Alphafold 3: prédire toutes les structures et interactions de la vie des molécules de vie
À l'intérieur de toutes les plants, animaux et cellules humaines, il y a un monde animé de machines moléculaires. Ces machines, composées de protéines, d'ADN et d'autres molécules, ne fonctionnent pas en solo. Ce n'est qu'en comprenant leurs interactions à travers d'innombrables combinaisons que nous pouvons vraiment saisir l'essence des processus de la vie.
Dans un article récent publié dans * Nature *, nous avons dévoilé Alphafold 3, un modèle révolutionnaire qui prédit la structure et les interactions de toutes les molécules de la vie avec une précision sans précédent. En ce qui concerne la façon dont les protéines interagissent avec d'autres types de molécules, Alphafold 3 offre au moins une amélioration de 50% par rapport aux méthodes existantes. Pour certaines interactions clés, nous avons même doublé la précision de nos prédictions.
Nous sommes ravis du potentiel d'Alphafold 3 pour révolutionner notre compréhension de la biologie et accélérer la découverte de médicaments. Les scientifiques peuvent désormais exploiter gratuitement la plupart de ses capacités via notre nouvel serveur Alphafold, un outil de recherche convivial. Isomorphic Labs s'associe déjà à des sociétés pharmaceutiques pour appliquer Alphafold 3 aux défis de conception de médicaments réels, visant à développer de nouveaux traitements qui pourraient changer de vie.
Alphafold 3 s'appuie sur le succès d'Alphafold 2, qui en 2020 a transformé la prédiction de la structure des protéines. Depuis lors, des millions de chercheurs dans le monde ont utilisé Alphafold 2 pour faire des pertes dans des domaines comme les vaccins contre le paludisme, les traitements contre le cancer et la conception enzymatique. Alphafold a été cité plus de 20 000 fois et reconnu avec de nombreux prix, notamment le prix révolutionnaire des sciences de la vie. Avec Alphafold 3, nous élargissons notre concentration au-delà des protéines à un large éventail de biomolécules, ouvrant des possibilités pour encore plus de sciences révolutionnaires - du développement de matériaux durables et des cultures résilientes pour accélérer la conception des médicaments et la recherche génomique.
7pnm - Protéine de pointe d'un virus rhume (Coronavirus OC43): prédiction structurelle d'Alphafold 3 pour une protéine de pointe (bleu) d'un virus froid lorsqu'elle interagit avec les anticorps (turquois) et les sucres simples (jaune), correspond précisément à la véritable structure (gris). L'animation montre la protéine interagissant avec un anticorps, puis un sucre. Faire avancer nos connaissances sur de tels processus immunitaires aide à mieux comprendre les coronavirus, y compris Covid-19, augmentant les possibilités de traitements améliorés. Comment Alphafold 3 révèle les molécules de la vie ----------------------------------------
Compte tenu d'une liste de molécules, Alphafold 3 génère leur structure 3D conjointe, montrant comment elles s'adaptent. Il peut modéliser de grandes biomolécules comme les protéines, l'ADN et l'ARN, ainsi que des molécules ou des ligands plus petites, qui comprennent de nombreux médicaments. De plus, Alphafold 3 peut prédire les modifications chimiques à ces molécules, qui sont cruciales pour le fonctionnement sain des cellules et peuvent entraîner une maladie si elle est perturbée.
Les prouesses d'Alphafold 3 découlent de son architecture et de sa formation avancées, qui englobe désormais toutes les molécules de la vie. En son cœur se trouve une version améliorée de notre module Evoformer, l'architecture d'apprentissage en profondeur qui a alimenté le succès d'Alphafold 2. Après le traitement des entrées, Alphafold 3 utilise un réseau de diffusion, similaire à ceux des générateurs d'images AI, pour assembler ses prédictions. Ce processus commence par un nuage d'atomes et le affine progressivement dans la structure moléculaire la plus précise.
