Alphafold 3 : 모든 생명 분자 구조와 상호 작용 예측
모든 식물, 동물 및 인간 세포 내부에는 분명한 분자 기계가 있습니다. 단백질, DNA 및 기타 분자로 구성된이 기계는 솔로를 작동하지 않습니다. 인생의 과정의 본질을 진정으로 파악할 수있는 수많은 조합에서의 상호 작용을 이해하는 것입니다.
*Nature *에 발표 된 최근 논문에서, 우리는 전례없는 정밀도로 모든 생명 분자의 구조와 상호 작용을 예측하는 획기적인 모델 인 Alphafold 3을 공개했습니다. 단백질이 다른 분자 유형과 어떻게 상호 작용하는지에 관해서는, Alphafold 3은 기존 방법에 비해 적어도 50% 개선을 제공합니다. 특정 주요 상호 작용의 경우 예측의 정확도를 두 배로 늘 렸습니다.
우리는 생물학에 대한 우리의 이해를 혁신하고 약물 발견을 가속화 할 수있는 Alphafold 3의 잠재력에 대해 흥분합니다. 과학자들은 이제 사용자 친화적 인 연구 도구 인 새로 출시 된 Alphafold Server를 통해 대부분의 기능을 무료로 활용할 수 있습니다. 동형 실험실은 이미 제약 회사와 파트너십을 맺고 있으며, Alphafold 3을 실제 약물 설계 문제에 적용하여 삶을 변화시킬 수있는 새로운 치료법을 개발하는 것을 목표로하고 있습니다.
Alphafold 3은 2020 년에 단백질 구조 예측을 변형 한 Alphafold 2의 성공을 기반으로합니다. 그 이후로 전세계 수백만 명의 연구원들이 알파 포드 2를 사용하여 말라리아 백신, 암 치료 및 효소 설계와 같은 분야에서 획기를 만들었습니다. Alphafold는 20,000 번 이상 인용되었으며 생명 과학의 획기적인 상을 포함하여 수많은 상을 수상했습니다. Alphafold 3을 통해 우리는 단백질을 넘어 광범위한 생체 분자로 초점을 넓히고 지속 가능한 재료 개발 및 복원 작물 개발에서 약물 설계 및 유전체학 연구 속도에 이르기까지 훨씬 더 혁신적인 과학의 가능성을 열어줍니다.
7pnm- 일반적인 차가운 바이러스의 스파이크 단백질 (코로나 바이러스 OC43) : 항체 (청록색) 및 단순 설탕 (노란색)과 상호 작용할 때 냉기 바이러스의 스파이크 단백질 (파란색)에 대한 Alphafold 3의 구조적 예측은 정확히 실제 구조 (회색)와 일치합니다. 애니메이션은 단백질이 항체와 상호 작용 한 다음 설탕을 보여줍니다. 이러한 면역 시스템 프로세스에 대한 우리의 지식을 발전 시키면 Covid-19를 포함한 코로나 바이러스를 더 잘 이해하고 개선 된 치료 가능성을 높이는 데 도움이됩니다. Alphafold 3이 삶의 분자를 드러내는 방법 ------------------------------------------
분자 목록이 주어지면 Alphafold 3은 조인트 3D 구조를 생성하여 이들이 어떻게 맞는지를 보여줍니다. 단백질, DNA 및 RNA와 같은 큰 생체 분자뿐만 아니라 많은 약물을 포함하는 작은 분자 또는 리간드를 모델링 할 수 있습니다. 또한, Alphafold 3은 이들 분자에 대한 화학적 변형을 예측할 수 있으며, 이는 세포의 건강한 기능에 결정적이며 방해 된 경우 질병으로 이어질 수 있습니다.
Alphafold 3의 능력은 고급 건축과 훈련에서 비롯되며, 이제는 모든 삶의 분자를 포함합니다. 그 핵심은 Alphafold 2의 성공을 강화한 딥 러닝 아키텍처 인 Evoformer 모듈의 향상된 버전입니다. 입력을 처리 한 후 Alphafold 3은 AI 이미지 생성기와 유사한 확산 네트워크를 사용하여 예측을 조립합니다. 이 과정은 원자 구름으로 시작하여 점차 정확한 분자 구조로 개선합니다.
