टेस्ला डोजो एआई सुपरकंप्यूटर के लिए एलोन मस्क की महत्वाकांक्षी योजना अनावरण किया गया

कई वर्षों से, एलन मस्क ने डोजो के बारे में खुलकर बात की है, जो टेस्ला की AI महत्वाकांक्षाओं के केंद्र में मौजूद AI सुपरकंप्यूटर है। जुलाई 2024 में, मस्क ने इसकी महत्ता पर जोर दिया, और घोषणा की कि टेस्ला की AI टीम अक्टूबर में बहुप्रतीक्षित रोबोटैक्सी के अनावरण से पहले डोजो पर अपने प्रयासों को तेज करेगी।

तो, डोजो वास्तव में क्या है, और यह टेस्ला की दीर्घकालिक रणनीति के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

संक्षेप में, डोजो टेस्ला का कस्टम-निर्मित सुपरकंप्यूटर है, जिसे इसके "पूर्ण स्व-चालन" (FSD) न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डोजो का उन्नयन टेस्ला के पूर्ण स्व-चालन क्षमताओं को हासिल करने और रोबोटैक्सी सेवा शुरू करने के लक्ष्य से निकटता से जुड़ा हुआ है। वर्तमान में, FSD, जो लाखों टेस्ला वाहनों में स्थापित है, कुछ स्वचालित ड्राइविंग कार्यों को संभाल सकता है, लेकिन अभी भी मानव चालक के ध्यान की आवश्यकता होती है।

अक्टूबर में साइबरकैब के अनावरण के बाद, टेस्ला इस जून में ऑस्टिन में अपनी स्वायत्त राइड-हेल सेवा शुरू करने के लिए तैयार है, जिसमें अपने वाहनों के बेड़े का उपयोग किया जाएगा। जनवरी 2024 में चौथी तिमाही और पूर्ण-वर्ष की आय कॉल के दौरान, टेस्ला ने 2025 में अमेरिकी ग्राहकों के लिए अननुशासित FSD शुरू करने की योजना की घोषणा की।

मस्क के पहले के दावों के बावजूद कि डोजो टेस्ला की पूर्ण स्व-चालन महत्वाकांक्षाओं की कुंजी था, वह इस लक्ष्य के करीब आने पर इस विषय पर अपेक्षाकृत चुप रहे हैं। अगस्त 2024 के बाद से, बातचीत कॉर्टेक्स की ओर स्थानांतरित हो गई है, जो टेस्ला का नया AI प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर है, जो इसके ऑस्टिन मुख्यालय में स्थित है। मस्क ने कॉर्टेक्स को "FSD और ऑप्टिमस के वीडियो प्रशिक्षण के लिए विशाल भंडारण" के रूप में वर्णित किया है।

जबकि टेस्ला के Q4 शेयरधारक डेक ने कॉर्टेक्स पर अपडेट प्रदान किए, यह डोजो पर मौन रहा। टेस्ला स्पष्ट रूप से AI में भारी निवेश कर रहा है, जिसमें डोजो और अब कॉर्टेक्स शामिल हैं, ताकि वाहनों और ह्यूमनॉइड रोबोट दोनों में स्वायत्तता हासिल की जा सके। EV बाजार के तेजी से प्रतिस्पर्धी होने के साथ, टेस्ला की भविष्य की सफलता इन तकनीकों को मास्टर करने पर बहुत हद तक निर्भर करती है।

टेस्ला की डोजो पृष्ठभूमि

एलन मस्क का टेस्ला के लिए दृष्टिकोण केवल कारों, सौर पैनलों, और ऊर्जा भंडारण प्रणालियों के निर्माण से परे है। वह चाहते हैं कि टेस्ला एक AI पावरहाउस बने, जो मानव धारणा की नकल करके स्व-चालन तकनीक में अग्रणी हो।

कई अन्य स्वायत्त वाहन तकनीक कंपनियों के विपरीत, जो लिडार, रडार, और कैमरों जैसे सेंसरों के मिश्रण और उच्च-परिभाषा नक्शों पर निर्भर करती हैं, टेस्ला केवल कैमरों का उपयोग करके पूर्ण स्वायत्तता हासिल करने का लक्ष्य रखता है। ये कैमरे दृश्य डेटा कैप्चर करते हैं, जिसे फिर उन्नत न्यूरल नेटवर्क द्वारा संसाधित किया जाता है ताकि वास्तविक समय में ड्राइविंग निर्णय लिए जा सकें।

