家ジェネラル・インチュイション、ビデオゲームのデータを用いてロボットを訓練するため3億2000万ドルを調達
General Intuitionは現在、エージェントモデルのトレーニング環境として機能するように設計されたワールドモデルのテストを行っている。 | 出典：General Intuition
General Intuition US Inc.は今週、シリーズAラウンドで3億2000万ドルの資金調達を行ったと発表した。同社はこの資金を、仮想環境と物理環境の両方で知覚、予測、行動が可能なAIモデルの開発に充てる予定だ。
ロボット工学の分野では物理的なAIが議論の中心を占めているが、General Intuitionは独自の戦略を追求していると主張している。同社は、数百時間や数千時間にも及ぶ実世界のデータを収集したり、シミュレーションデータを生成したりするのではなく、ユーザーがゲームプレイの瞬間を共有するプラットフォーム「Medal」にアップロードされた数十億件のゲームプレイクリップを活用している。 General Intuitionの創業者兼CEOであるPim de Witte氏は、Medalの共同創業者でもある。
これらのゲームプレイクリップには、人間が環境を認識し、その中をどのように移動するかについて意思決定を行う様子が捉えられている。同社によれば、これこそがこれらのクリップの価値である。テキストベースのモデルは単に現実の記述を提供するに過ぎず、物理AIの学習には不十分だ。
さらに、動画にはプレイヤーがどのボタンをいつ押したかを正確に記録するアクションラベルが埋め込まれており、ジェネラル・インチュイションはプレイヤーの意思決定プロセスについてより深い洞察を得ることができる。
ニューヨークに拠点を置く同社は、今回のシリーズAラウンドでの企業価値が23億ドルと評価されたと発表した。10月に調達した1億3400万ドルに続き、今回の資金調達により、累計調達額は4億5400万ドルに達した。本ラウンドはジェネラル・カタリストが主導し、アマゾンの創業者ジェフ・ベゾス氏や元グーグルCEOのエリック・シュミット氏も参加した。
General Intuitionの勢いが急速に高まる
最も強力な基盤モデルはテキストを用いて学習されています。しかし、General Intuitionは、人間の知性が言語をはるかに超えた領域に及ぶと主張しています。同社によれば、人間の知性は、多様な環境における意図、行動、結果という連続的なサイクルに駆り立てられ、数千年にわたる相互作用と探求を通じて進化してきたとのことです。
真に知的な機械は、言葉から世界へと移行し、知覚し、予測し、即興的に対応する能力を獲得しなければならない。ジェネラル・インチュイションによれば、それらは現実に対する「一般的な直感」を養う必要があるという。
同社は、自社のモデルが、無数の環境にまたがる、行動ラベルが付与された独自の動画データセットから学習すると説明している。この多様性によって、他に類を見ない能力を備えたエージェント型システムが実現されるという。
2015年の設立以来、General Intuitionは、どのような行動を取るべきかを決定する「行動モデル」と、それらの行動の結果を予測する「世界モデル」の開発に注力してきた。
同社は、今回の資金調達を活用して計算能力を拡大し、次世代モデルの事前学習に注力する計画だ。TechCrunchによると、General Intuitionは今夏、自社のAPIをより広く利用可能にすることも目指している。
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