Альфафолд 3: прогнозирование структур и взаимодействий всех молекул всех жизненных молекул
Внутри каждого растения, животных и человеческих клеток существует шумный мир молекулярных машин. Эти машины, состоящие из белков, ДНК и других молекул, не работают соло. Только благодаря пониманию их взаимодействия между бесчисленными комбинациями мы можем по -настоящему понять суть процессов жизни.
В недавней статье, опубликованной в *Nature *, мы представили Alphafold 3, новаторскую модель, которая предсказывает структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью. Когда дело доходит до того, как белки взаимодействуют с другими типами молекул, Alphafold 3 предлагает как минимум 50% улучшение по сравнению с существующими методами. Для определенных ключевых взаимодействий мы даже удвоили точность наших прогнозов.
Мы рады потенциалу Alphafold 3 революционизировать наше понимание биологии и ускорить открытие лекарств. Ученые теперь могут бесплатно использовать большинство своих возможностей через наш недавно запущенный Alphafold Server, удобный для пользователя инструмент исследования. Isomorphic Labs уже сотрудничает с фармацевтическими компаниями для применения Alphafold 3 к реальным проблемам дизайна лекарств, стремясь разработать новые методы лечения, которые могут изменить жизнь.
Alphafold 3 опирается на успех Alphafold 2, который в 2020 году преобразовал прогноз структуры белка. С тех пор миллионы исследователей по всему миру использовали Alphafold 2 для прорыва в таких областях, как вакцины против малярии, лечение рака и дизайн ферментов. Alphafold был процитирован более 20 000 раз и признан многочисленными наградами, включая прорывную премию в области наук о жизни. С помощью Alphafold 3 мы расширяем фокус за пределами белков до широкого спектра биомолекул, открывая возможности для еще более новаторской науки - от разработки устойчивых материалов и устойчивых культур до ускорения дизайна лекарств и исследований геномики.
7pnm - белок -шип вируса простуда (Coronavirus OC43): структурный прогноз Alphafold 3 для белка шипа (синий) холодного вируса, когда он взаимодействует с антителами (бирюзовый) и простыми сахарами (желтый), точно соответствует истинной структуре (серая). Анимация показывает белок, взаимодействующий с антителом, затем сахар. Содействие нашим знаниям о таких иммунных процессах помогает лучше понять коронавирусы, в том числе Covid-19, повышение возможностей для улучшения лечения. Как альфафолд 3 раскрывает молекулы жизни ------------------------------------------
Учитывая список молекул, Alphafold 3 генерирует свою совместную трехмерную структуру, показывая, как они сочетаются друг с другом. Он может моделировать большие биомолекулы, такие как белки, ДНК и РНК, а также меньшие молекулы или лиганды, которые включают в себя множество лекарств. Кроме того, Alphafold 3 может предсказать химические модификации этих молекул, которые имеют решающее значение для здорового функционирования клеток и могут привести к заболеванию при нарушении.
Искусство Alphafold 3 проистекает из ее продвинутой архитектуры и обучения, которая теперь охватывает все молекулы жизни. По сути, это улучшенная версия нашего модуля Evoformer, архитектуры глубокого обучения, которая способствовала успеху Alphafold 2. После обработки входов Alphafold 3 использует диффузионную сеть, аналогичную тем, что в генераторах изображений ИИ, для сборки своих прогнозов. Этот процесс начинается с облака атомов и постепенно превращает его в наиболее точную молекулярную структуру.
Прогнозы Alphafold 3 молекулярных взаимодействий более точны, чем любая существующая система. Как единственная модель, которая вычисляет целые молекулярные комплексы целостно, она уникально позиционирует для объединения научных пониманий.
7R6R - ДНК -связывающий белок: прогноз AlphaFold 3 для молекулярного комплекса с белком (синим), связанным с двойной спиралью ДНК (розовый), является почти идеальным совпадением с истинной молекулярной структурой, обнаруженной в результате кропотливых экспериментов (серых). Ведущее обнаружение наркотиков в изоморфных лабораториях ---------------------------------------------
Alphafold 3 открывает новые возможности для дизайна лекарств, прогнозируя, как молекулы обычно используются в лекарствах, таких как лиганды и антитела, взаимодействуют с белками, чтобы влиять на здоровье и заболевание человека.
