Cohere stellt eine Familie von mehrsprachigen Open-Source-KI-Modellen vor

Das auf Unternehmens-KI spezialisierte Unternehmen Cohere hat auf dem derzeit stattfindenden India AI Summit eine neue Familie mehrsprachiger Modelle namens „Tiny Aya“ vorgestellt. Diese Open-Weight-Modelle – das heißt, ihr Kerncode ist öffentlich zugänglich und kann genutzt und angepasst werden – unterstützen über 70 Sprachen und können auf alltäglichen Geräten wie Laptops ohne Internetverbindung betrieben werden.

Das von Cohere Labs, der Forschungsabteilung von Cohere, entwickelte Modell bietet Unterstützung für südasiatische Sprachen wie Bengali, Hindi, Punjabi, Urdu, Gujarati, Tamil, Telugu und Marathi.

Das Basismodell verfügt über 3,35 Milliarden Parameter, ein wichtiger Indikator für seine Größe und Komplexität. Cohere stellte außerdem „TinyAya-Global“ vor, eine Version, die für eine verbesserte Befehlsbefolgung optimiert wurde und sich ideal für Anwendungen eignet, die eine breite sprachliche Abdeckung erfordern. Die Modellfamilie wird durch regionale Varianten vervollständigt: „TinyAya-Earth“ für afrikanische Sprachen, „TinyAya-Fire“ für südasiatische Sprachen und „TinyAya-Water“ für den asiatisch-pazifischen Raum, Westasien und Europa.

„Dieser Ansatz ermöglicht es jedem Modell, ein tieferes sprachliches Verständnis und kulturelle Nuancen zu entwickeln, wodurch Systeme entstehen, die für ihre Zielgruppen natürlicher und verlässlicher wirken. Gleichzeitig behalten alle Tiny-Aya-Modelle umfassende mehrsprachige Fähigkeiten bei und dienen als flexible Grundlage für weitere Anpassungen und Forschung“, erklärte das Unternehmen.

Cohere betonte, dass diese Modelle, die auf einem einzigen Cluster aus 64 NVIDIA H100-GPUs mit relativ bescheidenen Rechenressourcen trainiert wurden, perfekt für Forscher und Entwickler geeignet sind, die Anwendungen für Muttersprachler entwickeln. Die Modelle laufen direkt auf den Geräten und ermöglichen so Offline-Übersetzungsfunktionen. Das Unternehmen hat die zugrunde liegende Software speziell für den Einsatz auf den Geräten entwickelt, wodurch weniger Rechenleistung benötigt wird als bei den meisten vergleichbaren Modellen.

In sprachlich vielfältigen Ländern wie Indien eröffnet diese Offline-Fähigkeit eine Vielzahl von Anwendungen und Anwendungsfällen, ohne dass eine ständige Internetverbindung erforderlich ist.

Die Modelle sind auf Hugging Face, der beliebten Plattform zum Teilen und Testen von KI-Modellen, sowie auf der Cohere-Plattform verfügbar. Entwickler können sie von Hugging Face, Kaggle und Ollama für die lokale Bereitstellung herunterladen. Cohere veröffentlicht außerdem Trainings- und Evaluierungsdatensätze auf Hugging Face und plant die Veröffentlichung eines technischen Berichts, in dem die Trainingsmethodik detailliert beschrieben wird.

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Aidan Gomez, CEO von Cohere, erklärte im vergangenen Jahr, dass das Unternehmen „bald“ an die Börse gehen wolle. Laut CNBC schloss das Unternehmen das Jahr 2025 stark ab und meldete einen Jahresumsatz von 240 Millionen US-Dollar mit einem Wachstum von 50 % gegenüber dem Vorquartal über das gesamte Jahr hinweg.