As anotações de reuniões da IA da Talat ficam armazenadas no seu dispositivo, e não na nuvem

O Granola, aplicativo de anotações com inteligência artificial avaliado em US$ 250 milhões, vem ganhando força entre fundadores de empresas de tecnologia e investidores de capital de risco. Mas um desenvolvedor percebeu a demanda por uma alternativa mais privada e totalmente local, disponível por um pagamento único, sem assinatura. Essa visão resultou em um novo aplicativo para Mac chamado Talat.

Nick Payne, que se autodenomina um nerd de computador e mora em Yorkshire, Inglaterra, diz que a ideia de um aplicativo de anotações com IA local surgiu em grande parte de uma série de acidentes felizes.

“Acho o Granola incrível; é um exemplo brilhante do que se pode alcançar com um aplicativo Electron quando se dedica amor e cuidado suficientes a ele”, disse ele ao TechCrunch. “Quando o experimentei pela primeira vez, fiquei fascinado com a forma como ele conseguia gravar o áudio do sistema no meu Mac sem gravar vídeo, o que era a solução padrão na época. Isso desencadeou muita pesquisa, levando-me a descobrir uma API da Apple relativamente nova e mal documentada.”

Para facilitar o trabalho com essa API (Core Audio Taps, que permite aos desenvolvedores acessar os fluxos de áudio de um Mac), Payne decidiu criar uma biblioteca de áudio de código aberto chamada AudioTee.

“Naquela época, eu estava montando aos poucos um kit de ferramentas, mas nunca encontrei nada que parecesse poder se sustentar sozinho como um produto, em vez de ser apenas uma demonstração tecnológica legal”, disse Payne. “Os modelos de transcrição hospedados de última geração — os mesmos que aplicativos como o Granola usam — são incríveis, e é muito legal ver sua fala se desenrolar na tela quase em tempo real. Mas sempre me incomodou que a contrapartida significasse fornecer não apenas meus dados, mas meus dados de áudio; minha voz de verdade”, acrescentou.

Ele então se deparou com um kit de ferramentas de software chamado FluidAudio, uma estrutura Swift que permite IA de áudio totalmente local e de baixa latência em dispositivos Apple. Ela permite que modelos de transcrição pequenos e rápidos sejam executados diretamente no Neural Engine do Mac — o hardware dedicado da Apple para processamento de IA.

Foi essa peça que fez Payne perceber que poderia transformar sua pesquisa em um produto real — um em que seu áudio nunca sai do seu Mac e suas transcrições não são armazenadas nos servidores de outra empresa.

O Talat, desenvolvido em parceria com o amigo de longa data e ex-colega de Payne, Mike Franklin, é o resultado do interesse de Payne na área de áudio. O resultado é um download de 20 MB com preço de compra único, sem necessidade de conta e sem compartilhamento de dados analíticos com os desenvolvedores. Também não há taxas recorrentes.

Embora alguns aplicativos de anotação com IA possam oferecer mais recursos extras, o Talat oferece um conjunto simplificado de funcionalidades. Ele captura o áudio do microfone do seu computador durante reuniões em aplicativos como Zoom, Teams, Meet e outros, transcrevendo-o em tempo real. O aplicativo tenta identificar os falantes em tempo real, mas você pode reatribuí-los conforme necessário. Você também pode fazer anotações e editar, excluir ou dividir segmentos da transcrição. Quando a reunião termina, um LLM local gera um resumo com pontos-chave, decisões e itens de ação.

As anotações, transcrições e resumos são todos pesquisáveis dentro do Talat.

Além da questão da privacidade, Payne disse que o objetivo é oferecer mais flexibilidade aos usuários.

“Estamos apostando na configurabilidade e permitindo que os usuários controlem para onde seus dados vão: escolha seu próprio LLM, exporte automaticamente para [aplicativo de anotações] Obsidian, webhooks que enviam dados quando uma reunião termina, um servidor MCP”, que é uma forma padronizada para ferramentas de IA se conectarem a fontes de dados externas, “para extraí-los sob demanda”, explicou ele.

Nos bastidores, a IA é uma mistura — “principalmente costurada e abstraída por trás do FluidAudio”, observou Payne, dando crédito ao FluidAudio por fazer grande parte do trabalho pesado. Para a parte de resumo, o aplicativo usa por padrão um modelo de IA chamado Qwen3-4B-4bit, que pode rodar em hardware relativamente modesto.

No entanto, os usuários podem optar por trocá-lo por qualquer provedor de LLM na nuvem de sua escolha, ou escolher entre duas variantes do Parakeet — modelos de reconhecimento de fala desenvolvidos pela Nvidia — ou direcioná-lo para o Ollama (uma ferramenta para executar modelos de IA localmente), o que lhes dá mais controle sobre a experiência. Com o tempo, a Talat adicionará suporte a mais opções integradas e fará integração com outros aplicativos, como o Google Agenda e o Notion.

No lançamento, usuários com computadores Mac da série M (aqueles que rodam os processadores da própria Apple, a partir do M1) podem baixar o aplicativo e experimentá-lo gratuitamente com 10 horas de gravações antes de decidir comprar.

O Talat está disponível por US$ 49 nesta versão pré-lançamento, que ainda está em desenvolvimento ativo.

Quando o aplicativo chegar à versão 1.0, o preço aumentará para US$ 99.

Payne e Franklin estão desenvolvendo o Talat com recursos próprios e planejam manter o produto principal como uma compra única daqui para frente.