Alphafold 3 достигает непревзойденной точности в прогнозировании лекарственных взаимодействий, в том числе того, как белки связываются с лигандами и как антитела взаимодействуют с их целевыми белками. Он на 50% точнее, чем лучшие традиционные методы на эталоне Posebusters, и для начала не нужна структурная информация. Это делает AlphaFold 3 первой системой ИИ, которая превзошла инструменты на основе физики для прогнозирования биомолекулярной структуры. Понимание связывания антител к белке имеет решающее значение для понимания иммунного ответа человека и для проектирования новых антител, которые становятся все более важными в медицине.
Isomorphic Labs использует Alphafold 3, наряду с другими собственными моделями искусственного интеллекта, для улучшения дизайна лекарств как для внутренних проектов, так и для сотрудничества с фармацевтическими партнерами. Этот подход помогает нам бороться с новыми целями заболевания и найти инновационные способы устранения существующих, которые ранее недостижимы.
Alphafold Server: бесплатный и простой в использовании инструмент исследования ------------------------------------------------------- 8AW3 - РНК -модифицирующий белок: прогноз AlphaFold 3 для молекулярного комплекса с белком (синим цветом), цепью РНК (фиолетовый) и два иона (желтый) близко соответствует истинной структуре (серая). Этот комплекс связан с созданием других белков - клеточного процесса, фундаментального для жизни и здоровья. Недавно запущенный альфафолд сервер Google DeepMind является самым точным в мире инструментом для прогнозирования того, как белки взаимодействуют с другими молекулами в ячейке. Это бесплатная платформа, доступная ученым по всему миру для некоммерческих исследований. С всего лишь нескольких кликов биологи могут использовать Alphafold 3 для моделирования структур, состоящих из белков, ДНК, РНК и выбора лигандов, ионов и химических модификаций.
Alphafold Server помогает ученым генерировать новые гипотезы для тестирования в лаборатории, ускоряя свои исследования и способствуя инновациям. Наша платформа позволяет исследователям легко создавать прогнозы, независимо от их доступа к вычислительным ресурсам или их опыту в области машинного обучения.
Экспериментальная прогнозирование структуры белка может занять докторскую степень и стоить целое состояние. Наша предыдущая модель, Alphafold 2, использовалась для прогнозирования сотен миллионов структур, задачи, которая потребовалась бы сотни миллионов исследователей-лет в текущих темпах экспериментальной структурной биологии.
Обмен силой Alphafold 3 ответственно ---------------------------------------------- Благодаря каждому альфафолдному выпуску мы стремились понять широкое влияние технологии, сотрудничая с сообществом исследований и безопасности. Мы используем научный подход и провели тщательные оценки, чтобы минимизировать потенциальные риски, максимизируя преимущества для биологии и человечества.
Основываясь на консультациях, которые мы провели для Alphafold 2, мы в настоящее время взаимодействовали с более чем 50 экспертами по доменам, а также с третьими специалистами, по всей биобезопасности, исследованиях и промышленности, для оценки возможностей и потенциальных рисков последовательных моделей алфалолда. Мы также приняли участие в форумах и дискуссиях в масштабах всего сообщества, прежде чем запустить Alphafold 3.
Alphafold Server отражает нашу приверженность обмену преимуществами Alphafold, включая нашу бесплатную базу данных из 200 миллионов белковых структур. Мы расширяем наш бесплатный онлайн-курс по алфаволдному образованию с EMBL-EBI и сотрудничаем с организациями на глобальном юге, чтобы вооружить ученых инструментами, которые им необходимы для ускорения усыновления и исследований, особенно в недостаточно финансируемых областях, таких как пренебрежимые заболевания и продовольственная безопасность. Мы будем продолжать работать с научным сообществом и политиками, чтобы ответственно разрабатывать и развернуть технологии ИИ.
Открытие будущего биологии клеточной биологии с AI ---------------------------------------------------- 7BBV - Фермент: прогноз Alphafold 3 для молекулярного комплекса с белком фермента (синий), ионной (желтой сферы) и простых сахаров (желтый), а также истинную структуру (серая). Этот фермент находится в грибке с почвой (Verticillium dahliae), который повреждает широкий спектр растений. Понимание того, как этот фермент взаимодействует с растительными клетками, может помочь исследователям развить более здоровые и более устойчивые культуры. Alphafold 3 приводит биологический мир в резкую фокусировку. Это позволяет ученым видеть клеточные системы во всей их сложности, между структурами, взаимодействиями и модификациями. Эта новая перспектива на молекулах жизни показывает их взаимосвязанность и помогает нам понять, как эти связи влияют на биологические функции - например, как работают лекарства, как вырабатываются гормоны и как восстановление ДНК сохраняет нас здоровыми.
