Lightrun 成功融资 7000 万美元，用于开发基于人工智能的实时代码调试技术

人工智能辅助编程的热度持续攀升，有望加速并简化开发人员的工作。然而，这种兴起也导致代码量激增，进而增加了引发系统崩溃及其他故障的漏洞风险。

本周一，以色列初创公司Lightrun宣布完成7000万美元的B轮融资。该公司开发了一款可观测性平台，旨在在问题发生前识别并调试代码。此轮融资不仅凸显了市场对这类工具的需求，也印证了Lightrun在满足这一需求方面取得的成功。

新投资者Accel与现有投资方Insight Partners共同领投本轮融资，花旗、Glilot Capital、GTM Capital和Sorenson Capital也参与了本轮投资。截至目前，Lightrun已累计融资1.1亿美元，其中包括2021年我们曾报道过的由Insight领投的A轮融资。

这家初创公司虽未披露估值，但多项指标均显示其表现强劲。

首先，其客户阵容令人印象深刻。战略投资者花旗集团加入了包括ADP、AT&T、ICE/NYSE、Inditex、微软、Priceline、Salesforce和SAP在内的大型客户名单。

其次，其产品与市场时机均具优势。2024年7月，Lightrun推出了一款基于AI的调试工具，专用于集成开发环境（IDE），其名称恰如其分地命名为“运行时自主AI调试器”（Runtime Autonomous AI Debugger）。尽管该公司的平台原本已颇具成效，但这款产品直接解决了企业面临的关键挑战：AI生成的代码越来越多，随之而来的问题也日益增多。Lightrun正是为此打造了这款AI工具。

据该公司报告，自产品发布以来，其营收已增长了四倍多，吸引了投资者的关注。领投本轮融资的Accel合伙人安德烈·布拉索维亚努（Andrei Brasoveanu）表示，他多年来一直关注Lightrun，并在新产品发布后决定进行投资。

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“去年一切都完美契合，”他表示，“企业采用率显著提升，这一切都由人工智能驱动。”

首席执行官伊兰·佩莱格（Ilan Peleg）与首席技术官列昂尼德·布洛夫施泰因（Leonid Blouvshtein）共同创立了该公司，他深谙时机的重要性。在继续深造并创立 Lightrun 之前，佩莱格曾是一名中距离跑冠军，在以色列四次夺得全国冠军，并跻身欧洲前 16 名。

佩莱格指出，目前有数十家公司正在开发可观测性工具，其中不乏Datadog和AppDynamics等知名企业。

然而，至今尚未有任何一家公司实现这一“圣杯”：不仅要全面掌握生产环境中部署的所有代码，还要理解其与现有系统的交互方式，预判潜在故障点，且在实现这些目标时将干扰和成本降至最低。

“代码成本越来越低，但漏洞的代价却很高，”他评论道。

他补充道，这一问题已达到“转折点”。“得益于人工智能驱动的自动化，开发者现在能交付比以往更多的代码。但问题出现后的修复过程依然高度依赖人工。”

Lightrun的创新之处在于其可观测性工具集，该工具集能在集成开发环境（IDE）内监控代码，并结合生产环境中的实时代码预测其行为。随后，该平台可在代码部署到生产环境时自动进行调整，从而防止中断和崩溃。其实现方式是通过运行基于AI的模拟来理解代码行为，并预先修复问题。

“这正是我们的独特之处，”佩莱格表示。

鉴于可观测性与其他组织职能的紧密联系，Lightrun拥有多条潜在的增长路径。

鉴于漏洞带来的安全风险，一个方向是开发专为网络安全团队定制的工具；另一个方向则是将工具更紧密地集成到代码编写环节，从而进一步提升漏洞检测与修复的效率。

佩莱格表示，目前公司的计划是继续专注于在集成开发环境（IDE）内提升其工具、人才和业务。“我们正在消除一切可能威胁系统韧性的风险，”他说，尽管他并未排除未来推出更专业工具的可能性。

关于代码助手，他指出：“它们或许会成为我们未来的一部分。但即便仅专注于执行后的软件修复，也是一项复杂而艰巨的挑战。”他补充道，预测代码创建的未来实属不易。 目前，据估计30%至60%的生产问题源于人类或机器编写的代码，Lightrun正全力以赴，致力于提供一种通用解决方案，用于观察和修复所有代码，无论其来源如何。