ब्रिया लाइसेंस प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित एआई मॉडल के लिए ताजा धन सुरक्षित करता है
एआई-संचालित छवि जनरेटर वर्तमान में एआई कंपनियों के खिलाफ कई कॉपीराइट मुकदमों के केंद्र में हैं, मुख्य रूप से क्योंकि वे सार्वजनिक वेबसाइटों से खींचे गए विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं। ये कंपनियां अक्सर उचित उपयोग सिद्धांत के तहत सुरक्षा का दावा करके अपनी प्रथाओं का बचाव करती हैं, फिर भी कई कॉपीराइट धारक इस दावे को चुनौती देते हैं।
नतीजतन, न्यूयॉर्क और तेल अवीव-आधारित ब्रिया सहित कुछ स्टार्टअप, 2020 में यायर अदातो और गैल जैकोबी द्वारा स्थापित, एक अलग दृष्टिकोण ले रहे हैं। ब्रिया ने अपनी छवि जनरेटर को केवल लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित करने का विरोध किया, अनुपालन और सामग्री अखंडता सुनिश्चित करने के लिए लगभग 20 भागीदारों, जैसे कि गेटी इमेज जैसे लगभग 20 भागीदारों के साथ सहयोग किया। सीईओ यायर एडातो ने जोर दिया कि ब्रिया मंच पर उनके "समग्र प्रभाव" के आधार पर छवि मालिकों को "प्रोग्रामेटिक रूप से" की भरपाई करता है।
"Bria Foundation मॉडल एक अरब दृश्य और लाखों वीडियो घर," Adato ने TechCrunch के साथ साझा किया। उन्होंने आगे कहा कि विश्व स्तर पर प्रतिनिधि डेटासेट पर प्रशिक्षण द्वारा, ब्रिया ने एआई-जनित दृश्यों में अक्सर पाए जाने वाले पूर्वाग्रहों को सफलतापूर्वक कम कर दिया है। यह दृष्टिकोण उनके मॉडल को विविध और समावेशी सामग्री का उत्पादन करने में सक्षम बनाता है, जो रचनात्मक उपयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए आदर्श है।
BRIA फ़ोटोशॉप और FIGMA जैसे लोकप्रिय छवि संपादन और डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर के साथ प्लग-इन संगत पेशकश करके उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है। इसके अतिरिक्त, वे एक ठीक-ट्यूनिंग एपीआई प्रदान करते हैं जो ग्राहकों को विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए ब्रिया के मॉडल को दर्जी करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं के पास इन मॉडलों को ब्रिया के प्लेटफॉर्म या बाहरी कंप्यूटिंग वातावरण पर सार्वजनिक बादलों की तरह संचालित करने का लचीलापन है। Adato ने आश्वासन दिया कि सभी परिदृश्यों में, ग्राहक डेटा और आउटपुट दोनों के स्वामित्व को बनाए रखते हैं।
"एंटरप्राइज़ ग्राहक भुगतान के माध्यम से हमारे स्रोत कोड और [मॉडल] का उपयोग कर सकते हैं," Adato ने समझाया। "हम दृश्य निर्माण और संशोधन के लिए 30 से अधिक विशिष्ट एपीआई की पेशकश करते हैं, जो सदस्यता और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण के माध्यम से उपलब्ध हैं। कंपनियां अपने ब्रांड परिसंपत्तियों के साथ हमारे जेनेरिक एआई मॉडल को भी ठीक कर सकती हैं, कस्टम इंजन बनाती हैं जो उनकी दृश्य पहचान को संरक्षित करते हैं।"
ब्रिया के एआई मॉडल, लाइसेंस प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित, छवियों को उत्पन्न और संपादित कर सकते हैं। छवि क्रेडिट: ब्रिया
ब्रिया की दृष्टि वर्तमान क्षमताओं से परे फैली हुई है। Adato ने TechCrunch के साथ साझा किया कि कंपनी, अपने 40 कर्मचारियों के साथ, एक "IP पारिस्थितिकी तंत्र" का निर्माण करना है, जो व्यवसायों को "अंतर्निहित अनुपालन" के साथ, वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए मीडिया समूह से लाइसेंस प्राप्त छवियों का उपयोग करने की अनुमति देता है।
कंपनी छवियों पर रुक नहीं रही है; ब्रिया ने संगीत, वीडियो और पाठ जैसे अन्य मीडिया प्रकारों के साथ-साथ ऑन-डिवाइस एप्लिकेशन जैसे अन्य मीडिया प्रकारों का समर्थन करने के लिए अपने मंच का विस्तार करने की योजना बनाई है। व्यापक तकनीकी उद्योग में चुनौतियों के बावजूद, जैसे कि बाजार की परिपक्वता और मैक्रोइकॉनॉमिक दबाव, Adato का मानना है कि ये कारक केवल BRIA के बाजार की स्थिति को मजबूत करते हैं।
