NTTは、4Kビデオ推論のAIグループとAIチップ設計の物理学を発表します

NTT Researchの年次アップグレードイベントでは、人工知能グループ（PAIグループ）の物理学と名付けられた新しいAI基礎研究グループが発表されました。この動きは、特にNvidiaのような企業が合成データを使用して自動運転車とヒューマノイドロボットの開発と市場参入をスピードアップすることにより境界を押し進めている場合に、物理的なAIが波を作っているときに起こります。 NTTの研究は、新しく形成されたPAIグループでこの時流に飛びつくことに熱心です。

Intelligence（PHI）Labの物理学から紡がれたPAIグループは、AIの「ブラックボックス」を深く掘り下げ、理解を高め、それによって信頼と安全性を向上させることを目指しています。日本の主要な通信大手NTTの部門であるNTT Researchは、36億ドルの印象的な年間R＆D予算を誇っています。

昨年、NTTは、ハーバード大学脳科学センターと協力して最初に開発された「知性の物理学」ビジョンを導入しました。このビジョンは、過去5年間で多大な貢献をしており、学術パートナーとのコラボレーションを通じて繁栄し続けています。

PAIグループは、物理学、神経科学、機械学習の専門知識で有名なNTTの研究科学者であるHidenori Tanakaが率いる予定です。彼のリーダーシップは、人間/AIのコラボレーションを強化することを追求するためにグループを導きます。

過去5年間にPHIラボが開拓した学際的なアプローチに基づいて、新しいグループはAIの「ブラックボックス」の性質の謎を解くことに焦点を当てます。これは、よりエネルギー効率の高いAIシステムを開発するために重要です。 AIの急速な進歩により、さまざまな業界での適用とAIの採用のガバナンスにとって、信頼性と安全性が最重要となっています。

主要な学術研究者と協力して、PAIグループは生物学的知能と人工知能の類似点を探求しようとしています。彼らの目標は、AIの複雑なメカニズムを分かり、信頼を促進し、人間とAIのコラボレーションをよりシームレスに統合するための道を開くことです。 AIがどのように訓練され、知識を蓄積し、意思決定を行うかをよりよく理解することにより、グループは、まとまりがあり、安全で、信頼できる将来のAIシステムを設計することを目指しています。

このアプローチは、物理学の歴史的役割を反映しています。そこでは、オブジェクトを移動する力を理解することで、今日依存している機械の開発につながります。たとえば、蒸気エンジンの開発は、熱力学を把握するのに役立ち、その結果、高度な半導体の作成が促進されました。同様に、PAIグループの研究は、AIテクノロジーの未来を形作る態勢が整っています。

PAIグループは、ベンカティシュ・マーシー教授が率いるハーバード大学脳科学センターと、プリンストン大学の元NTT研究科学者であるガータム・レディ教授とのコラボレーションを継続します。このグループはまた、スタンフォード大学の准教授スーリヤ・ガンゴリと協力する予定であり、タナカはいくつかの論文を共著しています。コアチームには、田中、NTTの研究科学者Maya Okawa、およびNTT Research PostdoctoralフェローのEkdeep Singh Lubanaが含まれます。

チームからの過去の注目すべき貢献には、高度に引用されたニューラルネットワーク剪定アルゴリズム、米国国立標準技術研究所（NIST）によって認識された大規模な言語モデルのバイアス除去アルゴリズム、およびAIの概念学習ダイナミクスに関する新しい洞察が含まれます。

PAIグループの使命は3つあります。1）AIメカニズムの理解を深め、事後調整ではなく倫理を本質的に統合します。 2）実験物理学に触発された制御されたAI環境を作成して、学習と予測行動を体系的に観察する。 3）より良い運用とデータ制御を通じて、AIと人間のオペレーターの間の信頼のギャップを埋める。

NTTの研究社長兼CEOであるKazu Gomiは、PAIグループの重要性を強調し、「今日は人工知能グループのNTT研究の物理学の確立を通じてAIの社会の理解に向けた新しいステップをマークしています。AIの日常生活への迅速な統合は、テクノロジーとの関係に深く影響を与えました。 AIを取り巻く懸念や偏見に対処し、AIと人類のための調和のとれた道を育むことを目指しています。」

PAIグループは、学際的なアプローチを採用し、物理学、神経科学、心理学を合併して、従来のベンチマークを超えています。この全体的な見方は、公平性や安全などの目標を達成するために不可欠であり、持続可能なAIの採用に不可欠です。一方、PHIラボ内の他のグループは、光学コンピューティングと革新的な薄膜Niobate（TFLN）テクノロジーを通じてAIコンピューティングプラットフォームのエネルギー消費の削減に取り組んでいます。大規模な言語モデルと生物学的脳の広大なエネルギー効率の違いに触発されたPAIグループは、生物学的ネットワークと人工ニューラルネットワークの類似性を活用する方法も調査します。

