AI 2026 में नई खोजों को अनलॉक करेगा, OpenAI CEO का कहना है
हाल ही में मंगलवार को प्रकाशित "द जेंटल सिंगुलैरिटी" नामक एक निबंध में, OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने अगले 15 वर्षों में मानवता पर AI के परिवर्तनकारी प्रभाव की अपनी दृष्टि रेखांकित की।
ऑल्टमैन का निबंध कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के बारे में आशावाद को इसके आगमन के संयमित दृष्टिकोण के साथ मिश्रित करता है। इस तरह के दूरदर्शी लेखन के लिए जाने जाने वाले, वे AGI को काम, ऊर्जा, और सामाजिक संरचनाओं को नया रूप देने की कल्पना करते हैं। उनके निबंध अक्सर OpenAI के आगामी प्रोजेक्ट्स की झलक प्रदान करते हैं।
निबंध में, ऑल्टमैन ने भविष्यवाणी की कि 2026 तक, AI सिस्टम संभवतः नवीन अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे। हालांकि विशिष्ट नहीं, यह OpenAI के हाल के फोकस के साथ संरेखित है, जो दुनिया के बारे में नवीन विचार उत्पन्न करने वाले AI मॉडल विकसित करने पर केंद्रित है।
अप्रैल में, OpenAI के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने o3 और o4-मिनी AI रीजनिंग मॉडल की घोषणा की, यह उल्लेख करते हुए कि वैज्ञानिकों ने इनका उपयोग मूल्यवान नए विचार उत्पन्न करने के लिए किया।
ऑल्टमैन का पोस्ट संकेत देता है कि OpenAI अगले वर्ष में नवीन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम AI बनाने के प्रयासों को तेज कर सकता है। अन्य कंपनियां, जिनमें Google अपनी AlphaEvolve AI कोडिंग एजेंट और पूर्व Google CEO एरिक श्मिट द्वारा समर्थित FutureHouse शामिल हैं, भी AI-संचालित वैज्ञानिक खोजों का पीछा कर रही हैं। मई में, Anthropic ने वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए एक कार्यक्रम शुरू किया।
इस क्षेत्र में सफलता दवा खोज और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में वैज्ञानिक प्रक्रिया के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वचालित करके क्रांति ला सकती है।
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बोस्टन, MA | 15 जुलाई अभी रजिस्टर करेंयह पहली बार नहीं है जब ऑल्टमैन ने एक ब्लॉग में OpenAI की योजनाओं का संकेत दिया है। जनवरी में, उन्होंने सुझाव दिया कि 2025 AI एजेंट्स का वर्ष होगा, और OpenAI ने बाद में तीन एजेंट्स जारी किए: Operator, Deep Research, और Codex।
हालांकि, नवीन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने वाला AI बनाना एजेंटिक सिस्टम बनाने से कठिन हो सकता है। वैज्ञानिक समुदाय में कुछ लोग AI की वास्तव में मौलिक विचार उत्पन्न करने की क्षमता पर सवाल उठाते हैं।
इस साल की शुरुआत में, Hugging Face के मुख्य विज्ञान अधिकारी थॉमस वुल्फ ने तर्क दिया कि वर्तमान AI सिस्टम गहन प्रश्न पूछने में संघर्ष करते हैं, जो वैज्ञानिक सफलताओं की आधारशिला है। OpenAI के पूर्व शोध प्रमुख केनेथ स्टैनली ने भी TechCrunch को बताया कि आज के AI मॉडल नवीन परिकल्पनाएं उत्पन्न नहीं कर सकते।
स्टैनली अब Lila Sciences में एक टीम का नेतृत्व करते हैं, एक स्टार्टअप जिसने AI की परिकल्पना बनाने की क्षमता में सुधार करने पर केंद्रित एक AI-संचालित लैब विकसित करने के लिए $200 मिलियन जुटाए। वे नोट करते हैं कि इस चुनौती के लिए AI मॉडल में रचनात्मकता और जिज्ञासा की भावना डालने की आवश्यकता है।
क्या OpenAI नवीन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम AI मॉडल प्रदान कर सकता है, यह अनिश्चित है। फिर भी, ऑल्टमैन का निबंध संभवतः OpenAI के अगले कदमों का एक पूर्वावलोकन प्रदान करता है।
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ऑल्टमैन का निबंध कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के बारे में आशावाद को इसके आगमन के संयमित दृष्टिकोण के साथ मिश्रित करता है। इस तरह के दूरदर्शी लेखन के लिए जाने जाने वाले, वे AGI को काम, ऊर्जा, और सामाजिक संरचनाओं को नया रूप देने की कल्पना करते हैं। उनके निबंध अक्सर OpenAI के आगामी प्रोजेक्ट्स की झलक प्रदान करते हैं।
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अप्रैल में, OpenAI के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने o3 और o4-मिनी AI रीजनिंग मॉडल की घोषणा की, यह उल्लेख करते हुए कि वैज्ञानिकों ने इनका उपयोग मूल्यवान नए विचार उत्पन्न करने के लिए किया।
ऑल्टमैन का पोस्ट संकेत देता है कि OpenAI अगले वर्ष में नवीन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम AI बनाने के प्रयासों को तेज कर सकता है। अन्य कंपनियां, जिनमें Google अपनी AlphaEvolve AI कोडिंग एजेंट और पूर्व Google CEO एरिक श्मिट द्वारा समर्थित FutureHouse शामिल हैं, भी AI-संचालित वैज्ञानिक खोजों का पीछा कर रही हैं। मई में, Anthropic ने वैज्ञानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए एक कार्यक्रम शुरू किया।
इस क्षेत्र में सफलता दवा खोज और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में वैज्ञानिक प्रक्रिया के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वचालित करके क्रांति ला सकती है।
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हालांकि, नवीन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने वाला AI बनाना एजेंटिक सिस्टम बनाने से कठिन हो सकता है। वैज्ञानिक समुदाय में कुछ लोग AI की वास्तव में मौलिक विचार उत्पन्न करने की क्षमता पर सवाल उठाते हैं।
इस साल की शुरुआत में, Hugging Face के मुख्य विज्ञान अधिकारी थॉमस वुल्फ ने तर्क दिया कि वर्तमान AI सिस्टम गहन प्रश्न पूछने में संघर्ष करते हैं, जो वैज्ञानिक सफलताओं की आधारशिला है। OpenAI के पूर्व शोध प्रमुख केनेथ स्टैनली ने भी TechCrunch को बताया कि आज के AI मॉडल नवीन परिकल्पनाएं उत्पन्न नहीं कर सकते।
स्टैनली अब Lila Sciences में एक टीम का नेतृत्व करते हैं, एक स्टार्टअप जिसने AI की परिकल्पना बनाने की क्षमता में सुधार करने पर केंद्रित एक AI-संचालित लैब विकसित करने के लिए $200 मिलियन जुटाए। वे नोट करते हैं कि इस चुनौती के लिए AI मॉडल में रचनात्मकता और जिज्ञासा की भावना डालने की आवश्यकता है।
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