AI-Powered Shopify Personal Shopper: Code Case Study

В быстро меняющемся мире электронной коммерции выделяется из толпы и увеличение продаж часто зависит от персонализации. Представьте себе, что у вас есть персональный покупатель с AI, который трансформирует ваш опыт покупок, предлагая персонализированные рекомендации по продукту и упрощая процесс покупки. Эта статья входит в убедительный пример создания такой системы для магазина Shopify, используя только инструменты без кодов, что делает его возможным для предприятий всех размеров. Мы рассмотрим путешествие по созданию персонального покупателя Shopify, подчеркнув важность трубопроводов и рабочих процессов автоматизации.

Ключевые моменты

• Строительство персонального покупателя с AI, включенным в Эй, включает в себя освоение трубопроводов и автоматизации данных.
• Инструменты без кодов позволяют предприятиям создавать сложные решения без опыта кодирования.
• Генеративный ИИ повышает функции персонализации платформ электронной коммерции.
• Голосовые агенты ИИ могут взаимодействовать с клиентами по телефону, предлагая индивидуальные рекомендации.
• Интеграция Shopify с инструментами искусственного интеллекта увеличивает опыт покупок и увеличивает продажи.

Понимание личного покупателя Shopify

Что такое личный покупатель Shopify?

Личный покупатель Shopify-это передовое решение, которое обеспечивает индивидуальный опыт покупок. Используя силу искусственного интеллекта (ИИ), он анализирует данные клиентов, чтобы понять их предпочтения и предлагать продукты, которые удовлетворяют их уникальные потребности. Это выходит за рамки традиционных онлайн -покупок, создавая более увлекательный и эффективный опыт. Цель состоит в том, чтобы обеспечить бесшовное путешествие для клиентов, эффективно преодолевая разрыв между физическими и онлайн-покупками с помощью автоматизации, управляемой искусственным интеллектом.

В сегодняшнем многолюдном ландшафте электронной коммерции персонализация больше не является роскошью-это необходимость. С таким количеством вариантов, для клиентов может быть ошеломляющим, чтобы найти то, что им нужно. Персональный покупатель помогает прорезать беспорядок, предоставляя им соответствующие продукты и облегчая принятие решений.

Генеративный ИИ имеет ключевое значение для создания действительно персонализированного опыта. Он может просеивать огромные объемы данных, такие как прошлые покупки, история просмотра и демографические детали, для получения точных и соответствующих рекомендаций. Установив тонкости поведения клиентов, генеративный ИИ может предвидеть их будущие потребности и предложить проактивные предложения.

Сила без кода в электронной коммерции

Платформы без кодов произвели революцию в разработке программного обеспечения, позволяя людям и предприятиям без кодирования навыков для создания сложных приложений. В электронной коммерции инструменты без кодов предлагают надежный способ разработки персонализированных покупок без обширного кодирования. Эти платформы предоставляют удобные интерфейсы и предварительно созданные компоненты, что позволяет легко построить сложные рабочие процессы.

Преимущества разработки без кода:

• Доступность: платформы без кодов делают разработку доступной для более широкой аудитории, независимо от технического опыта.
• Скорость: они значительно сокращают время разработки, обеспечивая быструю реализацию и итерацию решений.
• Экономическая эффективность: устраняя необходимость в специализированных разработчиках, инструменты без кодов могут резко снизить затраты на разработку.
• Гибкость: эти платформы предлагают высокий уровень настройки, позволяя предприятиям адаптировать решения для их конкретных потребностей.

Трубопроводы и рабочие процессы автоматизации имеют решающее значение для любого эффективного персонального покупателя с AI. Эти трубопроводы обеспечивают плавный поток данных между системами, в то время как рабочие процессы автоматизации оптимизируют повторяющиеся задачи, освобождая время для более стратегических усилий. Инструменты без кодов предлагают визуальный подход к созданию и управлению этими трубопроводами, упрощением интеграции различных источников данных и автоматизации ключевых процессов.

