Lightrun lève 70 millions de dollars pour son outil de débogage de code en direct basé sur l'IA

Le codage assisté par l'IA a connu un essor fulgurant, promettant d'accélérer et de simplifier le travail des développeurs. Cependant, cette progression s'est également traduite par une augmentation massive du volume de code, ce qui accroît d'autant le risque de bogues pouvant entraîner des plantages et d'autres défaillances.

Lundi, la start-up israélienne Lightrun, qui a développé une plateforme d'observabilité permettant d'identifier et de déboguer le code avant que de tels problèmes ne surviennent, a annoncé une levée de fonds de série B de 70 millions de dollars. Ce financement souligne non seulement le besoin du marché pour de tels outils, mais aussi la capacité de Lightrun à répondre à cette demande.

Le nouvel investisseur Accel co-dirige ce tour de table aux côtés de l'investisseur existant Insight Partners, avec la participation de Citi, Glilot Capital, GTM Capital et Sorenson Capital. À ce jour, Lightrun a levé 110 millions de dollars, y compris un tour de table de série A mené par Insight dont nous avions parlé en 2021.

La start-up ne divulgue pas sa valorisation, mais plusieurs indicateurs laissent présager de solides performances.

Tout d'abord, son portefeuille de clients est impressionnant. L'investisseur stratégique Citi rejoint une liste de clients majeurs comprenant ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce et SAP.

Deuxièmement, son produit et son timing sur le marché sont avantageux. En juillet 2024, Lightrun a lancé un nouvel outil de débogage basé sur l'IA destiné à être utilisé dans les environnements de développement intégrés (IDE), judicieusement baptisé « Runtime Autonomous AI Debugger ». Alors que la plateforme de l'entreprise était déjà efficace, ce produit répond directement à un défi majeur pour les entreprises : l'IA génère davantage de code et, par conséquent, davantage de problèmes. Lightrun a développé un outil d'IA pour résoudre précisément ce problème.

L'entreprise indique que son chiffre d'affaires a plus que quadruplé depuis le lancement, suscitant l'intérêt des investisseurs. Andrei Brasoveanu, le partenaire d'Accel qui a mené l'investissement, a déclaré qu'il suivait Lightrun depuis des années et qu'il avait décidé d'investir à la suite du lancement de ce nouveau produit.

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« Tout s'est parfaitement aligné l'année dernière », a-t-il déclaré. « L'adoption par les entreprises s'est considérablement accélérée, tout cela grâce à l'IA. »

Le PDG Ilan Peleg, qui a cofondé l'entreprise avec le directeur technique Leonid Blouvshtein, comprend l'importance du timing. Avant de poursuivre ses études et de fonder Lightrun, Ilan Peleg était un champion de course de demi-fond, remportant quatre titres nationaux en Israël et se classant parmi les 16 meilleurs d'Europe.

Ilan Peleg note que des dizaines d'entreprises développent actuellement des outils d'observabilité, avec des acteurs de premier plan tels que Datadog et AppDynamics.

Cependant, aucune n’a encore atteint le « Saint Graal » : non seulement obtenir une vue d’ensemble de tout le code déployé en production, mais aussi comprendre comment il interagit avec les systèmes existants, anticiper les points de défaillance potentiels, et ce avec un minimum de perturbations et de coûts.

« Le code devient bon marché, mais les bugs coûtent cher », a-t-il fait remarquer.

Il a ajouté que ce problème avait atteint « un point d’inflexion ». « Les développeurs peuvent désormais livrer plus de code que jamais grâce à l’automatisation pilotée par l’IA. Mais la résolution des problèmes lorsqu’ils surviennent reste un processus hautement manuel. »

L'innovation de Lightrun réside dans une suite d'outils d'observabilité qui surveille le code au sein de l'IDE et prédit son comportement parallèlement au code en production. La plateforme peut alors ajuster automatiquement le code lors de son déploiement en production, prévenant ainsi les interruptions et les plantages. Elle y parvient en exécutant des simulations basées sur l'IA pour comprendre le comportement du code et corriger les problèmes de manière préventive.

« C'est là que réside notre singularité », a déclaré M. Peleg.

Compte tenu des liens étroits entre l’observabilité et d’autres fonctions organisationnelles, Lightrun dispose de multiples voies de croissance potentielles.

L'une d'elles consiste à développer des outils sur mesure pour les équipes de cybersécurité, compte tenu des risques de sécurité posés par les bogues. Une autre consiste à intégrer ses outils plus en amont dans le processus de création de code afin de rendre la détection et la résolution des bogues encore plus efficaces.

Pour l'instant, M. Peleg a indiqué que le plan consistait à rester concentré sur l'amélioration de ses outils, de ses talents et de son activité au sein de l'IDE. « Nous atténuons tout ce qui représente un risque pour la résilience du système », a-t-il déclaré, sans pour autant exclure la possibilité de développer des outils plus spécialisés à l'avenir.

Concernant les assistants de code, « ils pourraient faire partie de notre avenir », a-t-il noté. « Mais même se concentrer uniquement sur la correction logicielle post-exécution représente un défi complexe et de grande envergure. » Il est difficile de prédire l’avenir de la création de code, a-t-il ajouté. Actuellement, avec environ 30 % à 60 % des problèmes de production provenant de code écrit par des humains ou des machines, Lightrun s'efforce de fournir une solution universelle pour observer et corriger tout le code, quelle que soit son origine.