Lightrun、AIを活用したライブコードデバッグ技術で7000万ドルの資金調達に成功

AIを活用したコーディングは、開発者の作業を加速・簡素化すると期待され、人気が急上昇しています。しかし、この普及に伴いコード量が大幅に増加した結果、クラッシュやその他の障害を引き起こすバグのリスクも高まっています。

月曜日、こうした問題が発生する前にコードを特定・デバッグするための可観測性プラットフォームを構築したイスラエルのスタートアップ企業Lightrunは、7,000万ドルのシリーズBラウンドを調達したと発表した。今回の資金調達は、こうしたツールに対する市場のニーズだけでなく、その需要に応える上でLightrunが成功を収めていることを示している。

新規投資家であるAccelが、既存の出資者であるInsight Partnersと共に本ラウンドを共同主導し、Citi、Glilot Capital、GTM Capital、Sorenson Capitalも参加しています。これまでにLightrunは、2021年に当メディアが報じたInsight主導のシリーズAを含め、計1億1000万ドルを調達しています。

同社は企業価値を公表していないが、いくつかの指標が堅調な業績を示唆している。

第一に、顧客リストが圧巻だ。戦略的出資者であるシティに加え、ADP、AT&T、ICE/NYSE、Inditex、マイクロソフト、プライスライン、セールスフォース、SAPといった主要顧客が名を連ねている。

第二に、製品と市場投入のタイミングが有利だ。2024年7月、Lightrunは統合開発環境（IDE）内で使用するための新しいAIベースのデバッグツール、「Runtime Autonomous AI Debugger」をリリースした。同社のプラットフォームは既に有効であったが、この製品は企業の重要な課題に直接対処するものだ。つまり、AIがより多くのコードを生成し、その結果としてより多くの問題を引き起こしているという課題である。Lightrunはまさにそれを解決するためにAIツールを構築した。

同社によると、発売以来、売上高は4倍以上に伸びており、投資家の関心を集めている。投資を主導したAccelのパートナー、アンドレイ・ブラソヴェアヌ氏は、長年Lightrunを注視しており、新製品の発売を受けて投資を決定したと述べた。

Disrupt 2026のウェイティングリストに登録する

Disrupt 2026のウェイティングリストに登録して、アーリーバードチケットへの優先アクセス権を確保しましょう。過去のDisruptイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil氏、Vinod Khosla氏といった業界のリーダーたちが登壇しました。これらは、あなたの成長を加速させるために設計された200以上のセッションを率いる250名以上の専門家の一部です。 さらに、あらゆる分野で革新を牽引する数百社のスタートアップと交流する機会も得られます。

Disrupt 2026のウェイティングリストに登録する

Disrupt 2026のウェイティングリストに登録して、アーリーバードチケットの優先購入権を確保しましょう。過去のDisruptイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaといった業界のリーダーたちが登壇しました。これらは、あなたの成長を加速させるために設計された200以上のセッションを率いる250名以上の専門家の一部です。 さらに、あらゆる分野でイノベーションを牽引する数百のスタートアップと交流する機会も得られます。

「昨年はすべてが完璧に調和しました」と彼は語った。「AIを原動力として、エンタープライズでの導入が大幅に加速しました。」

CTOのレオニード・ブロウブシュテイン氏と共に同社を共同創業したCEOのイラン・ペレグ氏は、タイミングの重要性を理解しています。さらなる教育を追求し、Lightrunを創業する以前、ペレグ氏は中距離走のチャンピオンであり、イスラエルで4度の全国タイトルを獲得し、ヨーロッパのトップ16にランクインしていました。

ペレグ氏は、現在数十社の企業がオブザーバビリティツールを開発しており、DatadogやAppDynamicsといった有力企業が存在すると指摘する。

しかし、まだどの企業も「聖杯」を手にしていない。つまり、本番環境にデプロイされたすべてのコードを包括的に把握するだけでなく、それが既存システムとどのように相互作用するかを理解し、潜在的な障害点を予測し、かつ最小限のダウンタイムとコストでそれを実現することだ。

「コードは安価になってきているが、バグは高コストだ」と彼は述べた。

彼はさらに、この問題が「転換点」に達したと付け加えた。「AI駆動の自動化により、開発者はかつてないほど多くのコードをリリースできるようになった。しかし、問題が発生した際の修正は依然として手作業が中心のプロセスだ。」

Lightrunの革新的な点は、IDE内でコードを監視し、本番環境の稼働中のコードと併せてその挙動を予測するオブザーバビリティツールセットにある。このプラットフォームは、本番環境へのデプロイ時にコードを自動的に調整し、サービスの中断やクラッシュを防ぐことができる。これは、AIベースのシミュレーションを実行してコードの挙動を理解し、問題を未然に修正することで実現されている。

「ここが当社の独自性です」とペレグ氏は述べた。

オブザーバビリティは組織の他の機能と密接に関連しているため、Lightrunには複数の成長の道筋があります。

一つの方向性は、バグがもたらすセキュリティリスクを考慮し、サイバーセキュリティチーム向けに特化したツールを開発することです。もう一つは、コード作成の現場により密接にツールを統合し、バグの検出と解決をさらに効率化することです。

現時点では、ペレグ氏によると、IDE内でのツール、人材、ビジネスの強化に注力し続ける計画だという。「システムのレジリエンスに対するリスクとなるあらゆる要素を軽減しています」と彼は述べたが、将来的により専門的なツールを開発する可能性も否定しなかった。

コードアシスタントについては、「将来の展開の一部になるかもしれない」と彼は指摘した。「しかし、実行後のソフトウェア修正にのみ焦点を当てることさえ、複雑かつ広範な課題だ」。コード作成の将来を予測することは困難だと、彼は付け加えた。 現在、本番環境での問題の30%から60%は、人間または機械によって書かれたコードに起因していると推定されており、Lightrunは、その起源にかかわらず、あらゆるコードを監視・修正するための汎用的なソリューションの提供に向けて急ピッチで取り組んでいる。