NTT открывает физику AI Group и AI Chip Design для вывода видео 4K

На ежегодном мероприятии по обновлению NTT Research была обнародована новая исследовательская группа AI, названная Physics of Artificial Intelligence Group (PAI Group). Этот шаг происходит в то время, когда физический ИИ делает волны, особенно в том, что такие компании, как Nvidia, раздвигающие границы, используя синтетические данные для ускорения развития и выхода на рынок автомобилей с самостоятельным вождением и гуманоидных роботов. NTT Research стремится запрыгнуть на эту подножку со своей недавно сформированной группой PAI.

Отказалась от своей лаборатории физики интеллекта (PHI), группа PAI стремится углубиться в «черный ящик» искусственного интеллекта, улучшая наше понимание и тем самым улучшая доверие и безопасность. NTT Research, подразделение основного телекоммуникационного гиганта Японии NTT, может похвастаться впечатляющим ежегодным бюджетом на НИОКР в 3,6 миллиарда долларов.

В прошлом году NTT представила свое видение «Физика интеллекта», первоначально развитое в партнерстве с Центром науки о мозге Гарвардского университета. Это видение в течение последних пяти лет внесло значительный вклад и продолжает процветать благодаря сотрудничеству с академическими партнерами.

Группа PAI будет возглавляется Hidenori Tanaka, ученом NTT, известный своим опытом в области физики, нейробиологии и машинного обучения. Его руководство направит группу в стремлении к улучшению сотрудничества человека/AI.

Основываясь на междисциплинарном подходе, ставшем Phi Lab за последние пять лет, новая группа сосредоточится на распуске загадок «Черного ящика» AI. Это важно для разработки более энергоэффективных систем ИИ. Благодаря быстрому развитию ИИ обеспечение достоверности и безопасности стало первостепенным для его применения в различных отраслях и управлении принятием ИИ.

В партнерстве с ведущими академическими исследователями группа PAI стремится исследовать параллели между биологическим и искусственным интеллектом. Их цель состоит в том, чтобы демистифицировать сложные механизмы ИИ, укреплять доверие и проложить путь к более беспроблемной интеграции сотрудничества человека и ИИ. Лучше понимая, как ИИ обучается, накапливает знания и принимает решения, группа стремится разработать будущие системы ИИ, которые являются сплоченными, безопасными и заслуживающими доверия.

Этот подход отражает историческую роль физики, где понимание сил, которые движутся объектами, привело к разработке машин, на которые мы полагаемся сегодня. Например, разработка парового двигателя помогла нам понять термодинамику, которая, в свою очередь, способствовала созданию передовых полупроводников. Точно так же работа PAI Group готова сформировать будущее технологии ИИ.

Группа PAI продолжит сотрудничество с Центром науки о мозге Гарвардского университета, во главе с профессором Венкатешем Мурти, а также с доцентом Принстонского университета профессором Гаутамом Редди, бывшим научным сотрудником NTT. Группа также планирует поработать с доцентом Стэнфордского университета Сурья Гангули, с которым Танака соавторил несколько документов. Основная команда включает в себя Танаку, научный сотрудник NTT Maya Okawa и научный сотрудник NTT Ekdeep Singh Lubana.

Примечательные прошлые вклад команды включают в себя высоко цитируемый алгоритм обрезки нейронной сети, алгоритм урегулирования смещения для крупных языковых моделей, признанных Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), и новое понимание концептуальной динамики обучения ИИ.

Миссия группы PAI в три раза: 1) для углубления нашего понимания механизмов ИИ, интеграции этики по своей природе, а не посредством постер-изменений; 2) создавать контролируемые среды ИИ, вдохновленные экспериментальной физикой для систематического наблюдения за поведением обучения и прогнозирования; и 3) преодолеть пробел в доверии между ИИ и человеческими операторами посредством лучших операций и контроля данных.

Президент и генеральный директор NTT Research Kazu Gomi подчеркнул значение группы PAI, заявив, что «сегодня отмечает новый шаг к пониманию общества в области искусственного интеллекта посредством создания группы NTT Research в области искусственного интеллекта. Новая группа стремится решить проблемы и предубеждения, связанные с ИИ, способствуя гармоничному пути вперед для ИИ и человечества ».

Группа PAI принимает междисциплинарный подход, объединение физики, нейробиологии и психологии, чтобы выходить за рамки традиционных ориентиров. Этот целостный взгляд необходим для достижения таких целей, как справедливость и безопасность, которые жизненно важны для устойчивого принятия ИИ. Между тем, другие группы в лаборатории PHI работают над снижением потребления энергии вычислительной платформы ИИ с помощью оптических вычислений и инновационной технологии литий-лития (TFLN) с тонкопленочной литии (TFLN). Вдохновленная огромной разницей в энергоэффективности между крупными языковыми моделями и биологическим мозгом, группа PAI также будет исследовать способы использования сходства между биологическими и искусственными нейронными сетями.

