टेस्ला डोजो एआई सुपरकंप्यूटर के लिए एलोन मस्क की महत्वाकांक्षी योजना अनावरण किया गया

सालों से, एलोन मस्क टेस्ला की एआई महत्वाकांक्षाओं के दिल में एआई सुपर कंप्यूटर डोजो के बारे में मुखर रहे हैं। जुलाई 2024 में, मस्क ने अपने महत्व पर जोर दिया, यह घोषणा करते हुए कि टेस्ला की एआई टीम अक्टूबर में बहुप्रतीक्षित रोबोटैक्सी प्रकट होने से पहले डोजो पर प्रयासों को तेज कर देगी।

तो, वास्तव में डोजो क्या है, और यह टेस्ला की दीर्घकालिक रणनीति के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

संक्षेप में, डोजो टेस्ला का कस्टम-निर्मित सुपर कंप्यूटर है जो इसके "पूर्ण सेल्फ-ड्राइविंग" (एफएसडी) तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डोजो की वृद्धि टेस्ला के पूर्ण स्व-ड्राइविंग क्षमताओं को प्राप्त करने और एक रोबोटैक्सी सेवा शुरू करने के लक्ष्य से निकटता से जुड़ी हुई है। वर्तमान में, FSD, सैकड़ों हजारों टेस्ला वाहनों में स्थापित, कुछ स्वचालित ड्राइविंग कार्यों को संभाल सकता है, लेकिन फिर भी एक मानव चालक का ध्यान आकर्षित करने की आवश्यकता है।

अक्टूबर में साइबरकैब खुलासा के बाद, टेस्ला को इस जून में ऑस्टिन में एक स्वायत्त सवारी-हाइल सेवा शुरू करने के लिए तैयार किया गया है, जिसमें वाहनों के अपने बेड़े का उपयोग किया गया है। जनवरी में 2024 चौथी-तिमाही और पूर्ण-वर्ष की कमाई कॉल के दौरान, टेस्ला ने 2025 में अमेरिकी ग्राहकों के लिए असुरक्षित एफएसडी पेश करने की योजना की घोषणा की।

मस्क के पहले के दावों के बावजूद कि डोजो टेस्ला की पूर्ण आत्म-ड्राइविंग महत्वाकांक्षाओं की कुंजी थी, वह इस विषय पर अपेक्षाकृत शांत था क्योंकि लक्ष्य दृष्टिकोण। अगस्त 2024 के बाद से, बातचीत कॉर्टेक्स में स्थानांतरित हो गई है, टेस्ला के नए एआई प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर अपने ऑस्टिन मुख्यालय में। मस्क ने कॉर्टेक्स को "एफएसडी और ऑप्टिमस के वीडियो प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर भंडारण" के रूप में वर्णित किया है।

जबकि टेस्ला के Q4 शेयरधारक डेक ने कॉर्टेक्स पर अपडेट प्रदान किया, यह डोजो पर चुप था। टेस्ला स्पष्ट रूप से एआई में भारी निवेश कर रहा है, जिसमें डोजो और अब कॉर्टेक्स शामिल हैं, दोनों वाहनों और ह्यूमनॉइड रोबोट में स्वायत्तता प्राप्त करने के लिए। ईवी बाजार तेजी से प्रतिस्पर्धी होने के साथ, टेस्ला की भविष्य की सफलता इन प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करने पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

टेस्ला का डोजो बैकस्टोरी

टेस्ला के लिए एलोन मस्क की दृष्टि सिर्फ विनिर्माण कारों, सौर पैनलों और ऊर्जा भंडारण प्रणालियों से परे फैली हुई है। वह चाहता है कि टेस्ला एक एआई पावरहाउस हो, मानवीय धारणा का अनुकरण करके सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक का नेतृत्व करे।

कई अन्य स्वायत्त वाहन तकनीकी कंपनियों के विपरीत, जो उच्च-परिभाषा मानचित्रों के साथ-साथ लिडार, रडार और कैमरों जैसे सेंसर के मिश्रण पर भरोसा करते हैं, टेस्ला का उद्देश्य अकेले कैमरों का उपयोग करके पूर्ण स्वायत्तता प्राप्त करना है। ये कैमरे दृश्य डेटा को कैप्चर करते हैं, जो तब वास्तविक समय के ड्राइविंग निर्णय लेने के लिए उन्नत तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संसाधित किया जाता है।