Les prédictions des interactions moléculaires d'Alphafold 3 sont plus précises que tout système existant. En tant que modèle unique qui calcule des complexes moléculaires entiers de manière holistique, il est uniquement positionné pour unifier des idées scientifiques.
7R6R - Protéine de liaison à l'ADN: la prédiction d'Alphafold 3 pour un complexe moléculaire avec une protéine (bleue) liée à une double hélice d'ADN (rose) est une correspondance presque parfaite avec la véritable structure moléculaire découverte par des expériences douloureuses (gris). Divulgation de médicaments à la tête dans les laboratoires isomorphes -----------------------------------------
Alphafold 3 ouvre de nouvelles possibilités de conception de médicaments en prédisant comment les molécules couramment utilisées dans les médicaments, comme les ligands et les anticorps, interagissent avec les protéines pour influencer la santé et les maladies humaines.
Alphafold 3 atteint une précision inégalée dans la prévision des interactions de type médicament, y compris la façon dont les protéines se lient aux ligands et comment les anticorps interagissent avec leurs protéines cibles. Il est 50% plus précis que les meilleures méthodes traditionnelles de la référence Posebusters, et il n'a pas besoin d'informations structurelles pour commencer. Cela fait d'Alphafold 3 le premier système d'IA pour surpasser les outils basés sur la physique pour la prédiction de la structure biomoléculaire. La compréhension de la liaison des anticorps-protéines est cruciale pour des informations sur la réponse immunitaire humaine et pour la conception de nouveaux anticorps, qui sont de plus en plus importants en médecine.
Isomorphic Labs utilise Alphafold 3, ainsi que d'autres modèles d'IA internes, pour améliorer la conception de médicaments pour les projets internes et les collaborations avec des partenaires pharmaceutiques. Cette approche nous aide à lutter contre de nouvelles cibles de maladie et à trouver des moyens innovants de traiter ceux existants qui étaient auparavant inaccessibles.
Alphafold Server: Un outil de recherche gratuit et facile à utiliser ------------------------------------------------------ 8AW3 - Protéine de modification de l'ARN: prédiction d'Alphafold 3 pour un complexe moléculaire avec une protéine (bleu), un brin d'ARN (violet) et deux ions (jaunes) correspondent étroitement à la véritable structure (gris). Ce complexe est impliqué dans la création d'autres protéines - un processus cellulaire fondamental pour la vie et la santé. Le serveur AlphaFold nouvellement lancé de Google DeepMind est l'outil le plus précis au monde pour prédire comment les protéines interagissent avec d'autres molécules dans la cellule. Il s'agit d'une plate-forme gratuite disponible pour les scientifiques du monde entier pour des recherches non commerciales. En seulement quelques clics, les biologistes peuvent utiliser Alphafold 3 pour modéliser les structures composées de protéines, d'ADN, d'ARN et d'une sélection de ligands, d'ions et de modifications chimiques.
Alphafold Server aide les scientifiques à générer de nouvelles hypothèses pour tester dans le laboratoire, accélérant leurs recherches et favorisant l'innovation. Notre plateforme permet aux chercheurs de créer facilement des prédictions, quel que soit leur accès aux ressources informatiques ou à leur expertise en apprentissage automatique.
La prédiction expérimentale des protéines-structure peut prendre aussi longtemps qu'un doctorat et coûter une fortune. Notre modèle précédent, Alphafold 2, a été utilisé pour prédire des centaines de millions de structures, une tâche qui aurait pris des centaines de millions d'années de chercheur au rythme actuel de la biologie structurale expérimentale.
Partage de la puissance d'alphafold 3 de manière responsable -------------------------------------------- À chaque version Alphafold, nous avons cherché à comprendre le large impact de la technologie, en collaboration avec la communauté de la recherche et de la sécurité. Nous adoptons une approche axée sur la science et avons effectué des évaluations approfondies pour minimiser les risques potentiels tout en maximisant les avantages de la biologie et de l'humanité.
