Alfafold 3: Predicción de las estructuras e interacciones de todas las moléculas de vida

Descubrimiento de drogas líder en los laboratorios isomórficos -----------------------------------------

Alphafold 3 abre nuevas posibilidades para el diseño de fármacos mediante la predicción de cómo las moléculas comúnmente utilizadas en los medicamentos, como los ligandos y los anticuerpos, interactúan con las proteínas para influir en la salud y la enfermedad humana.

Alphafold 3 logra una precisión inigualable en la predicción de interacciones similares a los medicamentos, incluida la forma en que las proteínas se unen con los ligandos y cómo los anticuerpos interactúan con sus proteínas objetivo. Es un 50% más preciso que los mejores métodos tradicionales en el punto de referencia de Posebusters, y no necesita ninguna información estructural para comenzar. Esto hace que Alphafold 3 sea el primer sistema de IA en superar las herramientas basadas en la física para la predicción de la estructura biomolecular. Comprender la unión de anticuerpos-proteínas es crucial para los conocimientos sobre la respuesta inmune humana y para diseñar nuevos anticuerpos, que son cada vez más importantes en la medicina.

Isomorphic Labs está utilizando Alfafold 3, junto con otros modelos de IA internos, para mejorar el diseño de fármacos para proyectos internos y colaboraciones con socios farmacéuticos. Este enfoque nos ayuda a abordar nuevos objetivos de enfermedades y encontrar formas innovadoras de abordar los existentes que anteriormente eran inalcanzables.

Servidor Alphafold: una herramienta de investigación gratuita y fácil de usar ------------------------------------------------------ 8AW3 - Proteína modificadora de ARN: predicción de Alfafold 3 para un complejo molecular con una proteína (azul), una cadena de ARN (púrpura) y dos iones (amarillo) coincide estrechamente con la verdadera estructura (gris). Este complejo está involucrado con la creación de otras proteínas, un proceso celular fundamental para la vida y la salud.

El servidor Alfafold recientemente lanzado de Google Deepmind es la herramienta más precisa del mundo para predecir cómo las proteínas interactúan con otras moléculas en la célula. Es una plataforma gratuita disponible para científicos en todo el mundo para una investigación no comercial. Con solo unos pocos clics, los biólogos pueden usar Alfafold 3 para modelar estructuras compuestas de proteínas, ADN, ARN y una selección de ligandos, iones y modificaciones químicas.

Alfafold Server ayuda a los científicos a generar nuevas hipótesis para probar en el laboratorio, acelerando su investigación y fomentando la innovación. Nuestra plataforma facilita a los investigadores crear predicciones, sin importar su acceso a recursos computacionales o su experiencia en aprendizaje automático.

La predicción experimental de la estructura de proteínas puede llevar tanto tiempo como un doctorado y cuesta una fortuna. Nuestro modelo anterior, Alfafold 2, se ha utilizado para predecir cientos de millones de estructuras, una tarea que habría tomado cientos de millones de años de investigadores al ritmo actual de la biología estructural experimental.