2021 में टेस्ला के पहले एआई दिवस में, एआई के पूर्व प्रमुख, आंद्रेज करपैथी ने कंपनी के लक्ष्य की तुलना "जमीन से एक सिंथेटिक जानवर" के निर्माण के लिए की। मस्क 2019 से डोजो में इशारा कर रहा था, लेकिन यह आधिकारिक तौर पर एआई दिवस पर अनावरण किया गया था।

जबकि अल्फाबेट के वेमो जैसी कंपनियों ने स्तर 4 स्वायत्त वाहनों को सफलतापूर्वक व्यावसायिक रूप से व्यवसायीकरण किया है, टेस्ला की प्रणाली को अभी भी पहिया के पीछे एक मानव की आवश्यकता है। 1.8 मिलियन से अधिक लोगों ने टेस्ला के एफएसडी की सदस्यता ली है, जिसकी लागत $ 8,000 से $ 15,000 तक हो सकती है। वादा यह है कि डोजो-प्रशिक्षित एआई को ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से ग्राहकों के लिए रोल आउट किया जाएगा। एफएसडी वाहनों से एकत्र किए गए व्यापक डेटा - वीडियो फुटेज के मील की दूरी पर - सिस्टम को प्रशिक्षित और परिष्कृत करने के लिए उपयोग किया जाता है।

हालांकि, कुछ उद्योग विशेषज्ञ इस डेटा-भारी दृष्टिकोण की प्रभावकारिता पर सवाल उठाते हैं। पर्ड्यू विश्वविद्यालय के प्रोफेसर आनंद रघुनाथन ने टेकक्रंच को बताया, "सबसे पहले, एक आर्थिक बाधा है, और जल्द ही यह करने के लिए बहुत महंगा हो जाएगा। कुछ लोगों का दावा है कि हम वास्तव में मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सार्थक डेटा से बाहर निकल सकते हैं। अधिक डेटा का मतलब अधिक जानकारी नहीं है, इसलिए यह इस बात पर निर्भर करता है कि एक बेहतर मॉडल बनाने में सक्षम है।

इन चिंताओं के बावजूद, अधिक डेटा की ओर प्रवृत्ति कम से कम अब के लिए चारों ओर चिपकी हुई लगती है। और अधिक डेटा के साथ यह सब संग्रहीत और संसाधित करने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता आती है, जो कि डोजो, सुपर कंप्यूटर, खेल में आता है।

सुपरकंप्यूटर क्या है?

डोजो टेस्ला का सुपरकंप्यूटर सिस्टम है, जिसे विशेष रूप से एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से एफएसडी के लिए। "डोजो" नाम मार्शल आर्ट प्रशिक्षण स्थानों के लिए एक संकेत है।

एक सुपरकंप्यूटर में हजारों छोटे कंप्यूटर होते हैं जिन्हें नोड्स कहा जाता है, जिनमें से प्रत्येक सीपीयू और जीपीयू के साथ होता है। सीपीयू नोड का प्रबंधन करता है, जबकि जीपीयू जटिल कार्यों को संभालता है जैसे कि विभाजन संचालन और उन पर एक साथ काम करता है। जीपीयू मशीन सीखने के कार्यों के लिए महत्वपूर्ण हैं जैसे कि एफएसडी प्रशिक्षण सिमुलेशन में उपयोग किए गए। वे बड़े भाषा मॉडल को भी शक्ति प्रदान करते हैं, जो बताता है कि एनवीडिया जेनेटर एआई के उदय के कारण ग्रह पर सबसे मूल्यवान कंपनी क्यों बन गई है।

टेस्ला वर्तमान में अपने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करता है, लेकिन यह एनवीडिया चिप्स की उच्च लागत और सीमित उपलब्धता के कारण अपने हार्डवेयर स्रोतों में विविधता लाने के लिए देख रहा है।

टेस्ला को एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता क्यों है?