Влияние Alphafold 3 и наш бесплатный альфафолдный сервер будет показан в том, как они дают возможность ученым ускорить открытые вопросы в области биологии и новых областей исследований. Мы только начинаем исследовать потенциал AlphaFold 3, и мы рады видеть, что в будущем.
Обновление 11 ноября 2024 года. По состоянию на ноябрь 2024 года мы выпустили код модели Alphafold 3 и веса для академического использования, чтобы помочь продвинуть исследования. Узнайте больше о алфалолдах.
Связанная статья
Milliardäre diskutieren über die Automatisierung von Arbeitsplätzen in der AI-Aktualisierung dieser Woche
Hallo zusammen, willkommen zurück zum AI-Newsletter von TechCrunch! Wenn ihr noch nicht abonniert seid, könnt ihr euch hier anmelden, um ihn jeden Mittwoch direkt in euren Posteingang zu erhalten.Letz
NotebookLM App Startet: KI-gestütztes Wissenswerkzeug
NotebookLM wird mobil: Ihr KI-gestützter Forschungsassistent jetzt für Android & iOS verfügbar Die Resonanz auf NotebookLM hat uns überwältigt – Millionen Nutzer haben es als
Google könnte vorsichtig mit seinem KI-Zukunftsfonds vorgehen müssen
Google's neue AI-Investitionsinitiative: Ein strategischer Wendepunkt unter der Regulatorischen AufsichtDie jüngste Ankündigung von Googles AI-Futures-Fonds markiert einen kühnen S
Комментарии (35)
![DanielWalker]()
DanielWalker
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
![WilliamYoung]()
WilliamYoung
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
![GeorgeTaylor]()
GeorgeTaylor
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
![NicholasNelson]()
NicholasNelson
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
![PeterMartinez]()
PeterMartinez
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
![JustinMitchell]()
JustinMitchell
13 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
Внутри каждого растения, животных и человеческих клеток существует шумный мир молекулярных машин. Эти машины, состоящие из белков, ДНК и других молекул, не работают соло. Только благодаря пониманию их взаимодействия между бесчисленными комбинациями мы можем по -настоящему понять суть процессов жизни.
В недавней статье, опубликованной в *Nature *, мы представили Alphafold 3, новаторскую модель, которая предсказывает структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью. Когда дело доходит до того, как белки взаимодействуют с другими типами молекул, Alphafold 3 предлагает как минимум 50% улучшение по сравнению с существующими методами. Для определенных ключевых взаимодействий мы даже удвоили точность наших прогнозов.
Мы рады потенциалу Alphafold 3 революционизировать наше понимание биологии и ускорить открытие лекарств. Ученые теперь могут бесплатно использовать большинство своих возможностей через наш недавно запущенный Alphafold Server, удобный для пользователя инструмент исследования. Isomorphic Labs уже сотрудничает с фармацевтическими компаниями для применения Alphafold 3 к реальным проблемам дизайна лекарств, стремясь разработать новые методы лечения, которые могут изменить жизнь.
Alphafold 3 опирается на успех Alphafold 2, который в 2020 году преобразовал прогноз структуры белка. С тех пор миллионы исследователей по всему миру использовали Alphafold 2 для прорыва в таких областях, как вакцины против малярии, лечение рака и дизайн ферментов. Alphafold был процитирован более 20 000 раз и признан многочисленными наградами, включая прорывную премию в области наук о жизни. С помощью Alphafold 3 мы расширяем фокус за пределами белков до широкого спектра биомолекул, открывая возможности для еще более новаторской науки - от разработки устойчивых материалов и устойчивых культур до ускорения дизайна лекарств и исследований геномики.