टेस्ला के पहले AI डे में 2021 में, AI के पूर्व प्रमुख, आंद्रेज कार्पाथी ने कंपनी के लक्ष्य को "जमीन से एक कृत्रिम प्राणी बनाने" की तुलना की। मस्क 2019 से डोजो के बारे में संकेत दे रहे थे, लेकिन इसे AI डे में आधिकारिक तौर पर अनावरण किया गया।

जबकि अल्फाबेट की वेमो जैसी कंपनियों ने लेवल 4 स्वायत्त वाहनों को सफलतापूर्वक व्यावसायीकरण किया है, टेस्ला की प्रणाली को अभी भी चालक के पीछे एक मानव की आवश्यकता होती है। 18 लाख से अधिक लोगों ने टेस्ला के FSD की सदस्यता ली है, जिसकी लागत $8,000 से $15,000 तक हो सकती है। वादा यह है कि डोजो-प्रशिक्षित AI को ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से ग्राहकों तक पहुंचाया जाएगा। FSD वाहनों से एकत्रित व्यापक डेटा—लाखों मील का वीडियो फुटेज—का उपयोग सिस्टम को प्रशिक्षित और परिष्कृत करने के लिए किया जाता है।

हालांकि, कुछ उद्योग विशेषज्ञ इस डेटा-भारी दृष्टिकोण की प्रभावकारिता पर सवाल उठाते हैं। पर्ड्यू विश्वविद्यालय के प्रोफेसर आनंद रघुनाथन ने टेकक्रंच को बताया, "सबसे पहले, एक आर्थिक बाधा है, और जल्द ही यह इतना महंगा हो जाएगा कि ऐसा करना संभव नहीं होगा। कुछ लोग दावा करते हैं कि हमें मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सार्थक डेटा की कमी हो सकती है। अधिक डेटा का मतलब जरूरी नहीं कि अधिक जानकारी हो, इसलिए यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या उस डेटा में ऐसी जानकारी है जो बेहतर मॉडल बनाने के लिए उपयोगी हो, और क्या प्रशिक्षण प्रक्रिया उस जानकारी को बेहतर मॉडल में परिवर्तित करने में सक्षम है।"

इन चिंताओं के बावजूद, अधिक डेटा की प्रवृत्ति कम से कम अभी के लिए बनी हुई है। और अधिक डेटा के साथ, इसे संग्रहीत और संसाधित करने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, यहीं पर डोजो, सुपरकंप्यूटर, खेल में आता है।

सुपरकंप्यूटर क्या है?

डोजो टेस्ला की सुपरकंप्यूटर प्रणाली है, जिसे विशेष रूप से AI मॉडल, विशेष रूप से FSD के लिए प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "डोजो" नाम मार्शल आर्ट्स प्रशिक्षण स्थानों को श्रद्धांजलि है।

एक सुपरकंप्यूटर में हजारों छोटे कंप्यूटर होते हैं जिन्हें नोड्स कहा जाता है, प्रत्येक में एक CPU और GPU होता है। CPU नोड को प्रबंधित करता है, जबकि GPU जटिल कार्यों जैसे ऑपरेशनों को विभाजित करने और उन पर एक साथ काम करने को संभालता है। GPU मशीन लर्निंग कार्यों जैसे FSD प्रशिक्षण सिमुलेशन के लिए महत्वपूर्ण हैं। वे बड़े भाषा मॉडल को भी शक्ति प्रदान करते हैं, यही कारण है कि जेनरेटिव AI के उदय के कारण Nvidia दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई है।

टेस्ला वर्तमान में अपने AI को प्रशिक्षित करने के लिए Nvidia GPU का उपयोग करता है, लेकिन Nvidia चिप्स की उच्च लागत और सीमित उपलब्धता के कारण यह अपने हार्डवेयर स्रोतों में विविधता लाने की तलाश में है।

टेस्ला को सुपरकंप्यूटर की आवश्यकता क्यों है?