S'appuyant sur les consultations que nous avons faites pour Alphafold 2, nous nous sommes maintenant engagés avec plus de 50 experts du domaine, ainsi que des tiers spécialisés, à travers la biosécurité, la recherche et l'industrie, pour évaluer les capacités et les risques potentiels de modèles Alphafold successifs. Nous avons également participé à des forums et des discussions à l'échelle de la communauté avant de lancer Alphafold 3.
Alphafold Server reflète notre engagement à partager les avantages d'Alphafold, y compris notre base de données gratuite de 200 millions de structures de protéines. Nous élargissons notre cours gratuit Alphafold Education en ligne avec EMBL-EBI et nous nous associons à des organisations du Sud mondial pour doter les scientifiques des outils dont ils ont besoin pour accélérer l'adoption et la recherche, en particulier dans des domaines sous-financés comme les maladies négligées et la sécurité alimentaire. Nous continuerons à travailler avec la communauté scientifique et les décideurs politiques pour développer et déployer des technologies d'IA de manière responsable.
Ouverture de l'avenir de la biologie cellulaire propulsée par l'IA ------------------------------------------------ 7BBV - Enzyme: prédiction d'Alphafold 3 pour un complexe moléculaire avec une protéine enzymatique (bleu), un ion (sphère jaune) et des sucres simples (jaune), ainsi que la véritable structure (gris). Cette enzyme se trouve dans un champignon transmis par le sol (Verticillium dahliae) qui endommage un large éventail de plantes. Des informations sur la façon dont cette enzyme interagit avec les cellules végétales pourrait aider les chercheurs à développer des cultures plus saines et plus résilientes. Alphafold 3 amène le monde biologique à se concentrer vivement. Il permet aux scientifiques de voir des systèmes cellulaires dans toute leur complexité, entre les structures, les interactions et les modifications. Cette nouvelle perspective sur les molécules de la vie révèle leur interconnexion et nous aide à comprendre comment ces connexions ont un impact biologique, comme le fonctionnement des médicaments, la façon dont les hormones sont produites et comment la réparation de l'ADN nous maintient en bonne santé.
L'impact de Alphafold 3 et de notre serveur Alphafold gratuit sera vu dans la façon dont ils permettent aux scientifiques d'accélérer les découvertes à travers des questions ouvertes en biologie et de nouveaux domaines de recherche. Nous commençons tout juste à explorer le potentiel d'Alphafold 3, et nous sommes ravis de voir ce que l'avenir nous réserve.
Mise à jour du 11 novembre 2024: En novembre 2024, nous avons publié le code du modèle Alphafold 3 et des poids à usage académique pour faire progresser la recherche. En savoir plus sur les outils Alphafold.
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commentaires (35)
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![DanielWalker]()
DanielWalker
10 avril 2025 00:00:00 UTC
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
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![WilliamYoung]()
WilliamYoung
10 avril 2025 00:00:00 UTC
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
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![GeorgeTaylor]()
GeorgeTaylor
10 avril 2025 00:00:00 UTC
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
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![NicholasNelson]()
NicholasNelson
10 avril 2025 00:00:00 UTC
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
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![PeterMartinez]()
PeterMartinez
10 avril 2025 00:00:00 UTC
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
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![JustinMitchell]()
JustinMitchell
13 avril 2025 00:00:00 UTC
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
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À l'intérieur de toutes les plants, animaux et cellules humaines, il y a un monde animé de machines moléculaires. Ces machines, composées de protéines, d'ADN et d'autres molécules, ne fonctionnent pas en solo. Ce n'est qu'en comprenant leurs interactions à travers d'innombrables combinaisons que nous pouvons vraiment saisir l'essence des processus de la vie.
