Lightrun привлекла 70 миллионов долларов на разработку решения для отладки кода в реальном времени на базе искусственного интеллекта

Программирование с использованием искусственного интеллекта стремительно набирает популярность, обещая ускорить и упростить работу разработчиков. Однако этот рост также привел к значительному увеличению объема кода, что, в свою очередь, повышает риск появления ошибок, вызывающих сбои и другие неисправности.

В понедельник израильский стартап Lightrun, создавший платформу наблюдаемости для выявления и отладки кода до возникновения таких проблем, объявил о привлечении 70 миллионов долларов в рамках раунда серии B. Это финансирование подчеркивает не только потребность рынка в таких инструментах, но и успех Lightrun в удовлетворении этого спроса.

Новый инвестор Accel возглавляет раунд совместно с существующим инвестором Insight Partners при участии Citi, Glilot Capital, GTM Capital и Sorenson Capital. На сегодняшний день Lightrun привлек 110 миллионов долларов, включая раунд серии A под руководством Insight, о котором мы писали в 2021 году.

Стартап не раскрывает свою оценку, но несколько показателей указывают на высокие результаты.

Во-первых, список клиентов компании впечатляет. Стратегический инвестор Citi присоединяется к списку крупных клиентов, включая ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce и SAP.

Во-вторых, его продукт и выбор времени выхода на рынок выгодны. В июле 2024 года Lightrun запустила новый инструмент отладки на основе ИИ для использования в интегрированных средах разработки (IDE), получивший подходящее название Runtime Autonomous AI Debugger. Хотя платформа компании и без того была эффективной, этот продукт напрямую решает ключевую проблему предприятий: ИИ генерирует больше кода и, как следствие, больше проблем. Lightrun создала инструмент на базе ИИ, чтобы решить именно эту проблему.

Компания сообщает, что с момента запуска выручка выросла более чем в четыре раза, что привлекло интерес инвесторов. Андрей Брасовеану, партнер Accel, возглавивший инвестицию, заявил, что следил за Lightrun в течение многих лет и решил инвестировать после запуска нового продукта.

Вступите в список ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней цене. На предыдущих мероприятиях Disrupt выступали лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 экспертов, которые провели свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост. Кроме того, вы сможете познакомиться с сотнями стартапов, которые являются пионерами инноваций во всех секторах.

Включитесь в список ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам по ранней цене. На предыдущих мероприятиях Disrupt выступали лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 экспертов, ведущих свыше 200 сессий, призванных ускорить ваш рост. Кроме того, вы сможете познакомиться с сотнями стартапов, являющихся пионерами инноваций во всех секторах.

«В прошлом году все сложилось идеально, — сказал он. — Внедрение технологий в корпоративном секторе значительно ускорилось, и все это благодаря ИИ».

Генеральный директор Илан Пелег, который основал компанию совместно с техническим директором Леонидом Бловштейном, понимает, как важно выбрать правильный момент. До того как продолжить образование и основать Lightrun, Пелег был чемпионом по бегу на средние дистанции, выиграв четыре национальных титула в Израиле и войдя в число 16 лучших в Европе.

Пелег отмечает, что в настоящее время десятки компаний разрабатывают инструменты наблюдаемости, среди которых такие известные игроки, как Datadog и AppDynamics.

Однако ни одна из них пока не достигла «святого Грааля»: не только получения полного представления обо всем коде, развернутом в производственной среде, но и понимания того, как он взаимодействует с существующими системами, прогнозирования потенциальных точек отказа, причем с минимальными перебоями в работе и затратами.

«Код становится дешевым, но ошибки обходятся дорого», — заметил он.

Он добавил, что эта проблема достигла «переломного момента». «Благодаря автоматизации на основе искусственного интеллекта разработчики теперь могут выпускать больше кода, чем когда-либо прежде. Но устранение проблем по мере их возникновения по-прежнему остается в значительной степени ручным процессом».

Инновация Lightrun — это набор инструментов наблюдаемости, который отслеживает код в IDE и прогнозирует его поведение наряду с кодом, работающим в производственной среде. Затем платформа может автоматически корректировать код при развертывании в производственной среде, предотвращая сбои и аварийные ситуации. Это достигается за счет запуска симуляций на основе ИИ, которые позволяют понять поведение кода и упреждающе устранять проблемы.

«В этом и заключается наша уникальность», — заявил Пелег.

Учитывая тесную связь наблюдаемости с другими функциями организации, у Lightrun есть несколько потенциальных путей роста.

Одно из направлений — разработка инструментов, специально предназначенных для команд по кибербезопасности, с учетом рисков для безопасности, создаваемых ошибками. Другое — интеграция инструментария ближе к месту создания кода, чтобы сделать обнаружение и устранение ошибок еще более эффективным.

На данный момент, по словам Пелега, план состоит в том, чтобы сосредоточиться на улучшении инструментов, привлечении талантов и развитии бизнеса в рамках IDE. «Мы устраняем все, что представляет риск для отказоустойчивости системы», — сказал он, хотя и не исключил появления более специализированных инструментов в будущем.

Что касается помощников по коду, «они могут стать частью нашего будущего», — отметил он. «Но даже сосредоточение исключительно на исправлении программного обеспечения после выполнения — это сложная и обширная задача». Предсказать будущее создания кода сложно, добавил он. В настоящее время, когда, по оценкам, от 30% до 60% производственных проблем возникают из-за кода, написанного людьми или машинами, Lightrun стремится предоставить универсальное решение для наблюдения и исправления всего кода, независимо от его происхождения.