previsto publicar un informe técnico en el que se detalla su metodología de entrenamiento.
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El 23 de junio en Boston, más de 1100 fundadores se reunirán en la TechCrunch Founder Summit 2026 para una jornada completa dedicada al crecimiento, la ejecución y la escalabilidad en el mundo real. Obtén información de fundadores e inversores que han marcado el rumbo del sector. Conecta con compañeros que se enfrentan a retos de crecimiento similares. Vete con tácticas prácticas que puedas implementar de inmediato.
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Boston, MA | 23 de junio de 2026 INSCRÍBETE AHORAEl director ejecutivo de Cohere, Aidan Gómez, declaró el año pasado que la empresa tiene la intención de salir a bolsa «pronto». Según la CNBC, la empresa cerró el año 2025 con fuerza, registrando 240 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales con un crecimiento intertrimestral del 50 % a lo largo del año.
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