जबकि अन्य उपक्रम जैसे कि एडोब, स्पॉनिंग एआई, और शटरस्टॉक भी लाइसेंस प्राप्त मीडिया जनरेटर में शामिल हो रहे हैं, ब्रिया ने इस उभरते बाजार में एक महत्वपूर्ण स्थिति की नक्काशी की है। गुरुवार को, उन्होंने एक सफल सीरीज़ बी फंडिंग राउंड की घोषणा की, $ 40 मिलियन जुटाते हुए, रेड डॉट कैपिटल के नेतृत्व में और एमएओआर इनवेस्टमेंट्स, एंट्री कैपिटल, जीएफटी वेंचर्स, इंटेल कैपिटल और वेंचर में समर्थित। यह ब्रिया की कुल फंडिंग को लगभग $ 65 मिलियन तक लाता है, जिसमें अधिकांश नए फंड उत्पाद विकास के लिए निर्धारित किए गए हैं।
"हम अपने 40 ग्राहकों के साथ तेजी से विकास का अनुभव कर रहे हैं, पिछले साल 400% से अधिक वार्षिक आवर्ती राजस्व वृद्धि को देखते हुए," Adato ने कहा। उन्होंने संगीत और वीडियो, वैश्विक बिक्री और विपणन, आईपी और कॉपीराइट कानून, और एआई कंसल्टेंसी के लिए जेनेरिक एआई के विशेषज्ञों के साथ टीम का विस्तार करने की योजना का भी उल्लेख किया, जो कि वर्ष के अंत तक टीम के आकार को दोगुना करने का लक्ष्य रखता है।
अपडेट किया गया 3/15 11:22 PM पैसिफिक: इस कहानी के मूल संस्करण में गलत तरीके से कहा गया है कि ब्रिया की स्थापना 2023 में हुई थी, न कि 2020 में, और सह-संस्थापक गैल जैकोबी का उल्लेख करने में विफल रहे। हम इन त्रुटियों के लिए माफी मांगते हैं।
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सूचना (15)
0/200
![GeorgeKing]()
GeorgeKing
24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Bria's focus on using licensed data for AI training is a smart move amidst all these copyright lawsuits. It's refreshing to see a company taking responsibility. But will it be enough to keep them out of legal trouble? 🤔
0
![CharlesThomas]()
CharlesThomas
24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Briaがライセンスされたデータを使用してAIを訓練することに焦点を当てているのは、著作権訴訟の中で賢い動きですね。企業が責任を取る姿勢を見るのは新鮮です。でも、これで法的な問題から逃れられるのでしょうか？🤔
0
![AlbertThomas]()
AlbertThomas
24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Bria가 라이선스된 데이터를 사용해 AI를 훈련하는 데 중점을 두는 것은 현재의 저작권 소송 속에서 현명한 결정입니다. 기업이 책임을 지려는 모습을 보는 것이 새롭네요. 하지만 이것만으로 법적 문제를 피할 수 있을까요? 🤔
0
![CharlesMartinez]()
CharlesMartinez
24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
A decisão da Bria de usar dados licenciados para treinar IA é inteligente em meio a todos esses processos de direitos autorais. É refrescante ver uma empresa assumindo responsabilidade. Mas será suficiente para mantê-los fora de problemas legais? 🤔
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![AnthonyJohnson]()
AnthonyJohnson
25 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
La decisión de Bria de enfocarse en el uso de datos con licencia para el entrenamiento de IA es inteligente en medio de todas estas demandas por derechos de autor. Es refrescante ver a una empresa asumiendo responsabilidades. Pero, ¿será suficiente para mantenerlos fuera de problemas legales? 🤔
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![WilliamGonzalez]()
WilliamGonzalez
24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Bria's approach to using licensed data for AI training is a breath of fresh air! It's great to see a company taking copyright seriously. The only downside is that the funding news doesn't tell us much about the actual performance of their models. Can't wait to see more! 🚀