टेस्ला के विज़न-ओनली दृष्टिकोण को एक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होती है। पावर एफएसडी को तंत्रिका नेटवर्क वाहन के चारों ओर वस्तुओं को पहचानने और वर्गीकृत करने और ड्राइविंग निर्णय लेने के लिए भारी मात्रा में ड्राइविंग डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। जब FSD उपयोग में होता है, तो इन नेटवर्क को लगातार मानव धारणा को प्रतिद्वंद्वी गति से दृश्य डेटा एकत्र और संसाधित करना चाहिए।

संक्षेप में, टेस्ला का उद्देश्य मानव दृश्य कॉर्टेक्स और मस्तिष्क कार्यों की एक डिजिटल प्रतिकृति बनाना है। इसे प्राप्त करने के लिए, टेस्ला को वाहनों के अपने वैश्विक बेड़े से बड़ी मात्रा में वीडियो डेटा को स्टोर करने और संसाधित करने की आवश्यकता है और अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अनगिनत सिमुलेशन चलाने की आवश्यकता है।

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- एलोन मस्क (@elonmusk) 23 जुलाई, 2024

टेस्ला अपने वर्तमान डोजो प्रशिक्षण कंप्यूटर के लिए एनवीडिया पर निर्भर करता है, लेकिन दक्षता बढ़ाने और लागत को कम करने के लिए अपने स्वयं के कस्टम हार्डवेयर पर काम कर रहा है। लक्ष्य हार्डवेयर विकसित करना है जो बैंडविड्थ को बढ़ाता है और लेटेंसी को कम करता है, मानक जीपीयू हार्डवेयर से दूर जा रहा है।

मुझे इन चिप्स के बारे में और बताएं

Apple की तरह टेस्ला, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर डिजाइन करने में विश्वास करता है जो एक साथ मूल रूप से काम करते हैं। इस दर्शन ने टेस्ला को डोजो के लिए अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने के लिए प्रेरित किया।

2021 में एआई दिवस पर, टेस्ला ने डी 1 चिप, एक हथेली के आकार का सिलिकॉन स्क्वायर पेश किया। D1 का उत्पादन कम से कम मई 2024 तक शुरू हुआ, जिसमें 7 नैनोमीटर सेमीकंडक्टर नोड्स का उपयोग करके ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) द्वारा नियंत्रित विनिर्माण के साथ। D1 में 50 बिलियन ट्रांजिस्टर और 645 मिलीमीटर के बड़े आकार का आकार है, जो जटिल कार्यों के लिए उच्च शक्ति और दक्षता का वादा करता है।

"हम एक साथ गणना और डेटा स्थानान्तरण कर सकते हैं, और हमारा कस्टम आईएसए, जो कि निर्देश सेट आर्किटेक्चर है, मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए पूरी तरह से अनुकूलित है," टेस्ला के 2021 एआई दिवस पर ऑटोपायलट हार्डवेयर के पूर्व वरिष्ठ निदेशक गणेश वेंकटारामनन ने कहा। "यह एक शुद्ध मशीन सीखने है।"

जबकि D1 शक्तिशाली है, यह NVIDIA की A100 चिप से काफी मेल नहीं खाता है, जिसमें 7 नैनोमीटर प्रक्रिया का भी उपयोग किया जाता है और इसमें 54 बिलियन ट्रांजिस्टर होते हैं, जिनमें 826 वर्ग मिलीमीटर के बड़े आकार के आकार होते हैं।

उच्च बैंडविड्थ को प्राप्त करने और शक्ति की गणना करने के लिए, टेस्ला की एआई टीम ने 25 डी 1 चिप्स को एक एकल टाइल में जोड़ा, एकीकृत कंप्यूटर सिस्टम के रूप में कार्य किया। प्रत्येक टाइल कम्प्यूट पावर के 9 पेटाफ्लॉप्स और बैंडविड्थ के प्रति सेकंड 36 टेराबाइट्स प्रदान करता है, और इसमें पावर, कूलिंग और डेटा ट्रांसफर के लिए सभी आवश्यक हार्डवेयर शामिल हैं। छह टाइलें एक रैक बनाती हैं, दो रैक एक कैबिनेट बनाते हैं, और दस अलमारियाँ एक एक्सपॉड बनाते हैं। एआई दिवस 2022 में, टेस्ला ने सुपर कंप्यूटर का गठन करते हुए, कई एक्सपोड्स को तैनात करके डोजो को स्केल करने की योजना का खुलासा किया।

