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General Intuition lève 320 millions de dollars pour entraîner des robots à l'aide de données issues de jeux vidéo
General Intuition teste actuellement des modèles du monde destinés à servir d'environnements d'entraînement pour des modèles d'agents. | Source : General Intuition
General Intuition US Inc. a annoncé cette semaine avoir levé 320 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série A. L’entreprise compte utiliser ces fonds pour développer des modèles d’IA capables de percevoir, de prédire et d’agir aussi bien dans des environnements virtuels que physiques.
Bien que l’IA physique domine les débats en robotique, General Intuition affirme suivre une stratégie distincte. Plutôt que de collecter des centaines ou des milliers d’heures de données issues du monde réel ou de générer des données simulées, la société exploite des milliards d’extraits de parties de jeux vidéo mis en ligne sur Medal, une plateforme où les utilisateurs partagent leurs moments de jeu. Pim de Witte, fondateur et PDG de General Intuition, est également cofondateur de Medal.
Ces extraits de jeux vidéo montrent des personnes percevant un environnement et prenant des décisions sur la manière de s’y déplacer. Selon l’entreprise, c’est ce qui leur confère toute leur valeur. Les modèles textuels se contentent de fournir des descriptions de la réalité, ce qui est insuffisant pour entraîner une IA physique.
De plus, les vidéos comportent des étiquettes d’action intégrées qui enregistrent précisément quel bouton un joueur appuie et à quel moment, offrant ainsi à General Intuition un aperçu plus approfondi des processus décisionnels des joueurs.
La société new-yorkaise a déclaré que ce tour de table de série A la valorisait à 2,3 milliards de dollars. Ce financement porte le montant total levé à 454 millions de dollars, après les 134 millions de dollars obtenus en octobre. General Catalyst a mené ce tour de table, avec la participation du fondateur d’Amazon, Jeff Bezos, et de l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt.
General Intuition connaît une ascension fulgurante
La plupart des modèles de base les plus puissants sont entraînés sur du texte. Cependant, General Intuition soutient que l’intelligence humaine s’étend bien au-delà du langage. Elle a évolué au fil des millénaires grâce à l’interaction et à l’exploration, portée par un cycle continu d’intention, d’action et de conséquences dans des environnements variés, affirme l’entreprise.
Pour être véritablement intelligentes, les machines doivent passer des mots aux mondes, en acquérant la capacité de percevoir, d’anticiper et d’improviser. Selon General Intuition, elles doivent développer une intuition générale de la réalité.
L’entreprise explique que ses modèles apprennent à partir d’ensembles de données vidéo uniques, étiquetés par action, couvrant d’innombrables environnements. Cette diversité, affirme-t-elle, donne naissance à des systèmes agents dotés de capacités uniques.
Depuis sa création en 2015, General Intuition s’est concentrée sur le développement de modèles d’action qui déterminent les actions à entreprendre, et de modèles de monde qui prédisent les résultats de ces actions.
L’entreprise prévoit d’utiliser ce financement pour étendre sa capacité de calcul et se concentrer sur le pré-entraînement de la prochaine version de son modèle. Selon TechCrunch, General Intuition vise également à rendre son API plus largement accessible cet été.
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