家AIのスタートアップは、PEER ReviewをPR Tacticとして使用したとして批判されました
学術界では、今年のICLRカンファレンスでのAI生成研究の使用を巡って議論が巻き起こっている。ICLRは人工知能に焦点を当てた主要なイベントである。Sakana、Intology、Autoscienceの3つのAIラボが、ICLRワークショップにAI生成の研究を提出したことで物議を醸している。
Sakanaは透明性のあるアプローチを取り、ICLRのリーダーに通知し、査読者の同意を得た上でAI生成の論文を提出した。しかし、IntologyとAutoscienceはこれに倣わず、TechCrunchに確認したICLRの広報担当者によると、事前通知なしに研究を提出した。
学術コミュニティはソーシャルメディアで声を上げており、多くの人がIntologyとAutoscienceが査読プロセスを悪用していると批判している。UC San Diegoの助教授であるPrithviraj Ammanabroluは、Xで不満を表明し、無料で時間と労力を提供する査読者の同意がないことを強調した。彼は、AIを使用してこれらの研究を生成したことについて、編集者に完全な開示を求めた。
査読はすでに負担の大きい作業であり、最近のNatureの調査によると、学者の40％が1つの研究の査読に2〜4時間費やしている。昨年、NeurIPSカンファレンスへの提出数が41％増加し、合計17,491件の論文が提出されたことからも、ワークロードが増加していることがわかる。
学術界におけるAI生成コンテンツの問題は新しいものではなく、2023年のAIカンファレンスに提出された論文の6.5％から16.9％が合成テキストを含んでいたと推定されている。しかし、査読をAI技術のベンチマークや宣伝の手段として使用することは、より最近の発展である。
Intologyは、XでAI生成の論文が満場一致で肯定的なレビューを受けたことを自慢し、ワークショップの査読者がその研究の「巧妙なアイデア」を称賛した引用まで公開した。この自己宣伝は学者たちに好まれなかった。
メリーランド大学のポスドク研究者であるAshwinee Pandaは、AI生成の論文を査読者の同意なしに提出することで、人間の査読者に対する敬意の欠如を批判した。Pandaは、Sakanaが彼女のICLRのワークショップにアプローチしてきたが、査読者の時間と権利を尊重することの重要性を強調し、参加を断ったと述べた。
AI生成の論文の価値に対する懐疑的な見方は、研究者の間で広く共有されている。Sakanaは、AIが「恥ずかしい」引用エラーを犯したことを認め、提出した3つの論文のうち1つだけがカンファレンスの基準を満たしていただろうと述べた。透明性を目指す動きとして、SakanaはICLRから論文を撤回した。
AIスタートアップPleiasの共同創業者であるAlexander Doriaは、AI生成の研究に対する高品質な評価を行うために「規制された企業/公共機関」が必要だと提案した。彼は、研究者が時間に対して十分に報酬を受けるべきであり、学術界がAI評価のための無料のリソースとして使用されるべきではないと主張した。
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コメント (31)
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![JuanEvans]()
It's wild how AI startups are turning peer review into a PR stunt! 😅 Sakana and others submitting AI-generated studies to ICLR is bold, but it feels like they're more focused on headlines than real science. Anyone else think this could backfire big time?
![LawrenceMiller]()
Я в замешательстве по поводу этих исследований, созданных ИИ, на ICLR. С одной стороны, круто, что ИИ может генерировать исследования, но использовать это для PR? Это кажется немного неправильным. Это расширяет границы, но не уверен, что это лучший способ.
![AlbertAllen]()
I'm kinda torn about these AI startups using peer review as a PR move. On one hand, it's clever marketing, but on the other, it feels like they're gaming the system. I mean, if the studies are legit, why not just say so? Feels a bit shady to me.
![JackMartin]()
ICLRでのAI生成の研究論文について、複雑な気持ちです。AIが研究を生成できるのは面白いけど、PRに利用するのは少し違和感があります。境界を押し広げる試みではあるけど、必ずしも最良の方法とは言えないかもしれませんね。
![JonathanKing]()
Estoy dividido sobre estas startups de IA que usan la revisión por pares como una táctica de relaciones públicas. Por un lado, es un marketing inteligente, pero por otro, parece que están jugando con el sistema. Si los estudios son legítimos, ¿por qué no decirlo simplemente? Me parece un poco turbio.
![BillyThomas]()
Me siento dividido con lo de los estudios generados por IA en ICLR. Por un lado, es genial que la IA pueda producir investigación, pero usarlo para relaciones públicas, no sé, me parece un poco fuera de lugar. Está empujando límites, pero no estoy seguro de que sea de la mejor manera.