Демонстрация: пример реального мира

Агент ИИ в действии

Демонстрация персонального покупателя Shopify Personal Shopify показывает свое практическое применение. Пользователь вызывает систему, а голосовым агентом ИИ по имени Дженни приветствует их и начинает собирать информацию. Узнав, что у звонящего нет правильной процедуры по уходу за кожей, Дженни с энтузиазмом предлагает помочь создать один с нуля. Она спрашивает о типе кожи, чувствительности к химическим продуктам и целям по уходу за кожей, адаптируя рекомендации к конкретным потребностям клиента.

Агент искусственного интеллекта проверяет историю покупки клиента и доступные продукты, упоминая такие предметы, как «Neutrogena без масляного мытья для мысы с варкой с салициловой кислотой» и «Клиническая проретиноидная обработка с двойным ретинолом» Паулы. Дженни спрашивает, хорошо ли работают эти продукты для звонящего. Если ответ отрицательный, аналогичные продукты будут избежать в будущих рекомендациях. Эта демонстрация демонстрирует, как ИИ может имитировать человеческое взаимодействие, чтобы дать индивидуальные рекомендации.

Путешествие клиента: от Call to Cart

Демонстрация иллюстрирует бесшовную интеграцию между AI Voice Agent и The Shopify Store. После телефонного разговора клиент получает электронное письмо с обобщением рекомендуемой процедуры по уходу за кожей, с прямыми ссылками на продукты в магазине Shopify, что позволяет легко добавить их в корзину и завершить покупку.

Электронное письмо персонализировано с именем клиента и включает в себя призыв к действию, такой как «Привет, Имран, нажмите здесь, чтобы получить обычай для вас обычай по уходу за кожей!» Клиент может добавить продукты в свою корзину и проверить всего лишь несколько кликов, оптимизируя процесс и поощряя покупки.

За кулисами: рабочие процессы автоматизации

Личный покупатель Shopify работает через серию рабочих процессов автоматизации, которые управляют различными компонентами системы. Эти рабочие процессы создаются с использованием платформы без кодов, что позволяет людям без опыта программирования создавать и управлять ими. Такие инструменты, как Make.com, используются для этих рабочих процессов автоматизации, с такими этапами, как HTTP, JSON и WebHooks, для получения запросов для клиентов.

Создание личного покупателя Shopify

Тематическое исследование Shopify Personal Shopper

Тематическое исследование центры в магазине Shopify, продающей товары по уходу за кожей. Задача состояла в том, чтобы разработать персонального покупателя, который мог бы взаимодействовать с клиентами, понимать их потребности в уходе за кожей и рекомендовать продукты из запасов магазина, используя только инструменты без кодов.

• Телефонная AI Voice Agent: Персональный покупатель доступен с помощью телефонного звонка. Голосовой агент ИИ собирает информацию о типе, проблемах и предпочтениях клиента.
• Анализ данных клиента: агент AI анализирует ответы клиента и прошлую историю покупок, если таковые имеются, для создания персонализированного профиля и создания индивидуальных рекомендаций.
• Рекомендации по продукту: Исходя из профиля клиента, агент AI предлагает процедуру по уходу за кожей, объясняя преимущества каждого продукта и то, как он вписывается в общий режим.
• Интеграция по электронной почте: после разговора агент по искусству отправляет персонализированную электронную почту, обобщающую рекомендуемую процедуру по уходу за кожей, со ссылками на покупку продуктов в магазине Shopify.

Ключевые шаги в строительстве личного покупателя

1. Определение масштабов: четко обрисовывает в общих чертах объем проекта, включая целевую аудиторию, типы продуктов и цели личного покупателя.
2. Выбор правильных инструментов без кодов: выберите инструменты, которые интегрируются с Shopify, предлагают возможности ИИ и обеспечивают визуальный дизайн рабочего процесса.
3. Сбор данных и интеграция: интегрируйте Shopify с другими источниками данных, такими как CRM Systems, для сбора комплексных данных клиентов.
4. Создание голосового агента ИИ: используйте платформу без кодов для разработки голосового агента ИИ, определяя поток разговоров, обучение знаниям по уходу за кожей и интеграцию с магазином Shopify.
5. Создание механизма рекомендаций: разработать механизм рекомендаций, который анализирует данные клиента и генерирует персонализированные предложения по продуктам с использованием алгоритмов ИИ или систем, основанных на правилах.
6. Автоматизация электронной почты: Настройте систему автоматизации электронной почты для отправки персонализированных электронных писем после телефонного разговора, включая краткую информацию о рекомендуемой процедуре по уходу за кожей и ссылками на покупку.
7. Тестирование и оптимизация: тщательно протестируйте персонального покупателя на точность и актуальность и постоянно оптимизируйте на основе отзывов клиентов и данных о производительности.

