Les milliardaires discutent de l'automatisation des emplois dans la mise à jour IA de cette semaine

Salut à tous, bienvenue dans la newsletter IA de TechCrunch ! Si vous n'êtes pas encore abonné, vous pouvez vous inscrire ici pour la recevoir directement dans votre boîte de réception tous les mercredis.

Nous avons pris une petite pause la semaine dernière, mais pour une bonne raison : l'actualité de l'IA était en ébullition, en grande partie grâce à l'essor soudain de l'entreprise chinoise d'IA DeepSeek. Ç'a été un tourbillon, mais nous sommes de retour, juste à temps pour vous mettre à jour sur les dernières nouvelles d'OpenAI.

Ce week-end, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est arrêté à Tokyo pour discuter avec Masayoshi Son, le grand patron de SoftBank. SoftBank, un gros investisseur dans OpenAI, s'est engagé à aider à financer un projet massif de centre de données aux États-Unis. Pas surprenant donc qu'Altman ait pris le temps de s'asseoir avec Son.

De quoi ont-ils parlé ? Eh bien, selon les rapports, il s'agissait d'agents IA et de la manière dont ils peuvent rationaliser les processus de travail. Son a lâché une bombe, annonçant que SoftBank prévoit de dépenser la somme astronomique de 3 milliards de dollars par an pour des produits OpenAI. Ils s'associent également pour créer quelque chose appelé "Cristal Intelligence", visant à automatiser des millions d'emplois de cols blancs.

"En automatisant et en autonomisant toutes ses tâches et flux de travail, SoftBank Corp. transformera ses activités et services, et créera une nouvelle valeur," a déclaré SoftBank dans un communiqué de presse lundi.

Exposer à TechCrunch Sessions : IA

Réservez votre place aux TC Sessions : IA et montrez à plus de 1 200 décideurs ce que vous avez construit—sans vous ruiner. Des places sont disponibles jusqu'au 9 mai ou jusqu'à épuisement des tables.

Exposer à TechCrunch Sessions : IA

Réservez votre place aux TC Sessions : IA et montrez à plus de 1 200 décideurs ce que vous avez construit—sans vous ruiner. Des places sont disponibles jusqu'au 9 mai ou jusqu'à épuisement des tables.

Berkeley, CA | 5 juin RÉSERVEZ MAINTENANT

Mais prenons un peu de recul et considérons l'aspect humain de tout cela. Quand des PDG comme Sebastian Siemiatkowski de Klarna se vantent que l'IA remplace les humains, et que Son exprime des sentiments similaires, il est facile de se laisser emporter par la vision de la richesse et de l'efficacité. Mais qu'en est-il des travailleurs qui pourraient se retrouver sans emploi ? C'est une pilule difficile à avaler, surtout quand ceux qui mènent la charge de l'IA semblent plus concentrés sur les gains corporatifs que sur l'impact sur les employés.

C'est un peu décourageant, non ? Des entreprises comme OpenAI et des investisseurs comme SoftBank façonnent l'avenir de l'IA, et pourtant ils passent leur temps sous les projecteurs à parler d'entreprises automatisées avec moins de personnes à la paie. Je comprends, ce sont des entreprises, pas des œuvres de charité, et le développement de l'IA coûte cher. Mais peut-être que s'ils montraient un peu plus de souci pour l'élément humain, les gens feraient plus confiance à l'IA.

Quelque chose à méditer.

Actualités

• Recherche approfondie : OpenAI a déployé un nouvel agent IA conçu pour vous aider à plonger dans des recherches complexes en utilisant ChatGPT.
• O3-mini : Dans d'autres nouvelles d'OpenAI, ils ont lancé o3-mini, un nouveau modèle de "raisonnement" IA. Ce n'est pas leur plus puissant, mais il est plus efficace et plus rapide.
• L'UE interdit les IA risquées : Depuis dimanche, l'Union européenne peut désormais interdire les systèmes IA qui présentent un "risque inacceptable" ou causent des dommages, y compris ceux utilisés pour le scoring social et la publicité subliminale.
• Une pièce sur les "doomers" de l'IA : Il y a une nouvelle pièce de théâtre qui plonge dans la culture des "doomers" de l'IA, inspirée par l'éviction brève de Sam Altman d'OpenAI en novembre dernier. Mes collègues Dominic et Rebecca ont partagé leurs impressions après avoir vu la première.
• Technologie pour augmenter les rendements agricoles : L'usine à "moonshots" de Google, X, a présenté Heritable Agriculture, une startup utilisant les données et l'apprentissage automatique pour améliorer les rendements agricoles.

Article de recherche de la semaine

Les modèles de raisonnement sont excellents pour résoudre des problèmes difficiles, en particulier en science et en mathématiques. Mais ils ne sont pas parfaits. Une étude de chercheurs de Tencent examine le "sous-pensée" dans ces modèles, où ils abandonnent trop tôt des pistes prometteuses. L'étude a révélé que cela se produit davantage avec des problèmes plus difficiles, amenant les modèles à sauter d'une idée à l'autre sans atteindre de solution.

Les chercheurs suggèrent une "pénalité de changement de pensée" pour encourager les modèles à explorer pleinement chaque chemin de raisonnement avant de passer au suivant, ce qui pourrait améliorer leur précision.

Modèle de la semaine

Crédits image : YuE

Une équipe soutenue par ByteDance de TikTok, l'entreprise chinoise d'IA Moonshot, et d'autres ont publié YuE, un nouveau modèle ouvert capable de générer de la musique de haute qualité à partir d'invites. Il peut créer des chansons de quelques minutes, avec voix et pistes d'accompagnement, et est disponible sous une licence Apache 2.0, donc gratuit pour un usage commercial.

Mais il y a des limites. Faire fonctionner YuE nécessite un GPU puissant—générer une chanson de 30 secondes prend six minutes avec une Nvidia RTX 4090. De plus, il y a une incertitude quant à savoir si des données protégées par des droits d'auteur ont été utilisées pour entraîner le modèle, ce qui pourrait poser des problèmes de propriété intellectuelle à l'avenir.

Mélange

Crédits image : Anthropic

Anthropic affirme avoir développé une nouvelle technique appelée Classificateurs Constitutionnels pour mieux se protéger contre les "jailbreaks" d'IA. Elle utilise deux ensembles de modèles de classification : un pour l'entrée et un pour la sortie. Le classificateur d'entrée ajoute des invites à un modèle sécurisé pour signaler les jailbreaks potentiels, tandis que le classificateur de sortie vérifie les réponses pour détecter un contenu nuisible.

Anthropic dit que cette méthode peut attraper la plupart des jailbreaks, mais elle n'est pas sans inconvénients. Elle rend chaque requête 25 % plus intensive en calcul, et le modèle sécurisé est légèrement moins susceptible de répondre à des questions inoffensives.