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एआई-संचालित छवि जनरेटर वर्तमान में एआई कंपनियों के खिलाफ कई कॉपीराइट मुकदमों के केंद्र में हैं, मुख्य रूप से क्योंकि वे सार्वजनिक वेबसाइटों से खींचे गए विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं। ये कंपनियां अक्सर उचित उपयोग सिद्धांत के तहत सुरक्षा का दावा करके अपनी प्रथाओं का बचाव करती हैं, फिर भी कई कॉपीराइट धारक इस दावे को चुनौती देते हैं।
नतीजतन, न्यूयॉर्क और तेल अवीव-आधारित ब्रिया सहित कुछ स्टार्टअप, 2020 में यायर अदातो और गैल जैकोबी द्वारा स्थापित, एक अलग दृष्टिकोण ले रहे हैं। ब्रिया ने अपनी छवि जनरेटर को केवल लाइसेंस प्राप्त सामग्री पर प्रशिक्षित करने का विरोध किया, अनुपालन और सामग्री अखंडता सुनिश्चित करने के लिए लगभग 20 भागीदारों, जैसे कि गेटी इमेज जैसे लगभग 20 भागीदारों के साथ सहयोग किया। सीईओ यायर एडातो ने जोर दिया कि ब्रिया मंच पर उनके "समग्र प्रभाव" के आधार पर छवि मालिकों को "प्रोग्रामेटिक रूप से" की भरपाई करता है।
"Bria Foundation मॉडल एक अरब दृश्य और लाखों वीडियो घर," Adato ने TechCrunch के साथ साझा किया। उन्होंने आगे कहा कि विश्व स्तर पर प्रतिनिधि डेटासेट पर प्रशिक्षण द्वारा, ब्रिया ने एआई-जनित दृश्यों में अक्सर पाए जाने वाले पूर्वाग्रहों को सफलतापूर्वक कम कर दिया है। यह दृष्टिकोण उनके मॉडल को विविध और समावेशी सामग्री का उत्पादन करने में सक्षम बनाता है, जो रचनात्मक उपयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए आदर्श है।
BRIA फ़ोटोशॉप और FIGMA जैसे लोकप्रिय छवि संपादन और डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर के साथ प्लग-इन संगत पेशकश करके उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है। इसके अतिरिक्त, वे एक ठीक-ट्यूनिंग एपीआई प्रदान करते हैं जो ग्राहकों को विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए ब्रिया के मॉडल को दर्जी करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं के पास इन मॉडलों को ब्रिया के प्लेटफॉर्म या बाहरी कंप्यूटिंग वातावरण पर सार्वजनिक बादलों की तरह संचालित करने का लचीलापन है। Adato ने आश्वासन दिया कि सभी परिदृश्यों में, ग्राहक डेटा और आउटपुट दोनों के स्वामित्व को बनाए रखते हैं।
"एंटरप्राइज़ ग्राहक भुगतान के माध्यम से हमारे स्रोत कोड और [मॉडल] का उपयोग कर सकते हैं," Adato ने समझाया। "हम दृश्य निर्माण और संशोधन के लिए 30 से अधिक विशिष्ट एपीआई की पेशकश करते हैं, जो सदस्यता और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण के माध्यम से उपलब्ध हैं। कंपनियां अपने ब्रांड परिसंपत्तियों के साथ हमारे जेनेरिक एआई मॉडल को भी ठीक कर सकती हैं, कस्टम इंजन बनाती हैं जो उनकी दृश्य पहचान को संरक्षित करते हैं।"
ब्रिया की दृष्टि वर्तमान क्षमताओं से परे फैली हुई है। Adato ने TechCrunch के साथ साझा किया कि कंपनी, अपने 40 कर्मचारियों के साथ, एक "IP पारिस्थितिकी तंत्र" का निर्माण करना है, जो व्यवसायों को "अंतर्निहित अनुपालन" के साथ, वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए मीडिया समूह से लाइसेंस प्राप्त छवियों का उपयोग करने की अनुमति देता है।
कंपनी छवियों पर रुक नहीं रही है; ब्रिया ने संगीत, वीडियो और पाठ जैसे अन्य मीडिया प्रकारों के साथ-साथ ऑन-डिवाइस एप्लिकेशन जैसे अन्य मीडिया प्रकारों का समर्थन करने के लिए अपने मंच का विस्तार करने की योजना बनाई है। व्यापक तकनीकी उद्योग में चुनौतियों के बावजूद, जैसे कि बाजार की परिपक्वता और मैक्रोइकॉनॉमिक दबाव, Adato का मानना है कि ये कारक केवल BRIA के बाजार की स्थिति को मजबूत करते हैं।