टेस्ला का केवल-दृष्टि दृष्टिकोण एक सुपरकंप्यूटर की आवश्यकता को अनिवार्य करता है। FSD को शक्ति प्रदान करने वाले न्यूरल नेटवर्क को वाहन के आसपास के वस्तुओं को पहचानने और वर्गीकृत करने और ड्राइविंग निर्णय लेने के लिए विशाल मात्रा में ड्राइविंग डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। जब FSD उपयोग में होता है, तो इन नेटवर्क को मानव धारणा के समान गति से दृश्य डेटा को लगातार एकत्र और संसाधित करना होगा।

संक्षेप में, टेस्ला का लक्ष्य मानव दृश्य कॉर्टेक्स और मस्तिष्क कार्यों की डिजिटल प्रतिकृति बनाना है। इसे हासिल करने के लिए, टेस्ला को अपने वैश्विक वाहन बेड़े से वीडियो डेटा की विशाल मात्रा को संग्रहीत और संसाधित करने और अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अनगिनत सिमुलेशन चलाने की आवश्यकता है।

डोजो की तस्वीरें pic.twitter.com/Lu8YiZXo8c

— एलन मस्क (@elonmusk) 23 जुलाई, 2024

टेस्ला वर्तमान में अपने डोजो प्रशिक्षण कंप्यूटर के लिए Nvidia पर निर्भर करता है, लेकिन दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने के लिए अपने कस्टम हार्डवेयर पर काम कर रहा है। लक्ष्य बैंडविड्थ को बढ़ाने और विलंबता को कम करने वाले हार्डवेयर को विकसित करना है, जो मानक GPU हार्डवेयर से दूर जाता है।

इन चिप्स के बारे में और बताएं

टेस्ला, Apple की तरह, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को एक साथ सहजता से काम करने में विश्वास करता है। इस दर्शन ने टेस्ला को डोजो के लिए अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने के लिए प्रेरित किया।

2021 में AI डे में, टेस्ला ने D1 चिप पेश किया, जो एक हथेली के आकार का सिलिकॉन वर्ग है। D1 का उत्पादन कम से कम मई 2024 तक शुरू हो चुका था, जिसका निर्माण ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) द्वारा 7 नैनोमीटर सेमीकंडक्टर नोड्स का उपयोग करके किया गया। D1 में 50 अरब ट्रांजिस्टर और 645 मिलीमीटर वर्ग का बड़ा डाई आकार है, जो जटिल कार्यों के लिए उच्च शक्ति और दक्षता का वादा करता है।

"हम एक साथ कम्प्यूट और डेटा ट्रांसफर कर सकते हैं, और हमारा कस्टम ISA, जो निर्देश सेट आर्किटेक्चर है, मशीन लर्निंग वर्कलोड के लिए पूरी तरह से अनुकूलित है," गणेश वेंकटरमणन, ऑटोपायलट हार्डवेयर के पूर्व वरिष्ठ निदेशक, ने टेस्ला के 2021 AI डे में कहा। "यह शुद्ध मशीन लर्निंग है।"

हालांकि D1 शक्तिशाली है, यह Nvidia के A100 चिप से पूरी तरह मेल नहीं खाता, जो 7 नैनोमीटर प्रक्रिया का उपयोग करता है और इसमें 54 अरब ट्रांजिस्टर के साथ 826 वर्ग मिलीमीटर का बड़ा डाई आकार है।

उच्च बैंडविड्थ और कम्प्यूट शक्ति प्राप्त करने के लिए, टेस्ला की AI टीम ने 25 D1 चिप्स को एक एकल टाइल में संयोजित किया, जो एक एकीकृत कंप्यूटर सिस्टम के रूप में कार्य करता है। प्रत्येक टाइल 9 पेटाफ्लॉप्स की कम्प्यूट शक्ति और 36 टेराबाइट्स प्रति सेकंड की बैंडविड्थ प्रदान करता है, और इसमें शक्ति, शीतलन, और डेटा ट्रांसफर के लिए सभी आवश्यक हार्डवेयर शामिल हैं। छह टाइल्स एक रैक बनाते हैं, दो रैक एक कैबिनेट बनाते हैं, और दस कैबिनेट एक ExaPOD बनाते हैं। AI डे 2022 में, टेस्ला ने कई ExaPODs को तैनात करके डोजो को स्केल करने की योजना का खुलासा किया, जिससे सुपरकंप्यूटर का निर्माण हुआ।