学術界では、今年のICLRカンファレンスでのAI生成研究の使用を巡って議論が巻き起こっている。ICLRは人工知能に焦点を当てた主要なイベントである。Sakana、Intology、Autoscienceの3つのAIラボが、ICLRワークショップにAI生成の研究を提出したことで物議を醸している。
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学術コミュニティはソーシャルメディアで声を上げており、多くの人がIntologyとAutoscienceが査読プロセスを悪用していると批判している。UC San Diegoの助教授であるPrithviraj Ammanabroluは、Xで不満を表明し、無料で時間と労力を提供する査読者の同意がないことを強調した。彼は、AIを使用してこれらの研究を生成したことについて、編集者に完全な開示を求めた。
査読はすでに負担の大きい作業であり、最近のNatureの調査によると、学者の40％が1つの研究の査読に2〜4時間費やしている。昨年、NeurIPSカンファレンスへの提出数が41％増加し、合計17,491件の論文が提出されたことからも、ワークロードが増加していることがわかる。
学術界におけるAI生成コンテンツの問題は新しいものではなく、2023年のAIカンファレンスに提出された論文の6.5％から16.9％が合成テキストを含んでいたと推定されている。しかし、査読をAI技術のベンチマークや宣伝の手段として使用することは、より最近の発展である。
Intologyは、XでAI生成の論文が満場一致で肯定的なレビューを受けたことを自慢し、ワークショップの査読者がその研究の「巧妙なアイデア」を称賛した引用まで公開した。この自己宣伝は学者たちに好まれなかった。
メリーランド大学のポスドク研究者であるAshwinee Pandaは、AI生成の論文を査読者の同意なしに提出することで、人間の査読者に対する敬意の欠如を批判した。Pandaは、Sakanaが彼女のICLRのワークショップにアプローチしてきたが、査読者の時間と権利を尊重することの重要性を強調し、参加を断ったと述べた。
AI生成の論文の価値に対する懐疑的な見方は、研究者の間で広く共有されている。Sakanaは、AIが「恥ずかしい」引用エラーを犯したことを認め、提出した3つの論文のうち1つだけがカンファレンスの基準を満たしていただろうと述べた。透明性を目指す動きとして、SakanaはICLRから論文を撤回した。
AIスタートアップPleiasの共同創業者であるAlexander Doriaは、AI生成の研究に対する高品質な評価を行うために「規制された企業/公共機関」が必要だと提案した。彼は、研究者が時間に対して十分に報酬を受けるべきであり、学術界がAI評価のための無料のリソースとして使用されるべきではないと主張した。
最適化主導型AIが汎用モデルへの新たな道として台頭
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校とバージニア大学の研究者らは、強化された推論能力を備えたより強靭なAIシステムへの道を開く可能性のある新たなモデルアーキテクチャを開発した。エネルギーベーストランスフォーマー（EBT）と名付けられたこのアーキテクチャは、推論時のスケーリングを自然に活用して複雑な課題に対処する。企業にとっては、専用に微調整されたモデルを必要とせず、新たなシナリオに適応できるコスト
AIブームがドットコムバブル時代の懸念を想起させる
人工知能（AI）分野への数十億ドル規模の投資流入が、業界がドットコムバブルのような過熱状態に向かっているのかという激しい議論を巻き起こしている。投資家は熱狂の冷めや、チップやインフラへの巨額支出が期待通りのリターンを生んでいない兆候に警戒している。米バンク・オブ・アメリカ（BofA）グローバルリサーチの最近の調査はこの警戒感を裏付けており、ファンドマネージャーの54％がAI株は既にバブル状態にある
手続き的記憶がAIエージェントのコストと複雑さを削減する
浙江大学とアリババ・グループが開発した新しい技術は、大規模言語モデル（LLM）エージェントにダイナミック・メモリーを装備させ、複雑なタスクを処理する効率と効果を高める。Mempと名付けられたこのアプローチは、エージェントが経験を蓄積するにつれて継続的に更新される「手続き記憶」を提供するもので、人間が反復練習を通じて学習する方法を反映している。 Mempは、エージェントが新しいタスクごとにゼロから始
XIX.AIで、2026年最新の評価の高いAI採用ツールをチェックしましょう。厳選されたリストには、履歴書のスクリーニングや候補者の面接スケジュール管理を自動化する、強力で画期的なソリューションが揃っています。実際のテスト結果や毎週更新されるランキングを参考に、無料版と有料版の比較が可能です。最適な採用アシスタントを見つけて、今すぐ採用業務を効率化しましょう！
10 ツール
xix.ai
XIX.AIで、2026年最高のAIパーソナルウェルネス＆集中力向上ツールをご紹介。厳選されたランキングでは、バーンアウトの解消やメンタルエネルギーの向上に役立つ、高評価で画期的なツールを取り上げています。実際のユーザーの声をもとに、無料版と有料版の比較も可能です。今すぐ、最高の生産性とウェルビーイングへの道を開きましょう。
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2026年版、本物の長期的なつながりを築くための、高評価のAI恋愛チャットボットをご紹介します。厳選されたリストには、魅力的で一貫性のあるキャラクター、無料版と有料版の比較、そして実地テストの結果が掲載されています。あなたにぴったりのパートナーを見つけて、今すぐXIX.AIで関係を築き始めましょう。
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It's wild how AI startups are turning peer review into a PR stunt! 😅 Sakana and others submitting AI-generated studies to ICLR is bold, but it feels like they're more focused on headlines than real science. Anyone else think this could backfire big time?
Я в замешательстве по поводу этих исследований, созданных ИИ, на ICLR. С одной стороны, круто, что ИИ может генерировать исследования, но использовать это для PR? Это кажется немного неправильным. Это расширяет границы, но не уверен, что это лучший способ.
I'm kinda torn about these AI startups using peer review as a PR move. On one hand, it's clever marketing, but on the other, it feels like they're gaming the system. I mean, if the studies are legit, why not just say so? Feels a bit shady to me.
ICLRでのAI生成の研究論文について、複雑な気持ちです。AIが研究を生成できるのは面白いけど、PRに利用するのは少し違和感があります。境界を押し広げる試みではあるけど、必ずしも最良の方法とは言えないかもしれませんね。
Estoy dividido sobre estas startups de IA que usan la revisión por pares como una táctica de relaciones públicas. Por un lado, es un marketing inteligente, pero por otro, parece que están jugando con el sistema. Si los estudios son legítimos, ¿por qué no decirlo simplemente? Me parece un poco turbio.
Me siento dividido con lo de los estudios generados por IA en ICLR. Por un lado, es genial que la IA pueda producir investigación, pero usarlo para relaciones públicas, no sé, me parece un poco fuera de lugar. Está empujando límites, pero no estoy seguro de que sea de la mejor manera.