Как альфафолд 3 раскрывает молекулы жизни ------------------------------------------
Учитывая список молекул, Alphafold 3 генерирует свою совместную трехмерную структуру, показывая, как они сочетаются друг с другом. Он может моделировать большие биомолекулы, такие как белки, ДНК и РНК, а также меньшие молекулы или лиганды, которые включают в себя множество лекарств. Кроме того, Alphafold 3 может предсказать химические модификации этих молекул, которые имеют решающее значение для здорового функционирования клеток и могут привести к заболеванию при нарушении.
Искусство Alphafold 3 проистекает из ее продвинутой архитектуры и обучения, которая теперь охватывает все молекулы жизни. По сути, это улучшенная версия нашего модуля Evoformer, архитектуры глубокого обучения, которая способствовала успеху Alphafold 2. После обработки входов Alphafold 3 использует диффузионную сеть, аналогичную тем, что в генераторах изображений ИИ, для сборки своих прогнозов. Этот процесс начинается с облака атомов и постепенно превращает его в наиболее точную молекулярную структуру.
Прогнозы Alphafold 3 молекулярных взаимодействий более точны, чем любая существующая система. Как единственная модель, которая вычисляет целые молекулярные комплексы целостно, она уникально позиционирует для объединения научных пониманий.
Ведущее обнаружение наркотиков в изоморфных лабораториях ---------------------------------------------
Alphafold 3 открывает новые возможности для дизайна лекарств, прогнозируя, как молекулы обычно используются в лекарствах, таких как лиганды и антитела, взаимодействуют с белками, чтобы влиять на здоровье и заболевание человека.
Alphafold 3 достигает непревзойденной точности в прогнозировании лекарственных взаимодействий, в том числе того, как белки связываются с лигандами и как антитела взаимодействуют с их целевыми белками. Он на 50% точнее, чем лучшие традиционные методы на эталоне Posebusters, и для начала не нужна структурная информация. Это делает AlphaFold 3 первой системой ИИ, которая превзошла инструменты на основе физики для прогнозирования биомолекулярной структуры. Понимание связывания антител к белке имеет решающее значение для понимания иммунного ответа человека и для проектирования новых антител, которые становятся все более важными в медицине.
Isomorphic Labs использует Alphafold 3, наряду с другими собственными моделями искусственного интеллекта, для улучшения дизайна лекарств как для внутренних проектов, так и для сотрудничества с фармацевтическими партнерами. Этот подход помогает нам бороться с новыми целями заболевания и найти инновационные способы устранения существующих, которые ранее недостижимы.
Alphafold Server: бесплатный и простой в использовании инструмент исследования ------------------------------------------------------- Недавно запущенный альфафолд сервер Google DeepMind является самым точным в мире инструментом для прогнозирования того, как белки взаимодействуют с другими молекулами в ячейке. Это бесплатная платформа, доступная ученым по всему миру для некоммерческих исследований. С всего лишь нескольких кликов биологи могут использовать Alphafold 3 для моделирования структур, состоящих из белков, ДНК, РНК и выбора лигандов, ионов и химических модификаций. Alphafold Server помогает ученым генерировать новые гипотезы для тестирования в лаборатории, ускоряя свои исследования и способствуя инновациям. Наша платформа позволяет исследователям легко создавать прогнозы, независимо от их доступа к вычислительным ресурсам или их опыту в области машинного обучения. Экспериментальная прогнозирование структуры белка может занять докторскую степень и стоить целое состояние. Наша предыдущая модель, Alphafold 2, использовалась для прогнозирования сотен миллионов структур, задачи, которая потребовалась бы сотни миллионов исследователей-лет в текущих темпах экспериментальной структурной биологии. Благодаря каждому альфафолдному выпуску мы стремились понять широкое влияние технологии, сотрудничая с сообществом исследований и безопасности. Мы используем научный подход и провели тщательные оценки, чтобы минимизировать потенциальные риски, максимизируя преимущества для биологии и человечества. Основываясь на консультациях, которые мы провели для Alphafold 2, мы в настоящее время взаимодействовали с более чем 50 экспертами по доменам, а также с третьими специалистами, по всей биобезопасности, исследованиях