집제너럴 인튜이션, 비디오 게임 데이터를 활용한 로봇 훈련을 위해 3억 2천만 달러 투자 유치
제너럴 인튜이션은 현재 에이전트 모델의 훈련 환경으로 활용될 세계 모델을 테스트하고 있다. | 출처: 제너럴 인튜이션
제너럴 인튜이션 US Inc.는 이번 주 시리즈 A 투자 라운드에서 3억 2천만 달러를 조달했다고 발표했다. 이 회사는 조달한 자금을 활용해 가상 및 물리적 환경 모두에서 인지, 예측, 행동이 가능한 AI 모델을 개발할 계획이다.
로봇 공학 분야에서는 물리적 AI에 대한 논의가 주를 이루고 있지만, General Intuition은 자신들이 독자적인 전략을 추구하고 있다고 주장합니다. 이 회사는 수백 또는 수천 시간에 달하는 실제 데이터를 수집하거나 시뮬레이션 데이터를 생성하는 대신, 사용자들이 게임 플레이 장면을 공유하는 플랫폼인 ‘메달(Medal)’에 업로드된 수십억 개의 게임 플레이 클립을 활용합니다. 제너럴 인튜이션의 창립자이자 CEO인 핌 드 위테(Pim de Witte)는 메달(Medal)의 공동 창립자이기도 하다.
이 게임 플레이 클립들은 인간이 환경을 인지하고, 그 안에서 어떻게 이동할지 결정하는 과정을 담고 있습니다. 회사에 따르면, 바로 이 점이 이 데이터의 가치를 높여줍니다. 텍스트 기반 모델은 단순히 현실에 대한 설명만을 제공할 뿐이며, 이는 물리적 AI 훈련에는 불충분합니다.
또한, 영상에는 플레이어가 정확히 어떤 버튼을 언제 누르는지를 기록하는 동작 라벨이 포함되어 있어, 제너럴 인튜이션이 플레이어의 의사결정 과정을 더 깊이 이해할 수 있게 해줍니다.
뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 이번 시리즈 A 투자 라운드를 통해 기업 가치가 23억 달러로 평가받았다고 밝혔다. 이번 자금 조달로 지난 10월 확보한 1억 3,400만 달러에 이어 총 조달액은 4억 5,400만 달러에 달하게 되었다. 제너럴 카탈리스트(General Catalyst)가 이번 라운드를 주도했으며, 아마존 창립자 제프 베조스와 전 구글 CEO 에릭 슈미트가 참여했다.
제너럴 인튜이션, 급속한 성장세
가장 강력한 파운데이션 모델들은 텍스트를 기반으로 훈련됩니다. 그러나 제너럴 인튜이션은 인간의 지능이 언어를 훨씬 뛰어넘는다고 주장합니다. 이 회사는 인간의 지능이 다양한 환경에서 의도, 행동, 결과의 지속적인 순환에 의해 주도되며, 상호작용과 탐구를 통해 수천 년에 걸쳐 진화해 왔다고 강조합니다.
진정으로 지능적인 기계는 ‘단어’에서 ‘세계’로 전환하여, 지각하고, 예측하며, 즉흥적으로 대응할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 제너럴 인튜이션에 따르면, 이러한 기계는 현실에 대한 ‘일반적인 직관’을 개발해야 한다.
이 회사는 자사의 모델이 무수한 환경을 아우르는, 행동 라벨이 지정된 독창적인 비디오 데이터셋을 통해 학습한다고 설명한다. 이러한 다양성이 결과적으로 독보적인 능력을 갖춘 에이전트 시스템을 만들어낸다고 말한다.
2015년 설립 이후, General Intuition은 어떤 행동을 취할지 결정하는 ‘행동 모델’과 해당 행동의 결과를 예측하는 ‘세계 모델’ 개발에 주력해 왔다.
이 회사는 이번 투자 자금을 활용해 컴퓨팅 용량을 확장하고, 차세대 모델의 사전 훈련에 집중할 계획이다. 테크크런치(TechCrunch)에 따르면, 제너럴 인튜이션은 올여름 자사의 API를 더 널리 공개하는 것을 목표로 하고 있다.
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