Shopify Personal Shopper à AI: étude de cas sans code

Dans le monde en évolution rapide du commerce électronique, se démarquer de la foule et stimuler les ventes dépend souvent de la personnalisation. Imaginez avoir un acheteur personnel propulsé par l'IA qui transforme votre expérience d'achat en offrant des recommandations de produits personnalisées et en simplifiant le processus d'achat. Cet article plonge dans une étude de cas convaincante de la création d'un tel système pour un magasin Shopify en utilisant uniquement des outils sans code, ce qui le rend possible pour les entreprises de toutes tailles. Nous explorerons le voyage de construction d'un acheteur personnel Shopify, soulignant l'importance des pipelines de données et des flux de travail d'automatisation.

Points clés

• La construction d'un acheteur personnel propulsé par l'IA implique la maîtrise des pipelines de données et de l'automatisation.
• Les outils sans code permettent aux entreprises de créer des solutions sophistiquées sans codage d'expertise.
• L'IA générative stimule les caractéristiques de personnalisation des plates-formes de commerce électronique.
• Les agents vocaux de l'IA peuvent s'engager avec les clients par téléphone, offrant des recommandations sur mesure.
• L'intégration de Shopify avec des outils d'IA améliore l'expérience d'achat et augmente les ventes.

Comprendre le acheteur personnel Shopify

Qu'est-ce qu'un acheteur personnel Shopify?

Un acheteur personnel Shopify est une solution de pointe qui offre une expérience d'achat personnalisée. En exploitant le pouvoir de l'intelligence artificielle (IA), il analyse les données des clients pour comprendre leurs préférences et suggérer des produits qui répondent à leurs besoins uniques. Cela va au-delà des achats en ligne traditionnels, créant une expérience plus engageante et plus efficace. L'objectif est de fournir un parcours client transparent, combler efficacement l'écart entre les achats physiques et en ligne grâce à l'automatisation dirigée par l'IA.

Dans le paysage du commerce électronique bondé d'aujourd'hui, la personnalisation n'est plus un luxe - c'est une nécessité. Avec autant de choix, il peut être écrasant pour les clients de trouver ce dont ils ont besoin. Un acheteur personnel aide à réduire l'encombrement, en leur présentant des produits pertinents et en rendant la prise de décision plus facile.

L'IA générative est essentielle dans l'élaboration d'une expérience vraiment personnalisée. Il peut passer au crible de grandes quantités de données, telles que les achats passés, l'historique de navigation et les détails démographiques, pour générer des recommandations précises et pertinentes. En saisissant les subtilités du comportement des clients, l'IA générative peut anticiper ses besoins futurs et proposer des suggestions proactives.

La puissance de sans code dans le commerce électronique

Les plateformes sans code ont révolutionné le développement de logiciels, permettant aux particuliers et aux entreprises sans codage de compétences pour créer des applications complexes. Dans le commerce électronique, les outils sans code offrent un moyen robuste de développer des expériences d'achat personnalisées sans codage étendu. Ces plates-formes fournissent des interfaces conviviales et des composants pré-construits, ce qui facilite la construction de workflows complexes.

Avantages du développement sans code:

• Accessibilité: les plates-formes sans code rendent le développement accessible à un public plus large, quel que soit le contexte technique.
• Vitesse: Ils réduisent considérablement le temps de développement, permettant une mise en œuvre rapide et une itération des solutions.
• CONDUCTION: En éliminant le besoin de développeurs spécialisés, les outils sans code peuvent réduire considérablement les coûts de développement.
• Flexibilité: ces plateformes offrent des niveaux élevés de personnalisation, permettant aux entreprises d'adapter des solutions à leurs besoins spécifiques.

Les pipelines de données et les workflows d'automatisation sont cruciaux pour tout acheteur personnel efficace alimenté par l'IA. Ces pipelines garantissent un flux de données transparente entre les systèmes, tandis que les flux de travail d'automatisation rationalisent les tâches répétitives, libérant du temps pour des efforts plus stratégiques. Les outils sans code offrent une approche visuelle pour créer et gérer ces pipelines, simplifiant l'intégration de diverses sources de données et automatisant les processus clés.

