NTT dévoile la physique du groupe AI et de la conception des puces AI pour une inférence vidéo 4K

Lors de l'événement annuel de mise à niveau de NTT Research, un nouveau groupe de recherche de base de l'IA a été dévoilé, nommé The Physics of Artificial Intelligence Group (PAI Group). Cette décision intervient à un moment où l'IA physique fait des vagues, en particulier avec des entreprises comme Nvidia qui repousse les limites en utilisant des données synthétiques pour accélérer le développement et l'entrée du marché des voitures autonomes et des robots humanoïdes. NTT Research est désireux de sauter dans ce train avec son groupe de PAI nouvellement formé.

Spun de son laboratoire de physique de l'intelligence (PHI), le groupe PAI vise à approfondir la "boîte noire" de l'IA, à améliorer notre compréhension et à améliorer ainsi la confiance et la sécurité. NTT Research, une division du principal géant des télécommunications du Japon NTT, possède un budget annuel impressionnant de 3,6 milliards de dollars.

L'année dernière, NTT a présenté sa vision de la «physique de l'intelligence», initialement développée en partenariat avec le Harvard University Center for Brain Science. Cette vision a connu des contributions importantes au cours des cinq dernières années et continue de prospérer grâce à des collaborations avec des partenaires universitaires.

Le groupe PAI devrait être dirigé par Hidenori Tanaka, un scientifique du NTT Research Scientist pour son expertise en physique, en neurosciences et en apprentissage automatique. Son leadership guidera le groupe dans sa poursuite de l'amélioration de la collaboration humaine / IA.

S'appuyant sur l'approche interdisciplinaire lancée par le laboratoire PHI au cours des cinq dernières années, le nouveau groupe se concentrera sur la démêlage des mystères de la nature "Black Box" de l'IA. Ceci est crucial pour développer des systèmes d'IA plus économes en énergie. Avec l'avancement rapide de l'IA, garantissant la fiabilité et la sécurité est devenue primordiale pour son application dans diverses industries et pour la gouvernance de l'adoption de l'IA.

En partenariat avec les principaux chercheurs universitaires, le groupe PAI cherche à explorer les parallèles entre l'intelligence biologique et artificielle. Leur objectif est de démystifier les mécanismes complexes de l'IA, de favoriser la confiance et de ouvrir la voie à une intégration plus transparente de la collaboration humaine et de l'IA. En mieux comprendre comment l'IA est formée, accumule les connaissances et prend des décisions, le groupe vise à concevoir de futurs systèmes d'IA cohérents, sûrs et dignes de confiance.

Cette approche reflète le rôle historique de la physique, où la compréhension des forces qui déplace les objets a conduit au développement de machines sur lesquelles nous comptons aujourd'hui. Par exemple, le développement de la machine à vapeur nous a aidés à saisir la thermodynamique, ce qui a facilité la création de semi-conducteurs avancés. De même, le travail du groupe PAI est sur le point de façonner l'avenir de la technologie de l'IA.

Le groupe PAI poursuivra sa collaboration avec le Harvard University Center for Brain Science, dirigé par le professeur Venkatesh Murthy et avec le professeur adjoint de l'Université de Princeton, Gautam Reddy, ancien scientifique du NTT Research. Le groupe prévoit également de travailler avec le professeur agrégé de l'Université de Stanford, Surya Ganguli, avec qui Tanaka a co-écrit plusieurs articles. L'équipe de base comprend Tanaka, le chercheur NTT, le chercheur Maya Okawa et le NTT Research Post-doctoral Fellow Ekdeep Singh Lubana.

Les contributions antérieures notables de l'équipe comprennent un algorithme d'élagage de réseau neuronal hautement cité, un algorithme d'élimination des biais pour les modèles de grande langue reconnus par l'Institut national des normes et de la technologie américain (NIST), et de nouvelles perspectives sur la dynamique de l'apprentissage conceptuel de l'IA.

La mission du groupe PAI est triple: 1) pour approfondir notre compréhension des mécanismes de l'IA, intégrant l'éthique intrinsèquement plutôt que par des ajustements post-hoc; 2) créer des environnements d'IA contrôlés inspirés de la physique expérimentale pour observer systématiquement les comportements d'apprentissage et de prédiction; et 3) pour combler l'écart de confiance entre l'IA et les opérateurs humains grâce à de meilleures opérations et contrôle des données.

Le président et chef de la direction de la NTT Research, Kazu Gomi, a souligné l'importance du groupe PAI, déclarant: «Aujourd'hui, marque aujourd'hui une nouvelle étape vers la compréhension de l'IA de la société à travers la création de la vie quotidienne de NTT Research avec la technologie. Au fur et à mesure que le rôle de l'IA peut explorer le développement de la nouvelle solution. Le nouveau groupe vise à répondre aux préoccupations et aux préjugés entourant l'IA, favorisant un chemin harmonieux pour l'IA et l'humanité. "

Le groupe PAI adopte une approche interdisciplinaire, fusionnant la physique, les neurosciences et la psychologie pour aller au-delà des références traditionnelles. Cette vision holistique est essentielle pour atteindre des objectifs tels que l'équité et la sécurité, qui sont vitaux pour l'adoption durable de l'IA. Pendant ce temps, d'autres groupes au sein du laboratoire PHI travaillent à la réduction de la consommation d'énergie de plate-forme d'informatique AI par l'informatique optique et la technologie innovante de niobate de lithium à couches minces (TFLN). Inspirée par la vaste différence d'efficacité énergétique entre les modèles de grandes langues et les cerveaux biologiques, le groupe PAI étudiera également les moyens de tirer parti des similitudes entre les réseaux de neurones biologiques et artificiels.