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Nous sommes ravis du potentiel d'Alphafold 3 pour révolutionner notre compréhension de la biologie et accélérer la découverte de médicaments. Les scientifiques peuvent désormais exploiter gratuitement la plupart de ses capacités via notre nouvel serveur Alphafold, un outil de recherche convivial. Isomorphic Labs s'associe déjà à des sociétés pharmaceutiques pour appliquer Alphafold 3 aux défis de conception de médicaments réels, visant à développer de nouveaux traitements qui pourraient changer de vie.
Alphafold 3 s'appuie sur le succès d'Alphafold 2, qui en 2020 a transformé la prédiction de la structure des protéines. Depuis lors, des millions de chercheurs dans le monde ont utilisé Alphafold 2 pour faire des pertes dans des domaines comme les vaccins contre le paludisme, les traitements contre le cancer et la conception enzymatique. Alphafold a été cité plus de 20 000 fois et reconnu avec de nombreux prix, notamment le prix révolutionnaire des sciences de la vie. Avec Alphafold 3, nous élargissons notre concentration au-delà des protéines à un large éventail de biomolécules, ouvrant des possibilités pour encore plus de sciences révolutionnaires - du développement de matériaux durables et des cultures résilientes pour accélérer la conception des médicaments et la recherche génomique.
Comment Alphafold 3 révèle les molécules de la vie ----------------------------------------
Compte tenu d'une liste de molécules, Alphafold 3 génère leur structure 3D conjointe, montrant comment elles s'adaptent. Il peut modéliser de grandes biomolécules comme les protéines, l'ADN et l'ARN, ainsi que des molécules ou des ligands plus petites, qui comprennent de nombreux médicaments. De plus, Alphafold 3 peut prédire les modifications chimiques à ces molécules, qui sont cruciales pour le fonctionnement sain des cellules et peuvent entraîner une maladie si elle est perturbée.
Les prouesses d'Alphafold 3 découlent de son architecture et de sa formation avancées, qui englobe désormais toutes les molécules de la vie. En son cœur se trouve une version améliorée de notre module Evoformer, l'architecture d'apprentissage en profondeur qui a alimenté le succès d'Alphafold 2. Après le traitement des entrées, Alphafold 3 utilise un réseau de diffusion, similaire à ceux des générateurs d'images AI, pour assembler ses prédictions. Ce processus commence par un nuage d'atomes et le affine progressivement dans la structure moléculaire la plus précise.
Les prédictions des interactions moléculaires d'Alphafold 3 sont plus précises que tout système existant. En tant que modèle unique qui calcule des complexes moléculaires entiers de manière holistique, il est uniquement positionné pour unifier des idées scientifiques.
Divulgation de médicaments à la tête dans les laboratoires isomorphes -----------------------------------------
Alphafold 3 ouvre de nouvelles possibilités de conception de médicaments en prédisant comment les molécules couramment utilisées dans les médicaments, comme les ligands et les anticorps, interagissent avec les protéines pour influencer la santé et les maladies humaines.
Alphafold 3 atteint une précision inégalée dans la prévision des interactions de type médicament, y compris la façon dont les protéines se lient aux ligands et comment les anticorps interagissent avec leurs protéines cibles. Il est 50% plus précis que les meilleures méthodes traditionnelles de la référence Posebusters, et il n'a pas besoin d'informations structurelles pour commencer. Cela fait d'Alphafold 3 le premier système d'IA pour surpasser les outils basés sur la physique pour la prédiction de la structure biomoléculaire. La compréhension de la liaison des anticorps-protéines est cruciale pour des informations sur la réponse immunitaire humaine et pour la conception de nouveaux anticorps, qui sont de plus en plus importants en médecine.
Isomorphic Labs utilise Alphafold 3, ainsi que d'autres modèles d'IA internes, pour améliorer la conception de médicaments pour les projets internes et les collaborations avec des partenaires pharmaceutiques. Cette approche nous aide à lutter contre de nouvelles cibles de maladie et à trouver des moyens innovants de traiter ceux existants qui étaient auparavant inaccessibles.