Alphafold 3의 분자 상호 작용에 대한 예측은 기존 시스템보다 정확합니다. 전체 분자 복합체를 전체적으로 계산하는 단일 모델로서, 과학적 통찰력을 통합하기 위해 독특하게 위치합니다.
도 7R6R- DNA 결합 단백질 : DNA (분홍색)의 이중 나선에 결합 된 단백질 (파란색)을 특징으로하는 분자 복합체에 대한 알파 폴드 3의 예측은 파괴 실험 (회색)을 통해 발견 된 실제 분자 구조와 거의 완벽한 일치이다. 동형 실험실에서의 주요 약물 발견 ----------------------------------------
Alphafold 3은 리간드 및 항체와 같은 약물에 일반적으로 사용되는 분자가 단백질과 상호 작용하여 인간 건강 및 질병에 영향을 미치는 방법을 예측하여 약물 설계의 새로운 가능성을 열어줍니다.
Alphafold 3은 단백질이 리간드와 어떻게 결합하는지 및 항체가 표적 단백질과 어떻게 상호 작용하는지를 포함하여 약물-유사 상호 작용을 예측할 때 타의 추종을 불허하는 정확도를 달성합니다. PoseBusters 벤치 마크에서 최고의 전통적인 방법보다 50% 더 정확하며 시작하기 위해 구조 정보가 필요하지 않습니다. 이것은 Alphafold 3을 생체 분자 구조 예측을위한 물리 기반 도구를 실수하기위한 최초의 AI 시스템을 만듭니다. 항체-단백질 결합을 이해하는 것은 인간 면역 반응에 대한 통찰력과 의학에서 점점 더 중요 해지는 새로운 항체 설계에 중요합니다.
동형 실험실은 다른 사내 AI 모델과 함께 Alphafold 3을 사용하여 내부 프로젝트 및 제약 파트너와의 협력을위한 약물 설계를 향상시킵니다. 이 접근법은 새로운 질병 목표를 다루고 이전에는 달성 할 수 없었던 기존의 기존 방법을 다루는 혁신적인 방법을 찾는 데 도움이됩니다.
Alphafold 서버 : 무료 및 사용하기 쉬운 연구 도구 -------------------------------------------------------- 8AW3- RNA 변형 단백질 : 단백질 (파란색), RNA 가닥 (자주색) 및 2 개의 이온 (노란색)을 특징으로하는 분자 복합체에 대한 알파 폴드 3의 예측은 실제 구조 (회색)와 밀접하게 일치합니다. 이 복합체는 삶과 건강에 근본적인 세포 과정 인 다른 단백질의 생성과 관련이 있습니다. Google DeepMind의 새로 출시 된 Alphafold 서버는 단백질이 세포의 다른 분자와 어떻게 상호 작용하는지 예측하기위한 세계에서 가장 정확한 도구입니다. 전 세계 과학자들이 비상업적 연구를 위해 이용할 수있는 무료 플랫폼입니다. 몇 번의 클릭만으로 생물 학자들은 Alphafold 3을 사용하여 단백질, DNA, RNA 및 선택의 리간드, 이온 및 화학적 변형으로 구성된 모델 구조를 사용할 수 있습니다.
Alphafold Server는 과학자들이 실험실에서 테스트 할 새로운 가설을 생성하여 연구 속도를 높이고 혁신을 촉진하도록 도와줍니다. 우리의 플랫폼을 사용하면 연구원들이 계산 자원에 대한 액세스 또는 기계 학습에 대한 전문 지식에 관계없이 예측을 쉽게 만들 수 있습니다.
실험 단백질 구조 예측은 박사 학위만큼 오래 걸릴 수 있으며 재산이 소요될 수 있습니다. 우리의 이전 모델 인 Alphafold 2는 현재 실험 구조 생물학의 속도에서 수억 명의 연구원이 걸린 과제 인 수억 건의 구조를 예측하는 데 사용되었습니다.
Alphafold의 힘 공유 3 책임감있게 ---------------------------------------------- 각 Alphafold 릴리스마다 우리는 연구 및 안전 커뮤니티와 협력하여 기술의 광범위한 영향을 이해하고자했습니다. 우리는 과학 주도의 접근 방식을 취하고 생물학과 인류의 이점을 극대화하면서 잠재적 위험을 최소화하기 위해 철저한 평가를 수행했습니다.
