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टेस्ला के डॉइनो का विकास कालावली

रिलीज़ की तारीख रिलीज़ की तारीख 30 मई 2025
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टेस्ला के डॉइनो का विकास कालावली

इलोन मस्क टेस्ला को सिर्फ एक और कार निर्माता के रूप में समझने से मानसिक रूप से असंतुष्ट है। उनका दृष्टिकोण बहुत बड़ा है – उन्हें टेस्ला को AI में एक शक्तिशाली बनाने का इरादा है, विशेष रूप से स्वचालित ड्राइविंग के क्षेत्र में। इस परियोजना का सफल होना टेस्ला के विशेष रूप से डॉयो के आधार पर है, जो इसके फुल सेल-ड्राइविंग (FSD) न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि FSD अभी भी पूरी तरह से स्वचालित नहीं है – यह अभी भी एक ध्यानपूर्वक ड्राइवर की ज़रूरत है – टेस्ला का मानना है कि पर्याप्त डेटा, कम्प्यूटेशनल पावर और प्रशिक्षण के साथ, यह सच्चे स्वचालित ड्राइविंग क्षमताओं तक पहुँच सकता है। और यहीं पर डॉयो का महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

मस्क ने वर्षों से डॉयो के बारे में संकेत दिए हैं, लेकिन 2024 में उन्होंने इस सुपरकंप्यूटर के बारे में चर्चा को बढ़ावा दिया। अब 2025 में, एक नया खिलाड़ी बायोस्कैन का आगमन कर गया है: कोर्टेक्स। हालांकि, डॉयो टेस्ला के लिए अभी भी महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से जब इलेक्ट्रिक वाहन बिक्री झुकाव पर है। निवेशकों को टेस्ला के पूरी तरह से स्वचालित होने के संकेतों की ज़रूरत है। यहाँ डॉयो की यात्रा और पथ पर किए गए प्रतिज्ञाओं का एक समयरेखा है।

2019

पहली जानकारी डॉयो के बारे में

22 अप्रैल को, टेस्ला के ऑटोनॉमी डे की घटना में, AI टीम ने स्टेज लिया और ऑटोपायलट और फुल सेल-ड्राइविंग के पीछे की AI के बारे में चर्चा की। टेस्ला ने अपने विशिष्ट रूप से न्यूरल नेटवर्कों और स्वचालित कारों के लिए डिज़ाइन किए गए चिप्स के बारे में जानकारी दी। इस घटना के दौरान, मस्क ने डॉयो को एक AI प्रशिक्षण सुपरकंप्यूटर के रूप में बताया और उस समय बनाए गए सभी टेस्ला कारों में फुल सेल-ड्राइविंग के लिए आवश्यक हार्डवेयर की ज़रूरत होने पर जोर दिया, जो केवल सॉफ्टवेयर अपडेट के जरिए सक्रिय हो सकता था।

2020

मस्क डॉयो की राजनीति शुरू करते हैं

2 फरवरी को, मस्क ने घोषणा की कि टेस्ला जल्द ही लगभग एक मिलियन संबद्ध कारों को विश्वव्यापी रूप से चलाएगा, जिसमें फुल सेल-ड्राइविंग के लिए आवश्यक सेंसर्स और कम्प्यूटेशनल पावर शामिल होगा। उन्होंने डॉयो की क्षमताओं की प्रशंसा की, कहा, "डॉयो, हमारा प्रशिक्षण सुपरकंप्यूटर, विशाल मात्रा में वीडियो प्रशिक्षण डेटा का प्रोसेसिंग करने और एक बड़ी संख्या में पैरामीटरों के साथ हाइपरस्पेस अरे बनाने में कुशल होगा, बहुत से मेमरी और अत्यधिक वर्धित बैनडविड्थ के साथ। इसके बारे में बाद में अधिक।"

14 अगस्त को, मस

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