O NTT revela a física do grupo de IA e o design de chip de IA para inferência de vídeo em 4K

No evento de atualização anual da NTT Research, um novo grupo de pesquisa básico da IA ​​foi revelado, chamado The Physics of Artificial Intelligence Group (PAI Group). Esse movimento chega em um momento em que a IA física está fazendo ondas, principalmente com empresas como a Nvidia ultrapassando os limites usando dados sintéticos para acelerar a entrada de desenvolvimento e mercado de carros autônomos e robôs humanóides. A NTT Research está ansiosa para pular nesse movimento com seu recém -formado grupo PAI.

Girado de seu laboratório Física da Inteligência (PHI), o grupo PAI pretende aprofundar -se na "caixa preta" da IA, aprimorando nossa compreensão e assim melhorando a confiança e a segurança. A NTT Research, uma divisão da principal gigante de telecomunicações do Japão NTT, possui um impressionante orçamento anual de P&D de US $ 3,6 bilhões.

No ano passado, a NTT introduziu sua visão "física da inteligência", desenvolvida inicialmente em parceria com o Harvard University Center for Brain Science. Essa visão teve contribuições significativas nos últimos cinco anos e continua a prosperar através de colaborações com parceiros acadêmicos.

O grupo PAI deve ser liderado por Hidenori Tanaka, um cientista da NTT, conhecido por sua experiência em física, neurociência e aprendizado de máquina. Sua liderança orientará o grupo na busca de melhorar a colaboração humana/IA.

Com base na abordagem interdisciplinar, pioneira no laboratório PHI nos últimos cinco anos, o novo grupo se concentrará em desvendar os mistérios da natureza "Black Box" da IA. Isso é crucial para o desenvolvimento de sistemas de IA com mais eficiência energética. Com o rápido avanço da IA, garantir a confiabilidade e a segurança se tornaram fundamentais para sua aplicação em vários setores e para a governança da adoção da IA.

Em parceria com os principais pesquisadores acadêmicos, o grupo PAI procura explorar os paralelos entre inteligência biológica e artificial. Seu objetivo é desmistificar os complexos mecanismos da IA, promovendo a confiança e abrindo caminho para uma integração mais perfeita da colaboração humana e da IA. Ao entender melhor como a IA é treinada, acumula o conhecimento e toma decisões, o grupo pretende projetar futuros sistemas de IA coesos, seguros e confiáveis.

Essa abordagem reflete o papel histórico da física, onde a compreensão das forças que movem objetos levaram ao desenvolvimento de máquinas em que confiamos hoje. Por exemplo, o desenvolvimento do motor a vapor nos ajudou a entender a termodinâmica, que por sua vez facilitou a criação de semicondutores avançados. Da mesma forma, o trabalho do grupo PAI está pronto para moldar o futuro da tecnologia de IA.

O Grupo PAI continuará sua colaboração com o Centro de Ciência do Cérebro da Universidade de Harvard, liderado pelo professor Venkatesh Murthy e com o professor assistente da Universidade de Princeton, Gautam Reddy, ex -cientista da NTT. O grupo também planeja trabalhar com a professora associada da Universidade de Stanford, Surya Ganguli, com quem Tanaka é co-autor de vários trabalhos. A equipe central inclui Tanaka, o cientista da NTT, Maya Okawa, e o colega de pós-doutorado da NTT Research Ekdeep Singh Lubana.

As contribuições anteriores notáveis ​​da equipe incluem um algoritmo de poda de rede neural altamente citado, um algoritmo de remoção de viés para grandes modelos de idiomas reconhecidos pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) e novas idéias sobre a dinâmica conceitual de aprendizado conceitual da IA.

A missão do grupo PAI é três vezes: 1) para aprofundar nossa compreensão dos mecanismos de IA, integrando a ética inerentemente e não através de ajustes post-hoc; 2) criar ambientes de IA controlados inspirados na física experimental para observar os comportamentos de aprendizado e previsão sistematicamente; e 3) preencher a lacuna de confiança entre a IA e os operadores humanos por meio de melhores operações e controle de dados.

NTT Research president and CEO Kazu Gomi emphasized the significance of the PAI Group, stating, "Today marks a new step towards society's understanding of AI through the establishment of NTT Research's Physics of Artificial Intelligence Group. The rapid integration of AI into everyday life has deeply affected our relationship with technology. As AI's role expands, it's crucial to explore its impact on human emotions and how this can guide the development of new solutions. O novo grupo pretende abordar preocupações e preconceitos em torno da IA, promovendo um caminho harmonioso para a IA e a humanidade ".

O grupo PAI adota uma abordagem interdisciplinar, mesclando física, neurociência e psicologia para ir além dos benchmarks tradicionais. Essa visão holística é essencial para alcançar metas como justiça e segurança, que são vitais para a adoção sustentável da IA. Enquanto isso, outros grupos do laboratório PHI estão trabalhando na redução do consumo de energia da plataforma de computação de IA por meio da computação óptica e da tecnologia inovadora de niobato de lítio (TFLN). Inspirado na vasta diferença de eficiência energética entre modelos de linguagem grande e cérebros biológicos, o grupo PAI também investigará maneiras de alavancar semelhanças entre redes neurais biológicas e artificiais.