우리는 Alphafold 2를 위해 한 상담을 바탕으로, 우리는 이제 생물 보안, 연구 및 산업 전반에 걸쳐 전문가 제 3 자뿐만 아니라 50 개 이상의 도메인 전문가와 연속 알파 폴드 모델의 기능과 잠재적 위험을 평가했습니다. 우리는 또한 Alphafold 3을 시작하기 전에 커뮤니티 전체의 포럼 및 토론에 참여했습니다.
Alphafold Server는 2 억 개의 단백질 구조의 무료 데이터베이스를 포함하여 Alphafold의 이점을 공유하겠다는 약속을 반영합니다. 우리는 Embl-Ebi와 함께 무료 Alphafold Education Online 과정을 확장하고 Global South의 조직과 파트너십을 맺고 과학자들에게 특히 소홀히 한 질병 및 식량 안보와 같은 저하 된 영역에서 입양 및 연구 속도를 높이는 데 필요한 도구를 장비합니다. 우리는 AI 기술을 책임감있게 개발하고 배포하기 위해 과학계 및 정책 입안자들과 계속 협력 할 것입니다.
AI 기반 세포 생물학의 미래 개방 --------------------------------------------------- 7BBV- 효소 : 효소 단백질 (파란색), 이온 (노란색) 및 단순 설탕 (노란색)을 특징으로하는 분자 복합체에 대한 Alphafold 3의 예측, 진정한 구조 (회색). 이 효소는 광범위한 식물을 손상시키는 토양 매개 진균 (Verticillium dahliae)에서 발견됩니다. 이 효소가 식물 세포와 어떻게 상호 작용하는지에 대한 통찰력은 연구자들이 더 건강하고 탄력적 인 작물을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. Alphafold 3은 생물학적 세계를 급격한 초점으로 이끌어줍니다. 그것은 과학자들이 구조, 상호 작용 및 수정에서 모든 복잡성에서 세포 시스템을 볼 수있게합니다. 삶의 분자에 대한이 새로운 관점은 그들의 상호 연결성을 드러내고 약물의 작동 방식, 호르몬 생산 방법, DNA 복구가 우리를 건강하게 유지하는 방법과 같은 이러한 연결이 생물학적 기능에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이됩니다.
Alphafold 3과 Free Alphafold 서버의 영향은 과학자들이 생물학 및 새로운 연구 분야의 공개 질문에 걸쳐 발견을 가속화 할 수 있도록하는 방법에 대해 볼 수 있습니다. 우리는 방금 Alphafold 3의 잠재력을 탐구하기 시작했으며 미래가 무엇인지 알게되어 기쁩니다.
2024 년 11 월 11 일 업데이트 : 2024 년 11 월 현재, 우리는 연구를 진행하는 데 도움이되는 Alphafold 3 모델 코드 및 가중치를 발표했습니다. Alphafold 도구에 대해 자세히 알아보십시오.
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의견 (35)
0/200
![DanielWalker]()
DanielWalker
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
![WilliamYoung]()
WilliamYoung
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
![GeorgeTaylor]()
GeorgeTaylor
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
![NicholasNelson]()
NicholasNelson
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
![PeterMartinez]()
PeterMartinez
2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
![JustinMitchell]()
JustinMitchell
2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
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모든 식물, 동물 및 인간 세포 내부에는 분명한 분자 기계가 있습니다. 단백질, DNA 및 기타 분자로 구성된이 기계는 솔로를 작동하지 않습니다. 인생의 과정의 본질을 진정으로 파악할 수있는 수많은 조합에서의 상호 작용을 이해하는 것입니다.
*Nature *에 발표 된 최근 논문에서, 우리는 전례없는 정밀도로 모든 생명 분자의 구조와 상호 작용을 예측하는 획기적인 모델 인 Alphafold 3을 공개했습니다. 단백질이 다른 분자 유형과 어떻게 상호 작용하는지에 관해서는, Alphafold 3은 기존 방법에 비해 적어도 50% 개선을 제공합니다. 특정 주요 상호 작용의 경우 예측의 정확도를 두 배로 늘 렸습니다.