Hidenori Tanakaは、「人類と調和して共存するAIの鍵は、その信頼性とAIソリューションの設計と実装へのアプローチにあります。このグループの形成により、脳の計算メカニズムと深い学習モデルへの関係を理解する方法を紹介します。 学ぶ。"

2019年以来、PHIラボは、TFLNベースのデバイスやコヒーレントISINGマシンなど、フォトニクスベースのテクノロジーを使用して新しいコンピューティングシステムの開発の最前線にあり、従来のクラシックコンピューターに挑戦する複雑な最適化問題に取り組んでいます。

PHIラボは、ハーバード、カルテック、コーネル、MIT、ノートルダム、スタンフォード、スウィンバーン、ミシガン大学、NASAエイムズ研究センターなど、さまざまな機関と協力しており、150を超える出版された論文、5つは自然界、科学の1つ、ネイチャーシスタージャーナルのテンテンティが生まれました。

NTTは、リアルタイム4Kビデオ処理のためのAI推論チップを発表します

NTT Corp.は、30フレームで30フレームで最大4K解像度までの超高解像度ビデオのリアルタイムAI推論処理用に設計された新しい大規模統合（LSI）チップを発表しました。この低電力技術は、従来のAI推論には通常、リアルタイム処理のためにビデオ圧縮が必要なエッジと電力制約のターミナル展開に最適です。

たとえば、このLSIがドローンに統合されると、地上150メートル（492フィート）までの個人またはオブジェクトを検出できます。これは、日本のドローン飛行の合法的な高度です。対照的に、従来のリアルタイムAIビデオ推論テクノロジーは、ドローン操作を約30メートル（98フィート）に制限します。この技術は、ドローンベースのインフラストラクチャ検査に革命をもたらし、視覚的な視線を超えた操作を可能にし、労働力とコストを削減することができます。

Kazu Gomiは次のようにコメントしています。「低電力AI推論と超高解像度ビデオの組み合わせは、インフラストラクチャの検査から公共の安全性、スポーツイベントのライブまで、大きな可能性を秘めています。

エッジと電源が制約された端子では、AIデバイスは、AIサーバーで使用されるGPUよりもはるかに低い電力で動作する必要があります。 LSIは、検出の精度を維持しながら計算の複雑さを減らすNTT開発されたAI推論エンジンを使用して、これらの制限を克服します。これは、インターフレームの相関と動的ビットプレシジョン制御を通じてこれを達成し、20ワット未満の電力消費で1回（Yolov3）しか見えるオブジェクト検出アルゴリズムを実行できます。

NTTは、このLSIを2025年度以内に運営会社であるNTT Innovative Devices Corporationを通じて商業化する予定です。 LSIは、2025年4月9日から10日までサンフランシスコで開催されたNTTの年次研究およびイノベーションサミット、アップグレードで紹介されました。

今後、研究者たちは、NTTとIOWNグローバルフォーラムが率いる革新的な光学およびワイヤレスネットワーク（IOWN）イニシアチブのデータ中心インフラストラクチャ（DCI）でのこのLSIの適用を調査しています。 DCIは、IOWN All-Photonicsネットワークの高速および低遅延機能を利用して、スケーラビリティ、パフォーマンスの制限、高エネルギー消費などの最新のネットワーキングの課題に取り組みます。

さらに、NTTの研究者は、NTT Data、Inc。と協力して、このLSIを独自の属性ベースの暗号化（ABE）テクノロジーと併せて前進させています。 ABEは、データレイヤーでの正確なアクセス制御と柔軟なポリシー設定を可能にし、既存のアプリケーションやデータストアに統合できる安全なデータ共有を促進します。

IOWNのアイデンティティ

昨日、NTTは、NTTの社長兼CEOであるAkira Shimadaと、NTTの上級副社長兼CTOのCTOであるKatsuhiko Kawazoeが、 *The Identity of Iown *というタイトルの本をリリースしたことを発表しました。この本は、NTTのIown（革新的な光学およびワイヤレスネットワーク）イニシアチブを掘り下げ、ますますデータ駆動型の世界でより持続可能な社会を育てることを目的としていることを議論しています。

* IOND*のIDは、2025年4月9〜10日にサンフランシスコで開催されたNTTの年次研究およびイノベーションサミット、アップグレード中にリリースされた後、Amazonで利用可能になりました。