Hidenori Tanaka observou: "A chave para a IA coexistindo harmoniosamente com a humanidade está em sua confiabilidade e em nossa abordagem para projetar e implementar soluções de IA. Com a formação desse grupo, estamos pavimentando a maneira de entender mais fisíssicos, os mecanismos computacionais e sua relação com os modelos de aprendizagem profunda.

Desde 2019, o PHI Lab está na vanguarda do desenvolvimento de novos sistemas de computação usando tecnologias baseadas em fotônicas, incluindo dispositivos baseados em TFLN e a máquina coerente de ising, que aborda problemas de otimização complexos tradicionalmente desafiadores para os computadores clássicos.

O PHI Lab colaborou com uma variedade de instituições, incluindo Harvard, Caltech, Cornell, MIT, Notre Dame, Stanford, Swinburne, a Universidade de Michigan e o Centro de Pesquisa da NASA Ames, resultando em mais de 150 artistas publicados, cinco na natureza, um em ciências e vinte e vinte diários irmãs irmãs.

NTT anuncia chip de inferência de IA para processamento de vídeo 4K em tempo real

A NTT Corp. também revelou um novo chip de integração em larga escala (LSI), projetado para o processamento de inferência de IA em tempo real de vídeo de alta definição de alta definição até 4K resolução a 30 quadros por segundo. Essa tecnologia de baixa potência é ideal para implantações terminais com limpeza de arestas e energia, onde a inferência tradicional de IA normalmente requer compactação de vídeo para processamento em tempo real.

Por exemplo, quando esse LSI é integrado a um drone, pode detectar indivíduos ou objetos de até 150 metros (492 pés) acima do solo, que é a altitude máxima legal para voos de drones no Japão. Por outro lado, o vídeo da IA ​​convencional em tempo real que a tecnologia limita as operações de drones a cerca de 30 metros (98 pés). Essa tecnologia pode revolucionar as inspeções de infraestrutura baseadas em drones, permitindo operações além da linha visual de visão, reduzindo assim o trabalho e os custos.

Kazu Gomi comentou: "A combinação de infecção de IA de baixa potência com vídeo de alta definição tem um enorme potencial, desde a inspeção de infraestrutura até a segurança pública até os eventos esportivos ao vivo. LSI da NTT, que acreditamos que seja o primeiro do gênero para obter resultados, representa um tempo significativo para a possibilidade de obter uma inferência.

Nos terminais de arestas e com restrição de energia, os dispositivos de IA devem operar com potência muito menor do que as GPUs usadas nos servidores de IA-em dezenas de watts versus centenas. O LSI supera essas limitações usando um mecanismo de inferência de IA desenvolvido por NTT que reduz a complexidade computacional, mantendo a precisão da detecção. Ele alcança isso através de correlação interframe e controle dinâmico de precisão de bits, permitindo que ele execute o algoritmo de detecção de objetos que você só olha uma vez (YOLOV3) com menos de 20 watts de consumo de energia.

A NTT planeja comercializar esse LSI no ano fiscal de 2025 por meio de sua empresa operacional, a NTT Innovative Devices Corporation. O LSI foi exibido na Cúpula Anual de Pesquisa e Inovação da NTT, Upgrade, realizada em São Francisco de 9 a 10 de abril de 2025.

Olhando para o futuro, os pesquisadores estão explorando a aplicação deste LSI na infraestrutura centrada em dados (DCI) da inovadora iniciativa de rede óptica e sem fio (IOWN), liderada pela NTT e pelo fórum global IOWL. A DCI utiliza os recursos de alta e baixa latência da rede Iown All-Photonics para enfrentar os modernos desafios de rede, incluindo escalabilidade, limitações de desempenho e alto consumo de energia.

Além disso, os pesquisadores da NTT estão colaborando com a NTT Data, Inc. para promover esse LSI em conjunto com suas tecnologias proprietárias de criptografia baseada em atributos (ABE). O ABE permite o controle preciso do controle de acesso e a configuração de política flexível na camada de dados, facilitando o compartilhamento de dados seguro que pode ser integrado aos aplicativos e lojas de dados existentes.

A identidade do iOWL

Ontem, a NTT anunciou que Akira Shimada, presidente e CEO da NTT, e Katsuhiko Kawazoe, vice -presidente executivo sênior e CTO da NTT, divulgaram um livro intitulado *A identidade de Iown *. O livro investiga a iniciativa IOWN (Inovative Optical and Wireless Network) da NTT, discutindo como pretende promover uma sociedade mais sustentável em nosso mundo cada vez mais orientado a dados.

* A identidade do IOWL* já está disponível na Amazon, após seu lançamento durante a Cúpula Anual de Pesquisa e Inovação da NTT, Upgrade, realizada em São Francisco de 9 a 10 de abril de 2025.