우리는 생물학에 대한 우리의 이해를 혁신하고 약물 발견을 가속화 할 수있는 Alphafold 3의 잠재력에 대해 흥분합니다. 과학자들은 이제 사용자 친화적 인 연구 도구 인 새로 출시 된 Alphafold Server를 통해 대부분의 기능을 무료로 활용할 수 있습니다. 동형 실험실은 이미 제약 회사와 파트너십을 맺고 있으며, Alphafold 3을 실제 약물 설계 문제에 적용하여 삶을 변화시킬 수있는 새로운 치료법을 개발하는 것을 목표로하고 있습니다.
Alphafold 3은 2020 년에 단백질 구조 예측을 변형 한 Alphafold 2의 성공을 기반으로합니다. 그 이후로 전세계 수백만 명의 연구원들이 알파 포드 2를 사용하여 말라리아 백신, 암 치료 및 효소 설계와 같은 분야에서 획기를 만들었습니다. Alphafold는 20,000 번 이상 인용되었으며 생명 과학의 획기적인 상을 포함하여 수많은 상을 수상했습니다. Alphafold 3을 통해 우리는 단백질을 넘어 광범위한 생체 분자로 초점을 넓히고 지속 가능한 재료 개발 및 복원 작물 개발에서 약물 설계 및 유전체학 연구 속도에 이르기까지 훨씬 더 혁신적인 과학의 가능성을 열어줍니다.
Alphafold 3이 삶의 분자를 드러내는 방법 ------------------------------------------
분자 목록이 주어지면 Alphafold 3은 조인트 3D 구조를 생성하여 이들이 어떻게 맞는지를 보여줍니다. 단백질, DNA 및 RNA와 같은 큰 생체 분자뿐만 아니라 많은 약물을 포함하는 작은 분자 또는 리간드를 모델링 할 수 있습니다. 또한, Alphafold 3은 이들 분자에 대한 화학적 변형을 예측할 수 있으며, 이는 세포의 건강한 기능에 결정적이며 방해 된 경우 질병으로 이어질 수 있습니다.
Alphafold 3의 능력은 고급 건축과 훈련에서 비롯되며, 이제는 모든 삶의 분자를 포함합니다. 그 핵심은 Alphafold 2의 성공을 강화한 딥 러닝 아키텍처 인 Evoformer 모듈의 향상된 버전입니다. 입력을 처리 한 후 Alphafold 3은 AI 이미지 생성기와 유사한 확산 네트워크를 사용하여 예측을 조립합니다. 이 과정은 원자 구름으로 시작하여 점차 정확한 분자 구조로 개선합니다.
Alphafold 3의 분자 상호 작용에 대한 예측은 기존 시스템보다 정확합니다. 전체 분자 복합체를 전체적으로 계산하는 단일 모델로서, 과학적 통찰력을 통합하기 위해 독특하게 위치합니다.
동형 실험실에서의 주요 약물 발견 ----------------------------------------
Alphafold 3은 리간드 및 항체와 같은 약물에 일반적으로 사용되는 분자가 단백질과 상호 작용하여 인간 건강 및 질병에 영향을 미치는 방법을 예측하여 약물 설계의 새로운 가능성을 열어줍니다.
Alphafold 3은 단백질이 리간드와 어떻게 결합하는지 및 항체가 표적 단백질과 어떻게 상호 작용하는지를 포함하여 약물-유사 상호 작용을 예측할 때 타의 추종을 불허하는 정확도를 달성합니다. PoseBusters 벤치 마크에서 최고의 전통적인 방법보다 50% 더 정확하며 시작하기 위해 구조 정보가 필요하지 않습니다. 이것은 Alphafold 3을 생체 분자 구조 예측을위한 물리 기반 도구를 실수하기위한 최초의 AI 시스템을 만듭니다. 항체-단백질 결합을 이해하는 것은 인간 면역 반응에 대한 통찰력과 의학에서 점점 더 중요 해지는 새로운 항체 설계에 중요합니다.
동형 실험실은 다른 사내 AI 모델과 함께 Alphafold 3을 사용하여 내부 프로젝트 및 제약 파트너와의 협력을위한 약물 설계를 향상시킵니다. 이 접근법은 새로운 질병 목표를 다루고 이전에는 달성 할 수 없었던 기존의 기존 방법을 다루는 혁신적인 방법을 찾는 데 도움이됩니다.
