A Lightrun levanta US$ 70 milhões para uma solução de depuração de código em tempo real baseada em IA

A programação assistida por IA ganhou grande popularidade, prometendo acelerar e simplificar o trabalho dos desenvolvedores. No entanto, esse crescimento também levou a um aumento maciço no volume de código, elevando consequentemente o risco de bugs que causam travamentos e outras falhas.

Na segunda-feira, a startup israelense Lightrun, que desenvolveu uma plataforma de observabilidade para identificar e depurar código antes que tais problemas ocorram, anunciou uma rodada de financiamento Série B de US$ 70 milhões. Esse financiamento destaca não apenas a necessidade do mercado por tais ferramentas, mas também o sucesso da Lightrun em atender a essa demanda.

O novo investidor Accel está co-liderando a rodada ao lado do investidor existente Insight Partners, com a participação do Citi, Glilot Capital, GTM Capital e Sorenson Capital. Até o momento, a Lightrun levantou US$ 110 milhões, incluindo uma Série A liderada pela Insight que cobrimos em 2021.

A startup não está divulgando sua avaliação, mas vários indicadores apontam para um forte desempenho.

Primeiro, sua carteira de clientes é impressionante. O investidor estratégico Citi se junta a uma lista de grandes clientes, incluindo ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce e SAP.

Em segundo lugar, o momento do produto e do mercado são vantajosos. Em julho de 2024, a Lightrun lançou uma nova ferramenta de depuração baseada em IA para uso em ambientes integrados de desenvolvimento (IDEs), apropriadamente chamada de Runtime Autonomous AI Debugger. Embora a plataforma da empresa já fosse eficaz, esse produto aborda diretamente um desafio empresarial fundamental: a IA está gerando mais código e, consequentemente, mais problemas. A Lightrun criou uma ferramenta de IA para resolver exatamente isso.

A empresa informa que a receita cresceu mais de quatro vezes desde o lançamento, atraindo o interesse dos investidores. Andrei Brasoveanu, o sócio da Accel que liderou o investimento, afirmou que vinha acompanhando a Lightrun há anos e decidiu investir após o lançamento do novo produto.

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"Tudo se alinhou perfeitamente no ano passado", disse ele. "A adoção corporativa acelerou significativamente, tudo impulsionado pela IA."

O CEO Ilan Peleg, que cofundou a empresa com o CTO Leonid Blouvshtein, entende de timing. Antes de prosseguir seus estudos e fundar a Lightrun, Peleg foi um campeão de corrida de meia distância, conquistando quatro títulos nacionais em Israel e ficando entre os 16 melhores da Europa.

Peleg observa que dezenas de empresas atualmente desenvolvem ferramentas de observabilidade, com players de destaque como Datadog e AppDynamics.

No entanto, nenhuma delas alcançou ainda o “Santo Graal”: não apenas obter uma visão abrangente de todo o código implantado em produção, mas também compreender como ele interage com os sistemas existentes, antecipando possíveis pontos de falha e fazendo isso com o mínimo de interrupção e custo.

“O código está ficando barato, mas os bugs são caros”, comentou ele.

Ele acrescentou que esse problema atingiu “um ponto de inflexão”. “Os desenvolvedores agora podem lançar mais código do que nunca graças à automação impulsionada por IA. Mas corrigir problemas quando eles surgem continua sendo um processo altamente manual.”

A inovação da Lightrun é um conjunto de ferramentas de observabilidade que monitora o código dentro do IDE e prevê seu comportamento em conjunto com o código de produção em tempo real. A plataforma pode então ajustar automaticamente o código à medida que ele é implantado na produção, evitando interrupções e falhas. Ela consegue isso executando simulações baseadas em IA para compreender o comportamento do código e corrigir problemas de forma preventiva.

"É nesse ponto que somos únicos", afirmou Peleg.

Dada a estreita ligação da observabilidade com outras funções organizacionais, a Lightrun tem múltiplas trajetórias de crescimento em potencial.

Uma direção é o desenvolvimento de ferramentas personalizadas para equipes de segurança cibernética, considerando os riscos de segurança representados por bugs. Outra é integrar suas ferramentas mais próximo do ponto de criação do código para tornar a detecção e a resolução de bugs ainda mais eficientes.

Por enquanto, Peleg disse que o plano é manter o foco no aprimoramento de suas ferramentas, talentos e negócios dentro do IDE. “Estamos mitigando tudo o que representa um risco à resiliência do sistema”, disse ele, embora não tenha descartado ferramentas mais especializadas no futuro.

Em relação aos assistentes de código, “eles podem fazer parte do nosso futuro”, observou ele. “Mas mesmo focar exclusivamente na correção de software pós-execução é um desafio complexo e vasto.” Prever o futuro da criação de código é difícil, acrescentou ele. Atualmente, com uma estimativa de 30% a 60% dos problemas de produção decorrentes de código escrito por humanos ou máquinas, a Lightrun está correndo para fornecer uma solução universal para observar e corrigir todo o código, independentemente de sua origem.