Talats KI-Besprechungsnotizen werden auf Ihrem Gerät gespeichert, nicht in der Cloud

Granola, die KI-gestützte Notiz-App mit einem Unternehmenswert von 250 Millionen Dollar, hat bei Tech-Gründern und Risikokapitalgebern an Beliebtheit gewonnen. Ein Entwickler sieht jedoch Bedarf an einer privateren, vollständig lokal betriebenen Alternative, die gegen eine einmalige Gebühr ohne Abonnement erhältlich ist. Aus dieser Vision entstand eine neue Mac-App namens Talat.

Nick Payne, ein selbsternannter Computer-Nerd aus Yorkshire, England, sagt, die Idee für einen lokalen KI-Notiz-Träger sei größtenteils aus einer Reihe glücklicher Zufälle entstanden.

„Ich finde Granola großartig; es ist ein leuchtendes Beispiel dafür, was man mit einer Electron-App erreichen kann, wenn man ihr genug Liebe und Sorgfalt widmet“, sagte er gegenüber TechCrunch. „Als ich es zum ersten Mal ausprobierte, war ich fasziniert davon, wie es gelang, System-Audio auf meinem Mac aufzunehmen, ohne gleichzeitig Video aufzunehmen – was damals die übliche Umgehungslösung war. Das löste eine Menge Recherchen aus, die mich dazu führten, eine relativ neue und schlecht dokumentierte Apple-API zu entdecken.“

Um die Arbeit mit dieser API (Core Audio Taps, die es Entwicklern ermöglicht, auf die Audiostreams eines Macs zuzugreifen) zu vereinfachen, beschloss Payne, eine Open-Source-Audiobibliothek namens AudioTee zu erstellen.

„Während dieser Zeit stellte ich nach und nach ein Toolkit zusammen, aber ich fand nie etwas, das sich wie ein eigenständiges Produkt anfühlte und nicht nur wie eine coole Tech-Demo“, sagte Payne. „Die hochmodernen gehosteten Transkriptionsmodelle – dieselben, die auch Apps wie Granola nutzen – sind unglaublich, und es ist einfach cool zu sehen, wie die eigene Sprache fast in Echtzeit auf dem Bildschirm erscheint. Aber es hat mich immer gestört, dass der Kompromiss bedeutete, nicht nur meine Daten, sondern auch meine Audiodaten – meine tatsächliche Stimme – preiszugeben“, fügte er hinzu.

Dann stieß er auf ein Software-Toolkit namens FluidAudio, ein Swift-Framework, das vollständig lokale Audio-KI mit geringer Latenz auf Apple-Geräten ermöglicht. Es lässt kleine, schnelle Transkriptionsmodelle direkt auf der Neural Engine des Mac laufen – Apples spezieller Hardware für die KI-Verarbeitung.

Das war der Punkt, an dem Payne erkannte, dass er seine Forschung in ein echtes Produkt umsetzen konnte – eines, bei dem Ihre Audiodaten niemals Ihren Mac verlassen und Ihre Transkripte nicht auf den Servern eines anderen Unternehmens gespeichert werden.

Talat, das gemeinsam mit Paynes langjährigem Freund und ehemaligen Kollegen Mike Franklin entwickelt wurde, ist das Ergebnis von Paynes Interesse am Audiobereich. Das Ergebnis ist ein 20 MB großer Download mit einem einmaligen Kaufpreis, für den kein Konto erforderlich ist und bei dem keine Analysedaten an die Entwickler zurückgemeldet werden. Es fallen auch keine laufenden Gebühren an.

Während einige KI-Notiz-Apps vielleicht mehr Schnickschnack bieten, verfügt Talat über einen übersichtlichen Funktionsumfang. Es erfasst während Besprechungen in Apps wie Zoom, Teams, Meet und anderen das Audio vom Mikrofon Ihres Computers und transkribiert es in Echtzeit. Die App versucht, die Sprecher in Echtzeit zuzuordnen, aber Sie können diese bei Bedarf neu zuweisen. Sie können außerdem Notizen machen sowie Transkriptsegmente bearbeiten, löschen oder aufteilen. Nach Ende des Meetings erstellt ein lokales LLM eine Zusammenfassung mit den wichtigsten Punkten, Entscheidungen und Aktionspunkten.

Die Notizen, Transkripte und Zusammenfassungen sind alle innerhalb von Talat durchsuchbar.

Neben dem Datenschutzaspekt sei es das Ziel, den Nutzern mehr Flexibilität zu bieten, so Payne.

„Wir setzen auf Konfigurierbarkeit und lassen die Nutzer selbst bestimmen, wohin ihre Daten gehen: Wählen Sie Ihr eigenes LLM, automatischer Export in [Notiz-App] Obsidian, Webhooks, die Daten nach Beendigung eines Meetings weiterleiten, oder einen MCP-Server“, der eine standardisierte Methode für KI-Tools darstellt, sich mit externen Datenquellen zu verbinden, „um sie bei Bedarf abzurufen“, erklärte er.

Im Hintergrund ist die KI eine Mischung – „größtenteils hinter FluidAudio zusammengefügt und abstrahiert“, merkte Payne an und schrieb FluidAudio einen Großteil der Arbeit zu. Für die Zusammenfassung verwendet die App standardmäßig ein KI-Modell namens Qwen3-4B-4bit, das auf relativ bescheidener Hardware laufen kann.

Benutzer können jedoch zu einem beliebigen Cloud-LLM-Anbieter ihrer Wahl wechseln oder zwischen zwei Parakeet-Varianten wählen – von Nvidia entwickelte Spracherkennungsmodelle – oder die App auf Ollama (ein Tool zur lokalen Ausführung von KI-Modellen) ausrichten, was ihnen mehr Kontrolle über das Erlebnis gibt. Mit der Zeit wird Talat Unterstützung für weitere integrierte Optionen hinzufügen und sich mit anderen Apps wie Google Kalender und Notion integrieren.

Zum Start können Nutzer mit Mac-Computern der M-Serie (die mit Apples eigenen Prozessoren laufen, beginnend mit dem M1) die App herunterladen und sie mit 10 Stunden Aufnahmezeit kostenlos ausprobieren, bevor sie sich zum Kauf entscheiden.

Talat ist in dieser Vorabversion, die sich noch in der aktiven Entwicklung befindet, für 49 US-Dollar erhältlich.

Wenn die App die Version 1.0 erreicht, wird der Preis auf 99 US-Dollar steigen.

Payne und Franklin finanzieren Talat aus eigenen Mitteln und planen, das Kernprodukt auch in Zukunft als Einmalkauf anzubieten.