Alphafold 서버 : 무료 및 사용하기 쉬운 연구 도구 -------------------------------------------------------- Google DeepMind의 새로 출시 된 Alphafold 서버는 단백질이 세포의 다른 분자와 어떻게 상호 작용하는지 예측하기위한 세계에서 가장 정확한 도구입니다. 전 세계 과학자들이 비상업적 연구를 위해 이용할 수있는 무료 플랫폼입니다. 몇 번의 클릭만으로 생물 학자들은 Alphafold 3을 사용하여 단백질, DNA, RNA 및 선택의 리간드, 이온 및 화학적 변형으로 구성된 모델 구조를 사용할 수 있습니다. Alphafold Server는 과학자들이 실험실에서 테스트 할 새로운 가설을 생성하여 연구 속도를 높이고 혁신을 촉진하도록 도와줍니다. 우리의 플랫폼을 사용하면 연구원들이 계산 자원에 대한 액세스 또는 기계 학습에 대한 전문 지식에 관계없이 예측을 쉽게 만들 수 있습니다. 실험 단백질 구조 예측은 박사 학위만큼 오래 걸릴 수 있으며 재산이 소요될 수 있습니다. 우리의 이전 모델 인 Alphafold 2는 현재 실험 구조 생물학의 속도에서 수억 명의 연구원이 걸린 과제 인 수억 건의 구조를 예측하는 데 사용되었습니다. 각 Alphafold 릴리스마다 우리는 연구 및 안전 커뮤니티와 협력하여 기술의 광범위한 영향을 이해하고자했습니다. 우리는 과학 주도의 접근 방식을 취하고 생물학과 인류의 이점을 극대화하면서 잠재적 위험을 최소화하기 위해 철저한 평가를 수행했습니다. 우리는 Alphafold 2를 위해 한 상담을 바탕으로, 우리는 이제 생물 보안, 연구 및 산업 전반에 걸쳐 전문가 제 3 자뿐만 아니라 50 개 이상의 도메인 전문가와 연속 알파 폴드 모델의 기능과 잠재적 위험을 평가했습니다. 우리는 또한 Alphafold 3을 시작하기 전에 커뮤니티 전체의 포럼 및 토론에 참여했습니다. Alphafold Server는 2 억 개의 단백질 구조의 무료 데이터베이스를 포함하여 Alphafold의 이점을 공유하겠다는 약속을 반영합니다. 우리는 Embl-Ebi와 함께 무료 Alphafold Education Online 과정을 확장하고 Global South의 조직과 파트너십을 맺고 과학자들에게 특히 소홀히 한 질병 및 식량 안보와 같은 저하 된 영역에서 입양 및 연구 속도를 높이는 데 필요한 도구를 장비합니다. 우리는 AI 기술을 책임감있게 개발하고 배포하기 위해 과학계 및 정책 입안자들과 계속 협력 할 것입니다. AI 기반 세포 생물학의 미래 개방 --------------------------------------------------- Alphafold 3은 생물학적 세계를 급격한 초점으로 이끌어줍니다. 그것은 과학자들이 구조, 상호 작용 및 수정에서 모든 복잡성에서 세포 시스템을 볼 수있게합니다. 삶의 분자에 대한이 새로운 관점은 그들의 상호 연결성을 드러내고 약물의 작동 방식, 호르몬 생산 방법, DNA 복구가 우리를 건강하게 유지하는 방법과 같은 이러한 연결이 생물학적 기능에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이됩니다. Alphafold 3과 Free Alphafold 서버의 영향은 과학자들이 생물학 및 새로운 연구 분야의 공개 질문에 걸쳐 발견을 가속화 할 수 있도록하는 방법에 대해 볼 수 있습니다. 우리는 방금 Alphafold 3의 잠재력을 탐구하기 시작했으며 미래가 무엇인지 알게되어 기쁩니다. 2024 년 11 월 11 일 업데이트 : 2024 년 11 월 현재, 우리는 연구를 진행하는 데 도움이되는 Alphafold 3 모델 코드 및 가중치를 발표했습니다. Alphafold 도구에 대해 자세히 알아보십시오.
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2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
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2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
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2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
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2025년 4월 10일 오전 12시 0분 0초 GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
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2025년 4월 13일 오전 12시 0분 0초 GMT
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