ビリオネアが今週のAIアップデートで仕事の自動化について語る

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先週は少しお休みをいただきましたが、それにはちゃんとした理由があります。AIニュースサイクルが、中国のAI企業DeepSeekの突然の急成長によって、まさに燃え上がっていました。慌ただしい一週間でしたが、ちょうどいいタイミングで戻ってきました。OpenAIの最新情報をみなさんにお届けします。

週末、OpenAIのCEOサム・アルトマンは東京に立ち寄り、ソフトバンクのトップである孫正義と会談しました。ソフトバンクはOpenAIの大口投資家で、米国での大規模データセンタープロジェクトの資金提供を約束しています。そのため、アルトマンが孫と会うために時間を取ったのも驚くことではありません。

二人は何を話したのか？報道によると、話題はAI「エージェント」と、それがどのように業務プロセスを効率化できるかについてでした。孫は衝撃的な発表を行い、ソフトバンクがOpenAIの製品に年間30億ドルという巨額を投じる計画を明らかにしました。また、彼らは「Cristal Intelligence」というものを共同で開発し、数百万のホワイトカラー職を自動化することを目指しています。

「すべてのタスクとワークフローを自動化・自律化することで、ソフトバンク株式会社はビジネスとサービスを変革し、新たな価値を創出します」と、ソフトバンクは月曜日のプレスリリースで宣言しました。

TechCrunch Sessions: AIでの展示

TC Sessions: AIであなたの場所を確保し、1,200人以上の意思決定者にあなたが作ったものを披露してください—予算を抑えつつ。ブースは5月9日まで、またはテーブルがなくなるまで利用可能です。

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しかし、少し立ち止まって、こうしたことの人間的な側面を考えてみましょう。Klarnaのセバスチャン・シーミアトコウスキーCEOのようなリーダーがAIによる人間の置き換えを自慢し、孫も同様の発言をすると、富と効率のビジョンに夢中になりがちです。でも、職を失うかもしれない労働者はどうなるのでしょうか？特に、AIを推進するリーダーたちが従業員への影響よりも企業の利益に焦点を当てているように見えるとき、これは受け入れるのが難しい現実です。

ちょっと気が滅入りますよね？OpenAIのような企業やソフトバンクのような投資家がAIの未来を形作っていますが、彼らは脚光を浴びる中で、従業員を減らした自動化されたビジネスについて語っています。確かに彼らは慈善団体ではなく企業であり、AIの開発には高額な費用がかかります。でも、人間的な要素にもう少し関心を示せば、人々はAIをもっと信頼するかもしれません。

ちょっと考えてみる価値がありますね。

ニュース

• 深層研究： OpenAIは、ChatGPTを使って複雑な研究を深く掘り下げるための新しいAI「エージェント」を展開しました。
• O3-mini： OpenAIの他のニュースとして、新しいAI「推論」モデルであるo3-miniをリリースしました。これは最も強力なモデルではありませんが、より効率的で高速です。
• EUが危険なAIを禁止： 日曜日から、欧州連合は「受け入れられないリスク」や害を及ぼすAIシステムを禁止できるようになりました。これには、ソーシャルスコアリングやサブリミナル広告に使用されるものも含まれます。
• AI「終末論者」についての劇： AI「終末論者」文化を掘り下げる新しい劇が登場しました。これは、昨年11月にサム・アルトマンがOpenAIから一時的に追放されたことにインスパイアされています。私の同僚のドミニクとレベッカが初演を見て感想をシェアしました。
• 作物の収穫量を増やす技術： GoogleのX「ムーンショットファクトリー」は、データと機械学習を使って作物の収穫量を向上させるスタートアップ、Heritable Agricultureを発表しました。

今週の研究論文

推論モデルは、科学や数学の難しい問題に取り組むのに優れていますが、完璧ではありません。Tencentの研究者による研究では、これらのモデルが「思考不足」に陥る問題を調査しています。これは、モデルが有望な思考の道を早々に放棄してしまう現象です。この研究では、問題が難しいほどこの現象が顕著になり、モデルが解決策にたどり着く前にアイデア間を飛び移ってしまうことがわかりました。

研究者たちは、モデルが各推論の道を完全に探求する前に進むのを防ぐ「思考切り替えペナルティ」を提案し、これによって精度が向上する可能性があるとしています。

今週のモデル

画像クレジット：YuE

TikTokのByteDanceや中国のAI企業Moonshotなどが支援するチームが、プロンプトから高品質な音楽を生成できる新しいオープンモデルYuEをリリースしました。このモデルは、ボーカルとバックトラックを含む数分間の楽曲を作成でき、Apache 2.0ライセンスの下で無料で商用利用が可能です。

ただし、いくつか注意点があります。YuEを動かすには強力なGPUが必要です—30秒の楽曲を生成するのにNvidia RTX 4090で6分かかります。また、モデルを訓練するために著作権のあるデータが使用されたかどうか不明で、これが将来的に知的財産の問題を引き起こす可能性があります。

雑多な話題

画像クレジット：Anthropic

Anthropicは、AI「ジェイルブレイク」に対する保護を強化する新しい技術、Constitutional Classifiersを開発したと主張しています。この技術は、入力用と出力用の2つの分類モデルを使用します。入力分類器は、保護されたモデルにプロンプトを追加して潜在的なジェイルブレイクを検出し、出力分類器は有害なコンテンツの応答をチェックします。

Anthropicによると、この方法はほとんどのジェイルブレイクを捕捉できますが、欠点もあります。各クエリが25％計算量が増加し、保護されたモデルは無害な質問に答える可能性がわずかに低くなります。