Alphafold Server: Un outil de recherche gratuit et facile à utiliser ------------------------------------------------------ Le serveur AlphaFold nouvellement lancé de Google DeepMind est l'outil le plus précis au monde pour prédire comment les protéines interagissent avec d'autres molécules dans la cellule. Il s'agit d'une plate-forme gratuite disponible pour les scientifiques du monde entier pour des recherches non commerciales. En seulement quelques clics, les biologistes peuvent utiliser Alphafold 3 pour modéliser les structures composées de protéines, d'ADN, d'ARN et d'une sélection de ligands, d'ions et de modifications chimiques. Alphafold Server aide les scientifiques à générer de nouvelles hypothèses pour tester dans le laboratoire, accélérant leurs recherches et favorisant l'innovation. Notre plateforme permet aux chercheurs de créer facilement des prédictions, quel que soit leur accès aux ressources informatiques ou à leur expertise en apprentissage automatique. La prédiction expérimentale des protéines-structure peut prendre aussi longtemps qu'un doctorat et coûter une fortune. Notre modèle précédent, Alphafold 2, a été utilisé pour prédire des centaines de millions de structures, une tâche qui aurait pris des centaines de millions d'années de chercheur au rythme actuel de la biologie structurale expérimentale. À chaque version Alphafold, nous avons cherché à comprendre le large impact de la technologie, en collaboration avec la communauté de la recherche et de la sécurité. Nous adoptons une approche axée sur la science et avons effectué des évaluations approfondies pour minimiser les risques potentiels tout en maximisant les avantages de la biologie et de l'humanité. S'appuyant sur les consultations que nous avons faites pour Alphafold 2, nous nous sommes maintenant engagés avec plus de 50 experts du domaine, ainsi que des tiers spécialisés, à travers la biosécurité, la recherche et l'industrie, pour évaluer les capacités et les risques potentiels de modèles Alphafold successifs. Nous avons également participé à des forums et des discussions à l'échelle de la communauté avant de lancer Alphafold 3. Alphafold Server reflète notre engagement à partager les avantages d'Alphafold, y compris notre base de données gratuite de 200 millions de structures de protéines. Nous élargissons notre cours gratuit Alphafold Education en ligne avec EMBL-EBI et nous nous associons à des organisations du Sud mondial pour doter les scientifiques des outils dont ils ont besoin pour accélérer l'adoption et la recherche, en particulier dans des domaines sous-financés comme les maladies négligées et la sécurité alimentaire. Nous continuerons à travailler avec la communauté scientifique et les décideurs politiques pour développer et déployer des technologies d'IA de manière responsable. Ouverture de l'avenir de la biologie cellulaire propulsée par l'IA ------------------------------------------------ Alphafold 3 amène le monde biologique à se concentrer vivement. Il permet aux scientifiques de voir des systèmes cellulaires dans toute leur complexité, entre les structures, les interactions et les modifications. Cette nouvelle perspective sur les molécules de la vie révèle leur interconnexion et nous aide à comprendre comment ces connexions ont un impact biologique, comme le fonctionnement des médicaments, la façon dont les hormones sont produites et comment la réparation de l'ADN nous maintient en bonne santé. L'impact de Alphafold 3 et de notre serveur Alphafold gratuit sera vu dans la façon dont ils permettent aux scientifiques d'accélérer les découvertes à travers des questions ouvertes en biologie et de nouveaux domaines de recherche. Nous commençons tout juste à explorer le potentiel d'Alphafold 3, et nous sommes ravis de voir ce que l'avenir nous réserve. Mise à jour du 11 novembre 2024: En novembre 2024, nous avons publié le code du modèle Alphafold 3 et des poids à usage académique pour faire progresser la recherche. En savoir plus sur les outils Alphafold.
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10 avril 2025 00:00:00 UTC
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10 avril 2025 00:00:00 UTC
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
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10 avril 2025 00:00:00 UTC
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
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13 avril 2025 00:00:00 UTC
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