टेस्ला अगली पीढ़ी के D2 चिप को भी विकसित कर रहा है ताकि सूचना प्रवाह की बाधाओं को दूर किया जा सके। D2 पूरे डोजो टाइल को एक एकल सिलिकॉन वेफर पर एकीकृत करेगा।

टेस्ला ने यह खुलासा नहीं किया है कि उसने कितने D1 चिप्स ऑर्डर किए हैं या प्राप्त करने की उम्मीद करता है, न ही उसने यह समयरेखा प्रदान की है कि डोजो सुपरकंप्यूटर कब D1 चिप्स पर चलेंगे।

जून में टेक्सास में एक विशाल GPU कूलर बनाने के बारे में X पर एक पोस्ट के जवाब में, मस्क ने कहा कि टेस्ला अगले 18 महीनों में "आधा टेस्ला AI हार्डवेयर, आधा Nvidia/अन्य" का लक्ष्य रखता है। मस्क के जनवरी केコメント के अनुसार "अन्य" में AMD चिप्स शामिल हो सकते हैं।

डोजो का टेस्ला के लिए क्या मतलब है?

अपने चिप उत्पादन को नियंत्रित करके, टेस्ला संभावित रूप से TSMC के साथ उत्पादन बढ़ने पर अपने AI प्रशिक्षण कार्यक्रमों में महत्वपूर्ण कम्प्यूट शक्ति को कम लागत पर जोड़ सकता है।

यह कदम टेस्ला की Nvidia के तेजी से महंगे और दुर्लभ चिप्स पर निर्भरता को भी कम कर सकता है। टेस्ला की दूसरी तिमाही की आय कॉल के दौरान, मस्क ने स्थिर GPU आपूर्ति सुनिश्चित करने के बारे में चिंता व्यक्त की, और डोजो पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता पर जोर दिया।

इन प्रयासों के बावजूद, टेस्ला अभी भी अपने AI प्रशिक्षण के लिए Nvidia चिप्स खरीद रहा है। जून में, मस्क ने X पर पोस्ट किया:

मैंने कहा था कि टेस्ला इस वर्ष AI-संबंधी खर्चों में लगभग $10B करेगा, जिसमें से लगभग आधा आंतरिक है, मुख्य रूप से टेस्ला-डिज़ाइन किया गया AI इंफरेंस कंप्यूटर और हमारे सभी कारों में मौजूद सेंसर, साथ ही डोजो। AI प्रशिक्षण सुपरक्लस्टर बनाने के लिए, Nvidia हार्डवेयर लागत का लगभग 2/3 है। मेरे वर्तमान सर्वश्रेष्ठ अनुमान के अनुसार टेस्ला द्वारा Nvidia खरीद इस वर्ष $3B से $4B के बीच होगी।

— एलन मस्क (@elonmusk) जून 2024

"इंफरेंस कम्प्यूट" टेस्ला वाहनों द्वारा किए गए वास्तविक समय AI कम्प्यूटेशनों को संदर्भित करता है, जो डोजो द्वारा संभाले गए प्रशिक्षण कम्प्यूट से अलग है।

डोजो टेस्ला के लिए एक जोखिम भरा लेकिन संभावित रूप से पुरस्कृत उद्यम का प्रतिनिधित्व करता है। मस्क ने स्वीकार किया है कि टेस्ला डोजो के साथ सफल नहीं हो सकता है, लेकिन वह इसे टेस्ला की AI डिवीजन के लिए एक आधारशिला के रूप में देखते हैं, जो शुरू में FSD और ऑप्टिमस, टेस्ला के ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए कंप्यूटर विजन लेबलिंग और प्रशिक्षण के लिए तैयार किया गया है।

डोजो के भविष्य के संस्करण सामान्य-उद्देश्य AI प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित किए जा सकते हैं, हालांकि इसके लिए वर्तमान में GPU के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ्टवेयर को फिर से लिखने की आवश्यकता होगी। वैकल्पिक रूप से, टेस्ला AWS और Azure की तरह अपनी कम्प्यूटिंग शक्ति किराए पर दे सकता है।