Хиденори Танака отметил: «Ключ к ИИ, сосуществующему, гармонично с человечеством, заключается в его надежности и нашем подходе к проектированию и реализации решений ИИ. С образованием этой группы мы прокладываем путь к пониманию вычислительных механизмов мозга и их связи с глубокими обучающими моделями. Наши исследования направлены на разрабатывание естественных, интеллектуальных альгоритов и жестких выплат, рисунок на рисовах, на основе упорных.

С 2019 года лаборатория PHI находится на переднем крае разработки новых вычислительных систем с использованием технологий на основе фотоники, включая устройства на основе TFLN и когерентную машину Ising, которая решает сложные задачи оптимизации, традиционно сложные для классических компьютеров.

Лаборатория PHI сотрудничала с целым рядом учреждений, включая Гарвард, Кальтех, Корнелл, Массачусетс, Нотр -Дам, Стэнфорд, Суинберн, Мичиганский университет и исследовательский центр НАСА Эймс, в результате чего более 150 опубликованных статей, пять по природе, один в науке и двадцать сестринских журналов.

NTT объявляет о выводе AI для обработки видео 4K в реальном времени

NTT Corp. также представила новый чип крупномасштабной интеграции (LSI), предназначенный для обработки выводов в реальном времени видео с ультра-высокой дефицитом до 4K разрешения на 30 кадров в секунду. Эта технология с низким энергопотреблением идеально подходит для развертывания терминалов, ограниченных границей и власти, где традиционное вывод искусственного интеллекта обычно требует сжатия видео для обработки в реальном времени.

Например, когда этот LSI интегрируется в беспилотник, он может обнаружить отдельных лиц или объектов от 150 метров (492 фута) над землей, что является законной максимальной высотой для полетов беспилотников в Японии. Напротив, традиционная технология вывода видео-вывода в реальном времени ограничивает операции беспилотников около 30 метров (98 футов). Эта технология может революционизировать инфраструктурные проверки на основе беспилотников, что позволяет операциям за пределами зрения, что снижает труд и затраты.

Казу Гоми прокомментировала: «Комбинация склонности к склонным к искусству с низким уровнем мощности с видео с сверхвысокой определением имеет огромный потенциал, от инфраструктуры до общественной безопасности до живых спортивных событий. NTT LSI, который, как мы считаем, является первым в своем роде, чтобы достичь таких результатов, что представляет значительный шаг вперед, в результате чего AI выдвигает в своем крае и для формированных в своем роде термин.».

По краям и терминалам, ограниченным электроэнергией, устройства искусственного интеллекта должны работать на гораздо более низкой мощности, чем графические процессоры, используемые на серверах искусственного интеллекта,-цитаты ватт по сравнению с сотнями. LSI преодолевает эти ограничения с помощью NTT-разработанного механизма вывода ИИ, который снижает вычислительную сложность при сохранении точности обнаружения. Он достигает этого с помощью межфрмирующей корреляции и динамического управления битом, что позволяет ему выполнять алгоритм обнаружения объекта, который вы смотрите только один раз (Yolov3) с менее чем 20 Вт потребления мощности.

NTT планирует коммерциализировать этот LSI в течение 2025 финансового года через свою операционную компанию, NTT Innovative Devices Corporation. LSI был продемонстрирован на ежегодном саммите по исследованиям и инновациям NTT, который проводился в Сан-Франциско с 9 по 10 апреля 2025 года.

Заглядывая в будущее, исследователи изучают применение этого LSI в инфраструктуре, ориентированной на данные (DCI) инновационной оптической и беспроводной сети (IOWN), возглавляемой NTT и IOW Global Forum. DCI использует высокоскоростные и низкие задержки возможностей сети All-Photonics Iown для решения современных сетевых задач, включая масштабируемость, ограничения производительности и высокое потребление энергии.

Кроме того, исследователи NTT сотрудничают с NTT Data, Inc. для продвижения этого LSI в сочетании с их проприетарными технологиями шифрования (ABE) на основе атрибутов. ABE обеспечивает точный контроль доступа и гибкую настройку политики на уровне данных, облегчая безопасное обмен данными, которые могут быть интегрированы в существующие приложения и хранилища данных.

Личность Iown

Вчера NTT объявила, что Акира Шимада, президент и главный исполнительный директор NTT, и Кацухико Кавазо, старший исполнительный вице -президент и технический директор NTT, выпустили книгу под названием «Личность Iown *. Книга углубляется в инициативу NTT IOW (инновационная оптическая и беспроводная сеть), обсуждая, как она нацелена на развитие более устойчивого общества в нашем все более управляемом данных мире.

* Личность IOWN* теперь доступна на Amazon, после его выпуска во время ежегодного саммита по исследованиям и инновациям NTT, обновления, проходившего в Сан-Франциско с 9 по 10 апреля 2025 года.