Alphafold 3 : 모든 생명 분자 구조와 상호 작용 예측

Isomorphic Labs에서 약물 발견을 선도하다 -----------------------------------------

AlphaFold 3는 약물에 흔히 사용되는 분자, 예를 들어 리간드와 항체가 단백질과 상호작용하여 인간의 건강과 질병에 영향을 미치는 방식을 예측함으로써 약물 설계에 새로운 가능성을 열어줍니다.

AlphaFold 3는 약물과 유사한 상호작용 예측에서 타의 추종을 불허하는 정확도를 달성하며, 단백질이 리간드와 결합하는 방식 및 항체가 표적 단백질과 상호작용하는 방식을 예측합니다. PoseBusters 벤치마크에서 최고의 전통적인 방법보다 50% 더 정확하며, 시작을 위해 구조 정보가 필요하지 않습니다. 이는 AlphaFold 3를 생체 분자 구조 예측에서 물리 기반 도구를 능가하는 최초의 AI 시스템으로 만듭니다. 항체-단백질 결합의 이해는 인간 면역 반응에 대한 통찰과 의학에서 점점 더 중요해지는 새로운 항체 설계에 결정적입니다.

Isomorphic Labs는 AlphaFold 3와 다른 사내 AI 모델을 사용하여 내부 프로젝트와 제약 파트너와의 협업을 통해 약물 설계를 강화하고 있습니다. 이 접근 방식은 새로운 질병 타겟을 해결하고 기존에 달성할 수 없었던 혁신적인 방법을 찾는 데 도움을 줍니다.

AlphaFold Server: 무료로 사용하기 쉬운 연구 도구 ------------------------------------------------------ 8AW3 - RNA 수정 단백질: AlphaFold 3가 예측한 단백질(파란색), RNA 가닥(보라색), 두 개의 이온(노란색)으로 구성된 분자 복합체는 실제 구조(회색)와 매우 유사합니다. 이 복합체는 다른 단백질의 생성과 관련된 세포 과정에 관여하며, 이는 생명과 건강에 근본적인 과정입니다.

Google DeepMind의 새롭게 출시된 AlphaFold Server는 세포 내에서 단백질이 다른 분자와 상호작용하는 방식을 예측하는 세계에서 가장 정확한 도구입니다. 이는 비상업적 연구를 위해 전 세계 과학자들에게 무료로 제공되는 플랫폼입니다. 몇 번의 클릭만으로 생물학자들은 AlphaFold 3를 사용하여 단백질, DNA, RNA, 그리고 선택된 리간드, 이온, 화학적 변형으로 구성된 구조를 모델링할 수 있습니다.

AlphaFold Server는 과학자들이 실험실에서 테스트할 새로운 가 Hypothesis를 생성하도록 돕고, 연구를 가속화하며 혁신을 촉진합니다. 우리 플랫폼은 연구자들이 계산 자원이나 기계 학습 전문 지식에 상관없이 예측을 쉽게 생성할 수 있도록 합니다.

실험적 단백질 구조 예측은 박사 학위 과정만큼 시간이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다. 우리의 이전 모델인 AlphaFold 2는 수억 개의 구조를 예측하는 데 사용되었으며, 이는 현재 실험적 구조 생물학의 속도로 수억 명의 연구자-년이 걸렸을 작업입니다.