Q2 आय के दौरान, मस्क ने उल्लेख किया कि डोजो के साथ Nvidia के साथ प्रतिस्पर्धी होने का एक रास्ता दिखाई देता है। मॉर्गन स्टेनली की सितंबर 2023 की एक रिपोर्ट ने सुझाव दिया कि डोजो रोबोटैक्सी और सॉफ्टवेयर सेवाओं में नए राजस्व धाराओं को खोलकर टेस्ला के बाजार मूल्य में $500 बिलियन जोड़ सकता है।

संक्षेप में, डोजो के चिप्स टेस्ला के लिए एक बीमा पॉलिसी के रूप में कार्य करते हैं, जिसमें महत्वपूर्ण रिटर्न की संभावना है।

डोजो कितना आगे बढ़ चुका है?

रॉयटर्स ने बताया कि टेस्ला ने जुलाई 2023 में डोजो पर उत्पादन शुरू किया, लेकिन मस्क की जून 2023 की पोस्ट ने संकेत दिया कि डोजो कुछ महीनों से "ऑनलाइन और उपयोगी कार्यों को चला रहा था।"

टेस्ला ने अनुमान लगाया था कि डोजो फरवरी 2024 तक सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटरों में शीर्ष पांच में होगा, हालांकि इसकी सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं हुई है, जिससे इसकी उपलब्धि पर संदेह है। कंपनी ने यह भी अनुमान लगाया था कि डोजो की कुल कम्प्यूट अक्टूबर 2024 तक 100 एक्साफ्लॉप्स तक पहुंच जाएगी। (एक एक्साफ्लॉप्स 1 क्विंटिलियन कंप्यूटर ऑपरेशनों प्रति सेकंड के बराबर है। 100 एक्साफ्लॉप्स प्राप्त करने के लिए, यह मानते हुए कि एक D1 362 टेराफ्लॉप्स प्राप्त कर सकता है, टेस्ला को 276,000 से अधिक D1s, या लगभग 320,500 Nvidia A100 GPU की आवश्यकता होगी।)

जनवरी 2024 में, टेस्ला ने न्यूयॉर्क के बफ़ेलो में अपने गीगाफैक्ट्री में डोजो सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए $500 मिलियन की प्रतिज्ञा की।

मई 2024 में, मस्क ने उल्लेख किया कि टेस्ला के ऑस्टिन गीगाफैक्ट्री का पिछला हिस्सा एक "सुपर डेंस, वाटर-कूल्ड सुपरकंप्यूटर क्लस्टर" के लिए समर्पित होगा, जो कॉर्टेक्स के लिए था, न कि डोजो के लिए।

टेस्ला की दूसरी तिमाही की आय कॉल के बाद, मस्क ने X पर पोस्ट किया कि टेस्ला की AI टीम Nvidia GPU के साथ प्रशिक्षण लूप में टेस्ला HW4 AI कंप्यूटर (जिसे AI4 नाम दिया गया) का उपयोग कर रही है, जो टेस्ला वाहनों में पाया जाने वाला हार्डवेयर है। उन्होंने नोट किया कि ब्रेकडाउन लगभग 90,000 Nvidia H100s और 40,000 AI4 कंप्यूटर है।

"और डोजो 1 के पास वर्ष के अंत तक लगभग 8k H100-समकक्ष प्रशिक्षण ऑनलाइन होगा," उन्होंने जारी रखा। "विशाल नहीं, लेकिन तुच्छ भी नहीं।"

टेस्ला ने यह पुष्टि नहीं की है कि क्या ये चिप्स अब चालू हैं और डोजो को चला रहे हैं। कंपनी की चौथी तिमाही 2024 की आय कॉल के दौरान, डोजो का उल्लेख नहीं हुआ, लेकिन टेस्ला ने बताया कि Q4 में कॉर्टेक्स की तैनाती पूरी हुई, जिसने V13 के पर्यवेक्षित FSD को सक्षम किया।

यह कहानी मूल रूप से 3 अगस्त, 2024 को प्रकाशित हुई थी, और हम इसे नई जानकारी के विकसित होने पर अपडेट करेंगे।