라이트런, AI 기반 라이브 코드 디버깅 기술로 7,000만 달러 투자 유치

AI 기반 코딩은 개발자의 업무를 가속화하고 간소화해 줄 것이라는 기대 속에 인기가 급증하고 있습니다. 하지만 이러한 인기는 코드 양의 급격한 증가로 이어졌으며, 결과적으로 시스템 중단 및 기타 오류를 유발하는 버그 발생 위험도 높아졌습니다.

월요일, 이러한 문제가 발생하기 전에 코드를 식별하고 디버깅할 수 있는 가시성 플랫폼을 구축한 이스라엘 스타트업 라이트런(Lightrun)이 7,000만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치 소식을 발표했다. 이번 자금 조달은 해당 도구에 대한 시장의 필요성뿐만 아니라, 라이트런이 그 수요를 성공적으로 충족시켰음을 보여준다.

신규 투자자인 액셀(Accel)이 기존 투자자인 인사이트 파트너스(Insight Partners)와 공동으로 이번 라운드를 주도했으며, 시티(Citi), 글릴롯 캐피털(Glilot Capital), GTM 캐피털(GTM Capital), 소렌슨 캐피털(Sorenson Capital)이 참여했다. 현재까지 라이트런은 2021년 본지가 보도한 바 있는 인사이트가 주도한 시리즈 A를 포함해 총 1억 1,000만 달러를 조달했다.

이 스타트업은 기업 가치를 공개하지 않고 있지만, 여러 지표가 강력한 실적을 시사하고 있다.

첫째, 고객 명단이 인상적이다. 전략적 투자자인 시티(Citi)를 비롯해 ADP, AT&T, ICE/NYSE, 인디텍스(Inditex), 마이크로소프트, 프라이스라인, 세일즈포스, SAP 등 주요 고객사가 포진해 있다.

둘째, 제품과 시장 타이밍이 유리합니다. 2024년 7월, 라이트런은 통합 개발 환경(IDE) 내에서 사용할 수 있는 새로운 AI 기반 디버깅 도구인 '런타임 오토노머스 AI 디버거(Runtime Autonomous AI Debugger)'를 출시했습니다. 회사의 플랫폼은 이미 효과적이었지만, 이 제품은 기업의 핵심 과제를 직접 해결합니다. 바로 AI가 더 많은 코드를 생성함에 따라 더 많은 문제가 발생한다는 점입니다. 라이트런은 바로 이 문제를 해결하기 위해 AI 도구를 개발했습니다.

회사는 출시 이후 매출이 4배 이상 증가했다고 보고하며, 이는 투자자들의 관심을 끌고 있다. 이번 투자를 주도한 액셀(Accel)의 파트너 안드레이 브라소베아누(Andrei Brasoveanu)는 수년 동안 라이트런을 지켜봐 왔으며, 신제품 출시를 계기로 투자를 결정했다고 밝혔다.

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"작년에는 모든 것이 완벽하게 맞아떨어졌습니다."라고 그는 말했습니다. "AI에 힘입어 기업 도입이 크게 가속화되었습니다."

CTO 레오니드 블로브슈타인과 함께 회사를 공동 설립한 CEO 일란 펠레그는 타이밍을 잘 파악하고 있습니다. 펠레그는 더 높은 학업을 추구하며 Lightrun을 설립하기 전, 이스라엘에서 4번의 전국 타이틀을 차지하고 유럽 랭킹 16위 안에 들었던 중거리 달리기 챔피언이었습니다.

펠레그는 현재 Datadog과 AppDynamics 같은 주요 기업을 비롯해 수십 개의 회사가 관측 가능성(observability) 도구를 개발하고 있다고 언급했다.

하지만 아직까지 어느 기업도 "성배"에 도달하지는 못했다. 즉, 프로덕션 환경에 배포된 모든 코드에 대한 포괄적인 시각을 확보할 뿐만 아니라, 기존 시스템과의 상호작용을 파악하고 잠재적인 장애 지점을 예측하며, 이를 최소한의 중단과 비용으로 수행하는 것이다.

"코드는 점점 저렴해지고 있지만, 버그는 여전히 큰 비용을 초래합니다,"라고 그는 언급했습니다.

그는 이 문제가 "전환점"에 도달했다고 덧붙였습니다. "개발자들은 AI 기반 자동화 덕분에 그 어느 때보다 많은 코드를 배포할 수 있게 되었습니다. 하지만 문제가 발생했을 때 이를 해결하는 과정은 여전히 수작업에 크게 의존하고 있습니다."

Lightrun의 혁신은 IDE 내에서 코드를 모니터링하고, 실제 프로덕션 코드와 함께 그 동작을 예측하는 가시성 툴셋입니다. 이 플랫폼은 코드가 프로덕션에 배포될 때 자동으로 코드를 조정하여 중단이나 충돌을 방지할 수 있습니다. 이는 AI 기반 시뮬레이션을 실행해 코드 동작을 이해하고 문제를 선제적으로 해결함으로써 달성됩니다.

"이 부분이 바로 우리의 차별화된 점입니다,"라고 펠레그는 말했습니다.

가시성이 조직의 다른 기능들과 밀접하게 연결되어 있다는 점을 고려할 때, 라이트런(Lightrun)은 다양한 성장 가능성을 가지고 있습니다.

버그가 초래하는 보안 위험을 고려할 때, 사이버 보안 팀에 특화된 도구를 개발하는 것이 한 가지 방향입니다. 또 다른 방향은 코드 생성 단계에 도구를 더욱 밀접하게 통합하여 버그 탐지 및 해결을 더욱 효율적으로 만드는 것입니다.

현재로서는 IDE 내에서 도구, 인재, 비즈니스를 강화하는 데 집중할 계획이라고 펠레그는 말했습니다. "우리는 시스템 복원력에 위협이 되는 모든 요소를 완화하고 있습니다,"라고 그는 말했으나, 향후 더 전문화된 도구를 개발할 가능성을 배제하지는 않았습니다.

코드 어시스턴트에 관해 그는 "이들 역시 우리 미래의 일부가 될 수 있다"고 언급했다. "하지만 실행 후 소프트웨어 수정 작업에만 집중하는 것조차도 복잡하고 방대한 과제입니다." 그는 코드 생성 분야의 미래를 예측하기는 어렵다고 덧붙였다. 현재 생산 환경의 문제 중 약 30%에서 60%가 인간이나 기계가 작성한 코드에서 비롯되는 것으로 추정되는 가운데, 라이트런(Lightrun)은 코드의 출처와 관계없이 모든 코드를 관찰하고 수정할 수 있는 범용 솔루션을 제공하기 위해 박차를 가하고 있다.