La démonstration: un exemple du monde réel

L'agent AI en action

Une démonstration de l'acheteur personnel Shopify propulsé par l'IA montre son application pratique. Un utilisateur appelle le système et un agent vocal AI, nommé Jenny, les salue et commence à collecter des informations. En apprenant que l'appelant n'a pas une bonne routine de soins de la peau, Jenny propose avec enthousiasme d'aider à en créer un à partir de zéro. Elle se renseigne sur le type de peau, la sensibilité aux produits chimiques et les objectifs de soins de la peau, adaptant les recommandations aux besoins spécifiques du client.

L'agent d'IA vérifie les histoires d'achat du client et les produits disponibles, mentionnant des articles comme «lavage de visage d'acné sans huile Neutrogena avec de l'acide salicylique» et «Paula's Choice Clinical Pro-rétinoïde Dual-Retinol Treatment». Jenny demande si ces produits ont bien fonctionné pour l'appelant. Si la réponse est négative, des produits similaires seront évités dans les futures recommandations. Cette démonstration montre comment l'IA peut imiter l'interaction humaine pour fournir des recommandations personnalisées.

Le parcours client: de l'appel à la charrette

La démonstration illustre l'intégration transparente entre l'agent vocal AI et le magasin Shopify. Après la conversation téléphonique, le client reçoit un e-mail résumant la routine de soins de la peau recommandée, avec des liens directs vers les produits de la boutique Shopify, ce qui facilite les ajouter au panier et terminer l'achat.

L'e-mail est personnalisé avec le nom du client et comprend un appel à l'action, tel que "Salut Imran, cliquez ici pour obtenir la routine de soins de la peau pour vous!" Le client peut ajouter les produits à son panier et consulter en quelques clics, rationaliser le processus et encourager les achats.

Dans les coulisses: flux de travail d'automatisation

Le Shopify Personal Shopper fonctionne à travers une série de workflows d'automatisation qui gèrent différents composants système. Ces workflows sont construits à l'aide d'une plate-forme sans code, permettant aux individus sans expertise de programmation pour les créer et les gérer. Des outils comme Make.com sont utilisés pour ces workflows d'automatisation, avec des étapes telles que HTTP, JSON et WebHooks pour faire des demandes de clients.

Création d'un acheteur personnel Shopify

L'étude de cas Shopify Personal Shopper

L'étude de cas se concentre sur un magasin Shopify vendant des produits de soin. Le défi était de développer un acheteur personnel qui pourrait interagir avec les clients, de comprendre leurs besoins de soin et de recommander des produits de l'inventaire du magasin en utilisant uniquement des outils sans code.

• Agent vocal AI basé sur le téléphone: l'acheteur personnel est accessible via un appel téléphonique. Un agent vocal d'IA rassemble des informations sur le type de peau, les préoccupations et les préférences du client.
• Analyse des données clients: l'agent d'IA analyse les réponses du client et l'historique d'achat passé, si disponible, pour créer un profil personnalisé et générer des recommandations sur mesure.
• Recommandations de produits: En fonction du profil du client, l'agent d'IA suggère une routine de soins de la peau, expliquant les avantages de chaque produit et comment il s'intègre dans le régime global.
• Intégration par e-mail: Après la conversation, l'agent d'IA envoie un e-mail personnalisé résumant la routine de soins de la peau recommandée, avec des liens pour acheter les produits de la boutique Shopify.

Étapes clés dans la construction de l'acheteur personnel

1. Définir la portée: décrire clairement la portée du projet, y compris le public cible, les types de produits et les objectifs de l'acheteur personnel.
2. Choisir les bons outils sans code: sélectionnez des outils qui s'intègrent à Shopify, offrent des capacités en IA et fournissent une conception de flux de travail visuel.
3. Collecte et intégration des données: intégrer Shopify à d'autres sources de données comme les systèmes CRM pour recueillir des données clients complètes.
4. Construire l'agent vocal de l'IA: utilisez une plate-forme sans code pour concevoir l'agent vocal AI, définir le flux de conversation, une formation sur les connaissances des soins de la peau et l'intégration avec le magasin Shopify.
5. Création du moteur de recommandation: Développez un moteur de recommandation qui analyse les données des clients et génère des suggestions de produits personnalisées à l'aide d'algorithmes d'IA ou de systèmes basés sur des règles.
6. Automatisation des e-mails: configurez un système d'automatisation des e-mails pour envoyer des e-mails personnalisés après la conversation téléphonique, y compris un résumé de la routine de soins de la peau recommandée et des liens d'achat.
7. Test et optimisation: testez soigneusement l'acheteur personnel pour l'exactitude et la pertinence, et optimiser en permanence en fonction des commentaires des clients et des données de performance.

