首页General Intuition 筹集 3.2 亿美元，用于利用电子游戏数据训练机器人
General Intuition 目前正在测试旨在作为代理模型训练环境的世界模型。| 来源：General Intuition
General Intuition US Inc. 本周宣布已完成 3.2 亿美元的 A 轮融资。该公司计划利用这笔资金开发能够感知、预测并在虚拟和物理环境中采取行动的人工智能模型。
尽管物理人工智能在机器人领域的讨论中占据主导地位，但 General Intuition 声称其正在推行一种截然不同的战略。该公司并非通过收集数百或数千小时的真实世界数据，也非生成模拟数据，而是利用上传至 Medal 的数十亿段游戏片段——Medal 是一个供用户分享游戏精彩瞬间的平台。 General Intuition的创始人兼首席执行官Pim de Witte也是Medal的联合创始人。
这些游戏片段记录了人类感知环境并决定如何在其中行动的过程。据该公司称，这正是这些片段的价值所在。基于文本的模型仅能提供对现实的描述，这不足以训练物理人工智能。
此外，视频中嵌入了动作标签，精确记录了玩家按下哪个按钮以及按下时间，这使General Intuition能够更深入地洞察玩家的决策过程。
这家总部位于纽约的公司表示，本轮A轮融资使其估值达到23亿美元。继10月获得1.34亿美元融资后，此轮融资使其累计融资总额达到4.54亿美元。本轮融资由General Catalyst领投，亚马逊创始人杰夫·贝索斯和前谷歌首席执行官埃里克·施密特参与投资。
General Intuition发展势头迅猛
目前最强大的基础模型均基于文本进行训练。然而，General Intuition认为人类智能远不止于语言。该公司指出，人类智能是在数千年的互动与探索中演化而来的，其发展动力源于在各种环境中意图、行动与后果之间形成的持续循环。
真正智能的机器必须从“文字”转向“世界”，获得感知、预判和即兴应变的能力。据 General Intuition 称，它们需要培养对现实的普遍直觉。
该公司解释称，其模型通过涵盖无数环境的、带有动作标签的独特视频数据集进行学习。据其表示，这种多样性造就了能力非凡的代理系统。
自2015年成立以来，General Intuition一直致力于开发用于决定采取何种行动的“行动模型”，以及用于预测这些行动结果的“世界模型”。
该公司计划利用这笔资金扩充计算能力，并专注于其下一代模型的预训练工作。据 TechCrunch 报道，General Intuition 还计划在今年夏天让其 API 更广泛地向公众开放。
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