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General Intuition recauda 320 millones de dólares para entrenar a robots con datos de videojuegos
General Intuition está probando actualmente modelos del mundo diseñados para servir como entornos de entrenamiento para modelos de agentes. | Fuente: General Intuition
General Intuition US Inc. ha anunciado esta semana que ha recaudado 320 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A. La empresa tiene la intención de utilizar el capital para desarrollar modelos de IA capaces de percibir, predecir y actuar tanto en entornos virtuales como físicos.
Aunque la IA física domina los debates en el ámbito de la robótica, General Intuition afirma que está siguiendo una estrategia distinta. En lugar de recopilar cientos o miles de horas de datos del mundo real o generar datos simulados, la empresa aprovecha los miles de millones de fragmentos de partidas subidos a Medal, una plataforma en la que los usuarios comparten momentos de sus partidas. Pim de Witte, fundador y director ejecutivo de General Intuition, también es cofundador de Medal.
Los fragmentos de partidas capturan cómo los seres humanos perciben un entorno y toman decisiones sobre cómo desenvolverse en él. Según la empresa, esto es lo que los hace valiosos. Los modelos basados en texto se limitan a ofrecer descripciones de la realidad, lo cual resulta insuficiente para entrenar la IA física.
Además, los vídeos incluyen etiquetas de acción integradas que registran exactamente qué botón pulsa un jugador y cuándo, lo que proporciona a General Intuition una visión más profunda de los procesos de toma de decisiones de los jugadores.
La empresa, con sede en Nueva York, ha declarado que esta ronda de financiación de Serie A la valora en 2.300 millones de dólares. Esta financiación eleva el total recaudado a 454 millones de dólares, tras los 134 millones que obtuvo en octubre. General Catalyst ha liderado la ronda, con la participación del fundador de Amazon, Jeff Bezos, y del exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt.
General Intuition cobra un rápido impulso
Los modelos base más potentes se entrenan a partir de texto. Sin embargo, General Intuition sostiene que la inteligencia humana va mucho más allá del lenguaje. Según la empresa, esta ha evolucionado a lo largo de milenios a través de la interacción y la exploración, impulsada por un ciclo continuo de intención, acción y consecuencias en entornos variados.
Las máquinas verdaderamente inteligentes deben pasar de las palabras a los mundos, adquiriendo la capacidad de percibir, anticiparse e improvisar. Según General Intuition, necesitan desarrollar una intuición general de la realidad.
La empresa explica que sus modelos aprenden a partir de conjuntos de datos de vídeo únicos, etiquetados por acciones, que abarcan innumerables entornos. Esta diversidad, afirma, da lugar a sistemas agentivos con capacidades únicas.
Desde su fundación en 2015, General Intuition se ha centrado en desarrollar modelos de acción que determinan qué acciones llevar a cabo, y modelos del mundo que predicen los resultados de dichas acciones.
La empresa tiene previsto utilizar la financiación para ampliar su capacidad de cálculo y centrarse en el preentrenamiento de la próxima versión de su modelo. Según TechCrunch, General Intuition también tiene como objetivo ampliar la disponibilidad de su API este verano.
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