Prix ​​des produits

Détails de prix

La démonstration a mis en évidence l'intégration avec le magasin Shopify du client, présentant le prix des produits recommandés. L'écran de paiement répertorié «Cerave Hydrating Daily Face Wash» pour 30 $ CAD, «CERAVE Resurfaçage du sérum de rétinol» pour 15 $ CAD et «Cerave Daily Hydralizing Lotion» avec expédition à 14,90 $ CAD. La lotion était gratuite, ce qui rend le total de la routine de soins de la peau 59,90 $ CAD. Notez que les prix peuvent varier en fonction du fournisseur et de l'emplacement.

Pour les avantages et les inconvénients

Pros

• Engagement accru le client: l'IA peut fournir des recommandations sur mesure, améliorant l'engagement des clients.
• Efficacité accrue: l'automatisation de l'IA rationalise le pipeline de vente, ce qui rend le processus plus efficace.
• Réduction des efforts de codage: la mise en œuvre de chatbots alimentés par AI sans codage réduit le besoin d'expertise technique.

Inconvénients

• Besoin de maintenance de l'IA: l'IA nécessite une maintenance continue pour rester efficace, car cela dépend de la qualité des données auxquelles elle peut accéder.
• Coûts de mise en œuvre: il y a une courbe d'apprentissage et des investissements en temps impliqués dans la mise en place des systèmes d'IA.
• Manque de personnalisation: les fonctionnalités et les composants prédéfinis dans les systèmes d'IA peuvent limiter la personnalisation aux besoins individuels des utilisateurs.

FAQ

Puis-je mettre en œuvre l'achat personnel Shopify avec des compétences techniques limitées?

Absolument, avec des outils sans code, il est tout à fait possible de construire un acheteur personnel Shopify même si vous avez des compétences techniques limitées. Ces outils vous permettent de créer visuellement des workflows et d'utiliser des composants prédéfinis, minimisant le besoin de codage. Cette approche permet aux entreprises de personnaliser rapidement les expériences d'achat, bien qu'une compréhension de base de l'intégration des données et de l'automatisation du flux de travail puisse être utile.

Comment l'acheteur personnel de l'IA gère-t-il la confidentialité des données des clients?

La confidentialité des données des clients est cruciale. Le système d'IA doit se conformer à toutes les lois pertinentes de confidentialité des données, obtenir le consentement pour la collecte de données, l'anonymisation des données lorsque cela est possible et les stocker en toute sécurité. La transparence sur la façon dont les données client est utilisée est également essentielle.

Quel niveau d'accès Shopify est nécessaire pour s'intégrer à l'achat personnel de l'IA?

L'accès complet à toutes les fonctionnalités de Shopify est nécessaire pour intégrer l'acheteur personnel de l'IA. Cet accès permet à l'intégration transparente de retirer les données des produits, les informations des clients et l'historique des achats, garantissant que l'IA a les informations nécessaires pour personnaliser les recommandations et améliorer l'expérience d'achat.

Questions connexes

Quelles autres intégrations pourraient être combinées avec ce acheteur personnel Shopify pour des fonctionnalités supplémentaires?

Des intégrations supplémentaires pourraient améliorer le Shopify Personal Shopper avec des fonctionnalités comme un programme de fidélité pour appliquer des réductions ou un système de récompense de référence pour inciter les clients à en amener d'autres sur le site.

L'IA est-elle un bon choix pour mon entreprise?

L'IA a évolué pour soutenir diverses opérations commerciales, des relations avec les clients aux finances, aux ventes et au marketing. Avec ses capacités innovantes, l'IA peut bénéficier aux entreprises de toutes tailles, aidant à rationaliser les processus et à améliorer les expériences des clients.