A Cohere apresenta uma família de modelos de IA multilíngues de código aberto

A empresa de IA empresarial Cohere revelou uma nova família de modelos multilíngues, chamada Tiny Aya, durante a India AI Summit, que está ocorrendo neste momento. Esses modelos de código aberto — o que significa que seu código-fonte está disponível publicamente para uso e modificação — suportam mais de 70 idiomas e podem funcionar em dispositivos comuns, como laptops, sem conexão à Internet.

Desenvolvido pela divisão de pesquisa da Cohere, a Cohere Labs, o modelo inclui suporte para idiomas do sul da Ásia, como bengali, hindi, punjabi, urdu, gujarati, tâmil, télugo e marata.

O modelo base apresenta 3,35 bilhões de parâmetros, um indicador-chave de sua escala e sofisticação. A Cohere também apresentou o TinyAya-Global, uma versão otimizada para melhorar o cumprimento de instruções, ideal para aplicações que exigem ampla cobertura linguística. A família é completada com variantes regionais: TinyAya-Earth para idiomas africanos; TinyAya-Fire para idiomas do sul da Ásia; e TinyAya-Water para a Ásia-Pacífico, Ásia Ocidental e Europa.

“Essa abordagem permite que cada modelo desenvolva uma compreensão linguística mais profunda e nuances culturais, criando sistemas que parecem mais naturais e confiáveis para suas comunidades-alvo. Simultaneamente, todos os modelos Tiny Aya mantêm amplas capacidades multilíngues, servindo como bases flexíveis para adaptação e pesquisa futuras”, afirmou a empresa.

A Cohere destacou que esses modelos, treinados em um único cluster de 64 GPUs NVIDIA H100 com recursos computacionais relativamente modestos, são perfeitos para pesquisadores e desenvolvedores que criam aplicativos para falantes nativos. Os modelos rodam diretamente nos dispositivos, permitindo recursos de tradução offline. A empresa desenvolveu seu software subjacente especificamente para uso no dispositivo, exigindo menos poder de computação do que a maioria dos modelos comparáveis.

Em nações linguisticamente diversas como a Índia, esse recurso offline abre as portas para uma ampla gama de aplicações e casos de uso sem depender de conectividade constante à internet.

Os modelos estão disponíveis no Hugging Face, a popular plataforma para compartilhamento e teste de modelos de IA, e na Plataforma Cohere. Os desenvolvedores podem baixá-los do Hugging Face, Kaggle e Ollama para implantação local. A Cohere também está lançando conjuntos de dados de treinamento e avaliação no Hugging Face e planeja publicar um relatório técnico detalhando sua metodologia de treinamento.

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O CEO da Cohere, Aidan Gomez, afirmou no ano passado que a empresa pretende abrir o capital “em breve”. De acordo com a CNBC, a empresa encerrou 2025 com um desempenho sólido, registrando US$ 240 milhões em receita recorrente anual, com um crescimento de 50% em relação ao trimestre anterior ao longo do ano.