टेस्ला भी सूचना प्रवाह की अड़चनों को संबोधित करने के लिए एक अगली पीढ़ी के डी 2 चिप विकसित कर रहा है। D2 एक एकल सिलिकॉन वेफर पर पूरे डोजो टाइल को एकीकृत करेगा।

टेस्ला ने खुलासा नहीं किया है कि कितने D1 चिप्स ने आदेश दिया है या प्राप्त करने की उम्मीद की है, और न ही इसने समयरेखा प्रदान की है जब Dojo सुपर कंप्यूटर D1 चिप्स पर चलेगा।

टेक्सास में एक विशाल जीपीयू कूलर के निर्माण के बारे में एक्स पर एक जून पोस्ट के जवाब में, मस्क ने कहा कि अगले 18 महीनों में टेस्ला का उद्देश्य "हाफ टेस्ला एआई हार्डवेयर, हाफ एनवीडिया/अन्य" के लिए है। मस्क की जनवरी की टिप्पणियों के अनुसार, "अन्य" में एएमडी चिप्स शामिल हो सकते हैं।

टेस्ला के लिए डोजो का क्या मतलब है?

अपने चिप उत्पादन को नियंत्रित करके, टेस्ला संभावित रूप से कम लागत पर अपने एआई प्रशिक्षण कार्यक्रमों में महत्वपूर्ण गणना शक्ति जोड़ सकता है, विशेष रूप से टीएसएमसी के साथ उत्पादन पैमानों के रूप में।

यह कदम एनवीडिया के तेजी से महंगे और दुर्लभ चिप्स पर टेस्ला की निर्भरता को भी कम कर सकता है। टेस्ला की दूसरी तिमाही की कमाई के दौरान, मस्क ने स्थिर जीपीयू आपूर्ति हासिल करने के बारे में चिंता व्यक्त की, जिससे डोजो पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता पर जोर दिया गया।

इन प्रयासों के बावजूद, टेस्ला अभी भी अपने एआई प्रशिक्षण के लिए एनवीडिया चिप्स खरीद रहा है। जून में, मस्क ने एक्स पर पोस्ट किया:

एआई-संबंधित व्यय में लगभग $ 10B में से मैंने कहा कि टेस्ला इस साल बना देगा, लगभग आधा आंतरिक है, मुख्य रूप से टेस्ला-डिज़ाइन किए गए एआई इनवेंशन कंप्यूटर और हमारी सभी कारों में मौजूद सेंसर, प्लस डोजो। एआई प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर्स के निर्माण के लिए, एनवीडिया हार्डवेयर लागत का लगभग 2/3 है। टेस्ला द्वारा NVIDIA खरीद के लिए मेरा वर्तमान सबसे अच्छा अनुमान इस वर्ष $ 3B से $ 4B है।

- एलोन मस्क (@elonmusk) जून 2024

"इंफ़ेक्शन कंप्यूट" टेस्ला वाहनों द्वारा किए गए वास्तविक समय एआई संगणनाओं को संदर्भित करता है, जो डोजो द्वारा संभाले गए प्रशिक्षण गणना से अलग है।

डोजो टेस्ला के लिए एक जोखिम भरा संभावित रूप से पुरस्कृत उद्यम का प्रतिनिधित्व करता है। मस्क ने स्वीकार किया है कि टेस्ला डोजो के साथ सफल नहीं हो सकता है, लेकिन वह इसे टेस्ला के एआई डिवीजन के लिए एक आधारशिला के रूप में मानता है, शुरू में एफएसडी और ऑप्टिमस, टेस्ला के ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए कंप्यूटर विजन लेबलिंग और प्रशिक्षण के लिए तैयार किया गया था।

डोजो के भविष्य के संस्करणों को सामान्य-उद्देश्य एआई प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, हालांकि इसके लिए वर्तमान में जीपीयू के लिए डिज़ाइन किए गए पुनर्लेखन सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होगी। वैकल्पिक रूप से, टेस्ला AWS और Azure के समान अपनी कंप्यूटिंग शक्ति को किराए पर ले सकता है।