जबकि अन्य उपक्रम जैसे कि एडोब, स्पॉनिंग एआई, और शटरस्टॉक भी लाइसेंस प्राप्त मीडिया जनरेटर में शामिल हो रहे हैं, ब्रिया ने इस उभरते बाजार में एक महत्वपूर्ण स्थिति की नक्काशी की है। गुरुवार को, उन्होंने एक सफल सीरीज़ बी फंडिंग राउंड की घोषणा की, $ 40 मिलियन जुटाते हुए, रेड डॉट कैपिटल के नेतृत्व में और एमएओआर इनवेस्टमेंट्स, एंट्री कैपिटल, जीएफटी वेंचर्स, इंटेल कैपिटल और वेंचर में समर्थित। यह ब्रिया की कुल फंडिंग को लगभग $ 65 मिलियन तक लाता है, जिसमें अधिकांश नए फंड उत्पाद विकास के लिए निर्धारित किए गए हैं।
"हम अपने 40 ग्राहकों के साथ तेजी से विकास का अनुभव कर रहे हैं, पिछले साल 400% से अधिक वार्षिक आवर्ती राजस्व वृद्धि को देखते हुए," Adato ने कहा। उन्होंने संगीत और वीडियो, वैश्विक बिक्री और विपणन, आईपी और कॉपीराइट कानून, और एआई कंसल्टेंसी के लिए जेनेरिक एआई के विशेषज्ञों के साथ टीम का विस्तार करने की योजना का भी उल्लेख किया, जो कि वर्ष के अंत तक टीम के आकार को दोगुना करने का लक्ष्य रखता है।
अपडेट किया गया 3/15 11:22 PM पैसिफिक: इस कहानी के मूल संस्करण में गलत तरीके से कहा गया है कि ब्रिया की स्थापना 2023 में हुई थी, न कि 2020 में, और सह-संस्थापक गैल जैकोबी का उल्लेख करने में विफल रहे। हम इन त्रुटियों के लिए माफी मांगते हैं।
DeepSeek-V3 का अनावरण: हार्डवेयर-जागरूक AI डिज़ाइन कैसे लागत कम करता है और प्रदर्शन बढ़ाता है
DeepSeek-V3: AI विकास में लागत-कुशल छलांगAI उद्योग एक चौराहे पर है। जबकि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) अधिक शक्तिशाली हो रहे हैं, उनकी गणनात्मक मांगें आसमान छू रही हैं, जिससे अत्याधुनिक AI विकास अधिकांश संगठन
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Genesis: ओपन-सोर्स AI और रोबोटिक्स सिमुलेशन क्रांतिAI और रोबोटिक्स की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, जिसके लिए तेज, स्मार्ट और अधिक सुलभ सिमुलेशन टूल्स की मांग है। Genesis की शुरुआत—एक ओपन-सोर्स Pyt
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24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
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24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
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24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
A decisão da Bria de usar dados licenciados para treinar IA é inteligente em meio a todos esses processos de direitos autorais. É refrescante ver uma empresa assumindo responsabilidade. Mas será suficiente para mantê-los fora de problemas legais? 🤔
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25 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
La decisión de Bria de enfocarse en el uso de datos con licencia para el entrenamiento de IA es inteligente en medio de todas estas demandas por derechos de autor. Es refrescante ver a una empresa asumiendo responsabilidades. Pero, ¿será suficiente para mantenerlos fuera de problemas legales? 🤔
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24 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Bria's approach to using licensed data for AI training is a breath of fresh air! It's great to see a company taking copyright seriously. The only downside is that the funding news doesn't tell us much about the actual performance of their models. Can't wait to see more! 🚀
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