Hidenori Tanaka a fait remarquer: "La clé de l'IA coexistant harmonieusement avec l'humanité réside dans sa fiabilité et notre approche de la conception et de la mise en œuvre de solutions d'IA. Avec la formation de ce groupe, nous ouvrons la façon de comprendre les mécanismes informatiques du cerveau et leur relation avec les modèles d'apprentissage en profonde.

Depuis 2019, le Lab PHI est à l'avant-garde du développement de nouveaux systèmes informatiques en utilisant des technologies basées sur la photonique, y compris les appareils basés sur TFLN et la machine ISING cohérente, qui s'attaque aux problèmes d'optimisation complexes traditionnellement difficiles pour les ordinateurs classiques.

Le PHI Lab a collaboré avec une gamme d'institutions, notamment Harvard, Caltech, Cornell, MIT, Notre Dame, Stanford, Swinburne, l'Université du Michigan et le centre de recherche de la NASA Ames, résultant en plus de 150 articles publiés, cinq en nature, un en sciences et vingt dans la nature des revues sœurs.

NTT annonce une puce d'inférence AI pour le traitement vidéo 4K en temps réel

NTT Corp. a également dévoilé une nouvelle puce d'intégration à grande échelle (LSI) conçue pour le traitement d'inférence AI en temps réel de la vidéo ultra-haute définition jusqu'à une résolution 4K à 30 images par seconde. Cette technologie à faible puissance est idéale pour les déploiements terminaux Edge et Power, où l'inférence traditionnelle d'IA nécessite généralement une compression vidéo pour un traitement en temps réel.

Par exemple, lorsque ce LSI est intégré dans un drone, il peut détecter des individus ou des objets jusqu'à 150 mètres (492 pieds) au-dessus du sol, qui est l'altitude maximale légale pour les vols de drones au Japon. En revanche, la technologie conventionnelle en temps réel de l'inférence vidéo limite les opérations de drones à environ 30 mètres (98 pieds). Cette technologie pourrait révolutionner les inspections des infrastructures basées sur les drones, permettant des opérations au-delà de la ligne de vue visuelle, réduisant ainsi la main-d'œuvre et les coûts.

Kazu Gomi a commenté: "La combinaison de l'inférence AI de faible puissance avec une vidéo ultra-haute définition détient un énorme potentiel, de l'inspection des infrastructures à la sécurité publique en passant par les événements sportifs en direct. LSI de NTT, que nous pensons être le premier de son genre à obtenir de tels résultats, représente une avancée significative dans l'inférence AI à l'avant et pour les terres contraintes de pouvoir."

Dans les bornes à bord et à la puissance, les dispositifs d'IA doivent fonctionner sur une puissance beaucoup plus faible que les GPU utilisés dans les serveurs d'IA - des tans de watts contre des centaines. Le LSI surmonte ces limites à l'aide d'un moteur d'inférence AI développé par le NTT qui réduit la complexité de calcul tout en maintenant la précision de détection. Il y parvient par la corrélation interframe et le contrôle dynamique de la précision bit, ce qui lui permet d'exécuter l'algorithme de détection d'objet que vous ne regardez qu'une seule fois (yolov3) avec moins de 20 watts de consommation d'énergie.

NTT prévoit de commercialiser ce LSI au cours de l'exercice 2025 par le biais de sa société d'exploitation, NTT Innovative Devices Corporation. Le LSI a été présenté lors du Sommet annuel de recherche et d'innovation de NTT, Upgrade, qui s'est tenue à San Francisco du 9 au 10 avril 2025.

À l'avenir, les chercheurs explorent l'application de ce LSI dans l'infrastructure centrée sur les données (DCI) de l'initiative innovante du réseau optique et sans fil (IOWN), dirigée par NTT et Iown Global Forum. DCI utilise les capacités à haut débit et à faible latence du réseau de tout Photonie iown pour relever les défis de réseautage modernes, y compris l'évolutivité, les limitations de performances et une consommation élevée d'énergie.

De plus, les chercheurs de NTT collaborent avec NTT Data, Inc. pour faire avancer ce LSI en collaboration avec leurs technologies de cryptage basé sur des attributs (ABE) propriétaires. ABE permet un contrôle d'accès précis et un paramètre de stratégie flexible sur la couche de données, facilitant le partage de données sécurisé qui peut être intégré dans les applications et les magasins de données existants.

L'identité de iown

Hier, NTT a annoncé qu'Akira Shimada, présidente et chef de la direction de NTT, et Katsuhiko Kawazoe, vice-président exécutif et CTO de NTT, ont publié un livre intitulé * L'identité d'Iown *. Le livre plonge dans l'initiative IOWN (innovante Optical and Wireless Network), discutant de la façon dont il vise à favoriser une société plus durable dans notre monde de plus en plus basé sur les données.

* L'identité de Iown * est maintenant disponible sur Amazon, après sa sortie lors du Sommet annuel de recherche et d'innovation de NTT, mise à niveau, qui s'est tenue à San Francisco du 9 au 10 avril 2025.