Q2 की कमाई के दौरान, मस्क ने उल्लेख किया कि "डोजो के साथ एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धी होने का एक रास्ता।" मॉर्गन स्टेनली की एक सितंबर 2023 की रिपोर्ट ने सुझाव दिया कि डोजो रोबोटैक्सिस और सॉफ्टवेयर सेवाओं में नए राजस्व धाराओं को खोलकर टेस्ला के बाजार मूल्य में $ 500 बिलियन जोड़ सकता है।

संक्षेप में, डोजो के चिप्स महत्वपूर्ण रिटर्न की क्षमता के साथ, टेस्ला के लिए एक बीमा पॉलिसी के रूप में काम करते हैं।

डोजो कितनी दूर है?

रॉयटर्स ने बताया कि टेस्ला ने जुलाई 2023 में डोजो पर उत्पादन शुरू किया, लेकिन कस्तूरी से जून 2023 की पोस्ट ने संकेत दिया कि डोजो "ऑनलाइन और कुछ महीनों के लिए उपयोगी कार्य चला रहा था।"

टेस्ला ने अनुमान लगाया कि डोजो फरवरी 2024 तक शीर्ष पांच सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों में से रैंक करेगा, हालांकि इसकी उपलब्धि पर संदेह को सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है। कंपनी ने यह भी अनुमान लगाया कि Dojo की कुल गणना अक्टूबर 2024 तक 100 Exaflops तक पहुंच जाएगी। (एक Exaflops प्रति सेकंड 1 क्विंटिलियन कंप्यूटर संचालन के बराबर है। 100 Exaflops को प्राप्त करने के लिए, यह मानते हुए कि एक D1 362 Teraflops प्राप्त कर सकता है, TESLA को 276,000 D1, या लगभग 320,500 NVIDIA A100 से अधिक की आवश्यकता होगी।

जनवरी 2024 में, टेस्ला ने न्यूयॉर्क के बफ़ेलो में अपने गिगाफैक्टरी में एक डोजो सुपर कंप्यूटर बनाने के लिए $ 500 मिलियन का वादा किया।

मई 2024 में, मस्क ने उल्लेख किया कि टेस्ला के ऑस्टिन गिगाफैक्टोरी का पिछला हिस्सा "सुपर घने, पानी-कूल्ड सुपर कंप्यूटर क्लस्टर" के लिए समर्पित होगा, जो कॉर्टेक्स के लिए निकला, न कि डोजो के लिए।

टेस्ला की दूसरी तिमाही की कमाई कॉल के बाद, मस्क ने एक्स पर पोस्ट किया कि टेस्ला की एआई टीम टेस्ला एचडब्ल्यू 4 एआई कंप्यूटर (एआई 4 का नाम बदलकर) का उपयोग कर रही है, जो टेस्ला वाहनों में पाया गया हार्डवेयर, एनवीडिया जीपीयू के साथ प्रशिक्षण लूप में है। उन्होंने कहा कि ब्रेकडाउन लगभग 90,000 NVIDIA H100S प्लस 40,000 AI4 कंप्यूटर है।

"और डोजो 1 के पास वर्ष के अंत तक लगभग 8k H100-ऑनलाइन प्रशिक्षण ऑनलाइन होगा," उन्होंने जारी रखा। "बड़े पैमाने पर नहीं, लेकिन तुच्छ भी नहीं।"

टेस्ला ने पुष्टि नहीं की है कि क्या ये चिप्स अब चालू हैं और डोजो चल रहे हैं। कंपनी की चौथी तिमाही के 2024 कमाई कॉल के दौरान, डोजो का उल्लेख नहीं किया गया था, लेकिन टेस्ला ने Q4 में कॉर्टेक्स की तैनाती को पूरा करने की रिपोर्ट की, जिसने V13 की देखरेख में FSD को सक्षम किया।

यह कहानी मूल रूप से 3 अगस्त, 2024 को प्रकाशित की गई थी, और हम इसे नई जानकारी विकसित करते ही अपडेट करेंगे।