Ценообразование продуктов

Ценовые детали

Демонстрация подчеркнула интеграцию с магазином Shopify Customer, демонстрируя цены рекомендуемых продуктов. На экране кассового показателя указано «Cerave Hydrating Daily Face Wash» за 30 долларов США, «Cerave Resurfacing Serum Retinol» за 15 долларов США, и «Daily Daily Moisturizing Lotion» Cerave с доставкой по цене $ 14,90. Лосьон был бесплатным, что сделало общую сумму для рутины по уходу за кожей 59,90 CAD. Обратите внимание, что цены могут варьироваться в зависимости от поставщика и местоположения.

Плюсы и минусы

Плюс

• Повышенное вовлечение клиентов: ИИ может предоставить индивидуальные рекомендации, улучшая вовлечение клиентов.
• Повышенная эффективность: автоматизация искусственного интеллекта оптимизирует конвейер продаж, что делает процесс более эффективным.
• Снижение усилий по кодированию: внедрение чат-ботов на основе AI без кодирования снижает необходимость технической экспертизы.

Минусы

• Потребность в техническом обслуживании ИИ: ИИ требует, чтобы постоянное техническое обслуживание оставалось эффективным, так как это зависит от качества данных, к которым он может получить доступ.
• Затраты на внедрение: есть кривая обучения и инвестиции времени, связанные с настройкой систем ИИ.
• Отсутствие настройки: предварительно построенные функции и компоненты в системах искусственного интеллекта могут ограничить настройку индивидуальным потребностям пользователей.

Часто задаваемые вопросы

Могу ли я реализовать персонального покупателя Shopify с ограниченными техническими навыками?

Безусловно, без инструментов без кодов, довольно целесообразно построить персонального покупателя Shopify, даже если у вас есть ограниченные технические навыки. Эти инструменты позволяют визуально создавать рабочие процессы и использовать предварительно созданные компоненты, сводя к минимуму необходимость кодирования. Этот подход позволяет предприятиям быстро персонализировать опыт покупок, хотя может быть полезно базовое понимание интеграции данных и автоматизации рабочего процесса.

Как персональный покупатель ИИ справляется с конфиденциальностью данных клиентов?

Конфиденциальность данных клиента имеет решающее значение. Система ИИ должна соответствовать всем соответствующим законам о конфиденциальности данных, получая согласие на сбор данных, анонимирование данных, когда это возможно, и надежно хранение. Прозрачность в отношении того, как используются данные о клиенте, также важна.

Какой уровень доступа Shopify требуется для интеграции с персональным покупателем ИИ?

Полный доступ ко всем функциям Shopify необходим для интеграции персонального покупателя ИИ. Этот доступ позволяет бесшовную интеграцию для получения данных о продукте, информации о клиентах и ​​истории покупок, обеспечивая предоставление информации, необходимой для персонализации рекомендаций и улучшения опыта покупок.

Связанные вопросы

Какие еще интеграции могут быть объединены с этим персональным покупателем Shopify для дополнительных функций?

Дополнительные интеграции могут улучшить персонального покупателя Shopify с помощью таких функций, как программа лояльности для применения скидок или системы вознаграждения рефералов, чтобы стимулировать клиентов привлечь других на сайт.

AI подходит для моего бизнеса?

ИИ развивался для поддержки различных бизнес -операций, от отношений с клиентами до финансов, продаж и маркетинга. Благодаря своим инновационным возможностям, ИИ может принести пользу предприятиям всех размеров, помогая оптимизировать процессы и улучшить опыт клиентов.