ビリオネアが今週のAIアップデートで仕事の自動化について語る

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先週は少しお休みをいただきましたが、それには理由があります。AIニュースサイクルが、中国のAI企業DeepSeekの急激な台頭により、非常に盛り上がっていました。慌ただしかったですが、今週はOpenAIの最新情報を皆さんにお届けするタイミングで戻ってきました。

週末に、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、東京に立ち寄り、SoftBankのトップである孫正義氏と会談しました。SoftBankはOpenAIの大口投資家であり、米国での大規模なデータセンタープロジェクトへの資金提供を約束しています。そのため、Altmanが孫氏と会うために時間を取ったのは驚くことではありません。

何を話したのか？報道によると、話題はAI「エージェント」と、それらがどのように業務プロセスを効率化できるかについてでした。孫氏は驚くべき発表を行い、SoftBankがOpenAI製品に年間30億ドルを投じる計画だと述べました。また、彼らは「Cristal Intelligence」というものを共同で作り出し、数百万のホワイトカラー職を自動化することを目指しています。

「すべてのタスクとワークフローを自動化・自律化することで、SoftBank Corp.はビジネスとサービスを変革し、新たな価値を創造する」と、SoftBankは月曜日のプレスリリースで宣言しました。

TechCrunch Sessions: AIでの展示

TC Sessions: AIであなたのブースを確保し、1,200人以上の意思決定者にあなたが作ったものを披露しましょう—予算を抑えて。ブースは5月9日まで、またはテーブルがなくなるまで確保可能です。

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しかし、少し立ち止まって、人間的な側面を考えてみましょう。KlarnaのSebastian SiemiatkowskiのようなCEOがAIによる人間の置き換えを自慢し、孫氏も同様の意見を述べると、富と効率のビジョンに夢中になりがちです。でも、職を失うかもしれない労働者はどうなるのでしょうか？特にAIを推進するリーダーたちが、従業員への影響よりも企業の利益に焦点を当てているように見えるとき、これは受け入れがたい現実です。

少し残念ですよね？OpenAIのような企業やSoftBankのような投資家がAIの未来を形作っていますが、彼らはスポットライトの中で、従業員を減らした自動化されたビジネスについて話しています。彼らがビジネスであり、慈善団体ではないことは理解していますし、AI開発にはコストがかかります。でも、人間的な要素にもう少し関心を示せば、AIに対する信頼が高まるかもしれません。

ちょっと考えてみる価値がありますね。

ニュース

• 深層研究: OpenAIは、ChatGPTを使った複雑な研究に深く潜るための新しいAI「エージェント」を展開しました。
• O3-mini: OpenAIの他のニュースとして、新しいAI「推論」モデルであるo3-miniをリリースしました。これは最も強力なモデルではありませんが、より効率的で高速です。
• EUがリスクの高いAIを禁止: 日曜日から、欧州連合は「許容できないリスク」や害を及ぼすAIシステムを禁止できるようになりました。これにはソーシャルスコアリングやサブリミナル広告に使用されるものも含まれます。
• AI「終末論者」についての演劇: AI「終末論者」文化を掘り下げる新しい演劇が登場し、昨年11月のSam AltmanのOpenAIからの一時的な追放にインスパイアされています。私の同僚のDominicとRebeccaが初演を見て感想を共有しました。
• 作物の収穫量を高める技術: GoogleのX「ムーンショットファクトリー」は、データと機械学習を使って作物の収穫量を向上させるスタートアップ、Heritable Agricultureを発表しました。

今週の研究論文

推論モデルは、特に科学や数学の難しい問題に取り組むのに優れています。しかし、完璧ではありません。Tencentの研究者による研究では、これらのモデルが「考え不足」に陥る問題を調査しています。これは、モデルが有望な思考の流れを早々に放棄してしまう現象です。この研究では、難しい問題ほどこの傾向が強く、モデルが解決策に到達せずにアイデア間を飛び移ることがわかりました。

研究者たちは、モデルが各推論パスを完全に探索するように促す「思考切り替えペナルティ」を提案し、これにより精度が向上する可能性があるとしています。

今週のモデル

画像クレジット: YuE

TikTokのByteDance、中国のAI企業Moonshotなどが支援するチームが、プロンプトから高品質の音楽を生成できる新しいオープンなモデル、YuEをリリースしました。ボーカルとバックトラックを含む数分間の曲を作成でき、Apache 2.0ライセンスの下で提供されているため、商用利用も無料です。

ただし、いくつかの注意点があります。YuEの実行には強力なGPUが必要です—30秒の曲を生成するのにNvidia RTX 4090で6分かかります。また、モデルを訓練するために著作権で保護されたデータが使用されたかどうか不明で、将来的に知的財産の問題を引き起こす可能性があります。

その他

画像クレジット: Anthropic

Anthropicは、AI「ジェイルブレイク」に対する保護を強化する新しい技術、憲法分類器を開発したと主張しています。これは、入力用と出力用の2つの分類器モデルを使用します。入力分類器は、保護されたモデルにプロンプトを追加して潜在的なジェイルブレイクを検出し、出力分類器は有害な内容の応答をチェックします。

Anthropicによると、この方法はほとんどのジェイルブレイクを捕捉できますが、欠点もあります。各クエリの計算負荷が25％増加し、保護されたモデルは無害な質問に対して応答する可能性がわずかに低くなります。