и промышленности, для оценки возможностей и потенциальных рисков последовательных моделей алфалолда. Мы также приняли участие в форумах и дискуссиях в масштабах всего сообщества, прежде чем запустить Alphafold 3. Alphafold Server отражает нашу приверженность обмену преимуществами Alphafold, включая нашу бесплатную базу данных из 200 миллионов белковых структур. Мы расширяем наш бесплатный онлайн-курс по алфаволдному образованию с EMBL-EBI и сотрудничаем с организациями на глобальном юге, чтобы вооружить ученых инструментами, которые им необходимы для ускорения усыновления и исследований, особенно в недостаточно финансируемых областях, таких как пренебрежимые заболевания и продовольственная безопасность. Мы будем продолжать работать с научным сообществом и политиками, чтобы ответственно разрабатывать и развернуть технологии ИИ. Открытие будущего биологии клеточной биологии с AI ---------------------------------------------------- Alphafold 3 приводит биологический мир в резкую фокусировку. Это позволяет ученым видеть клеточные системы во всей их сложности, между структурами, взаимодействиями и модификациями. Эта новая перспектива на молекулах жизни показывает их взаимосвязанность и помогает нам понять, как эти связи влияют на биологические функции - например, как работают лекарства, как вырабатываются гормоны и как восстановление ДНК сохраняет нас здоровыми. Влияние Alphafold 3 и наш бесплатный альфафолдный сервер будет показан в том, как они дают возможность ученым ускорить открытые вопросы в области биологии и новых областей исследований. Мы только начинаем исследовать потенциал AlphaFold 3, и мы рады видеть, что в будущем. Обновление 11 ноября 2024 года. По состоянию на ноябрь 2024 года мы выпустили код модели Alphafold 3 и веса для академического использования, чтобы помочь продвинуть исследования. Узнайте больше о алфалолдах.
Milliardäre diskutieren über die Automatisierung von Arbeitsplätzen in der AI-Aktualisierung dieser Woche
Hallo zusammen, willkommen zurück zum AI-Newsletter von TechCrunch! Wenn ihr noch nicht abonniert seid, könnt ihr euch hier anmelden, um ihn jeden Mittwoch direkt in euren Posteingang zu erhalten.Letz
NotebookLM App Startet: KI-gestütztes Wissenswerkzeug
NotebookLM wird mobil: Ihr KI-gestützter Forschungsassistent jetzt für Android & iOS verfügbar Die Resonanz auf NotebookLM hat uns überwältigt – Millionen Nutzer haben es als
Google könnte vorsichtig mit seinem KI-Zukunftsfonds vorgehen müssen
Google's neue AI-Investitionsinitiative: Ein strategischer Wendepunkt unter der Regulatorischen AufsichtDie jüngste Ankündigung von Googles AI-Futures-Fonds markiert einen kühnen S
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a super microscope that lets you peek into the secret life of molecules. The way it predicts structures and interactions is just unreal. Can't wait to see how this will revolutionize biology and medicine. Keep pushing the boundaries, team!
0
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
アルファフォールド3は驚異的です！分子の秘密の生活を覗くための超高性能顕微鏡を持っているようなものです。構造と相互作用を予測する方法は本当に非現実的です。これが生物学や医学をどう革命するか楽しみです。限界を押し広げ続けてください、チーム！
0
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
알파폴드3는 정말 놀랍습니다! 분자의 비밀 생활을 들여다볼 수 있는 초고성능 현미경을 가지고 있는 것 같아요. 구조와 상호작용을 예측하는 방법이 정말 비현실적이에요. 이것이 생물학과 의학을 어떻게 혁신할지 기대됩니다. 한계를 계속 넓혀가세요, 팀!
0
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
O AlphaFold 3 é de tirar o fôlego! É como ter um super microscópio que permite espiar a vida secreta das moléculas. A maneira como ele prevê estruturas e interações é simplesmente irreal. Mal posso esperar para ver como isso vai revolucionar a biologia e a medicina. Continue empurrando os limites, equipe!
0
10 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
¡AlphaFold 3 es impresionante! Es como tener un super microscopio que te permite espiar la vida secreta de las moléculas. La forma en que predice estructuras e interacciones es simplemente irreal. No puedo esperar para ver cómo esto revolucionará la biología y la medicina. ¡Sigan empujando los límites, equipo!
0
13 апреля 2025 г., 0:00:00 GMT
AlphaFold 3 is mind-blowing! It's like having a microscope into the molecular world. I love how it predicts the structures and interactions of all life molecules. Only downside? Sometimes it's a bit too complex for me to fully understand. Still, a must-have for anyone into biology!
0
