Shopify Pessoal Shopify, Shopify de IA: Estudo de caso sem código

No mundo acelerado do comércio eletrônico, destacando-se da multidão e aumentando as vendas geralmente depende da personalização. Imagine ter um comprador pessoal movido a IA que transforma sua experiência de compra, oferecendo recomendações personalizadas de produtos e simplificando o processo de compra. Este artigo mergulha em um estudo de caso atraente de criar esse sistema para uma loja do Shopify usando apenas ferramentas sem código, tornando viável para empresas de todos os tamanhos. Exploraremos a jornada de construção de um comprador pessoal do Shopify, enfatizando a importância de pipelines de dados e fluxos de trabalho de automação.

Pontos -chave

• A construção de um comprador pessoal movido a IA envolve o domínio de dutos de dados e automação.
• As ferramentas sem código permitem que as empresas criem soluções sofisticadas sem a experiência de codificação.
• A IA generativa aumenta os recursos de personalização das plataformas de comércio eletrônico.
• Os agentes de voz da IA ​​podem se envolver com os clientes por telefone, oferecendo recomendações personalizadas.
• A integração do Shopify com as ferramentas de IA aprimora a experiência de compra e aumenta as vendas.

Compreendendo o Shopify Personal Shopper

O que é um comprador pessoal do Shopify?

Um comprador pessoal do Shopify é uma solução de ponta que oferece uma experiência de compra personalizada. Ao aproveitar o poder da inteligência artificial (IA), ele analisa os dados do cliente para entender suas preferências e sugerir produtos que atendem às suas necessidades exclusivas. Isso vai além das compras on -line tradicionais, criando uma experiência mais envolvente e eficiente. O objetivo é fornecer uma jornada perfeita para o cliente, preenchendo efetivamente a lacuna entre compras físicas e on-line através da automação orientada à IA.

No cenário de comércio eletrônico de hoje, a personalização não é mais um luxo-é uma necessidade. Com tantas opções, pode ser esmagador para os clientes encontrarem o que precisam. Um comprador pessoal ajuda a cortar a desordem, apresentando-lhes produtos relevantes e facilitando a tomada de decisões.

A IA generativa é fundamental na elaboração de uma experiência verdadeiramente personalizada. Ele pode filtrar vastas quantidades de dados, como compras anteriores, histórico de navegação e detalhes demográficos, para gerar recomendações precisas e relevantes. Ao entender as sutilezas do comportamento do cliente, a IA generativa pode antecipar suas necessidades futuras e oferecer sugestões proativas.

O poder do sem código no comércio eletrônico

As plataformas sem código revolucionaram o desenvolvimento de software, permitindo que indivíduos e empresas sem habilidades de codificação criem aplicativos complexos. No comércio eletrônico, as ferramentas sem código oferecem uma maneira robusta de desenvolver experiências de compras personalizadas sem codificação extensa. Essas plataformas fornecem interfaces amigáveis ​​e componentes pré-criados, facilitando a construção de fluxos de trabalho complexos.

Benefícios do desenvolvimento sem código:

• Acessibilidade: As plataformas sem código tornam o desenvolvimento acessível a um público mais amplo, independentemente do fundo técnico.
• Velocidade: eles reduzem significativamente o tempo de desenvolvimento, permitindo a implementação rápida e a iteração de soluções.
• Eficácia de custo: Ao eliminar a necessidade de desenvolvedores especializados, as ferramentas sem código podem reduzir drasticamente os custos de desenvolvimento.
• Flexibilidade: Essas plataformas oferecem altos níveis de personalização, permitindo que as empresas adaptem soluções às suas necessidades específicas.

Os pipelines de dados e os fluxos de trabalho de automação são cruciais para qualquer comprador pessoal eficaz de IA. Esses oleodutos garantem o fluxo de dados contínuo entre os sistemas, enquanto os fluxos de trabalho de automação simplificam tarefas repetitivas, liberando tempo para esforços mais estratégicos. As ferramentas sem código oferecem uma abordagem visual para criar e gerenciar esses pipelines, simplificando a integração de várias fontes de dados e automatizando os principais processos.

A demonstração: um exemplo do mundo real

O agente da IA ​​em ação

Uma demonstração do comprador pessoal do Shopify, movido a IA, mostra sua aplicação prática. Um usuário chama o sistema e um agente de voz da AI, chamado Jenny, os cumprimenta e começa a coletar informações. Ao saber que o chamador não possui uma rotina adequada de cuidados com a pele, Jenny se oferece entusiasticamente para ajudar a criar um do zero. Ela pergunta sobre o tipo de pele, sensibilidade a produtos químicos e objetivos de cuidados com a pele, adaptando as recomendações às necessidades específicas do cliente.

O agente da IA ​​verifica o histórico de compras do cliente e os produtos disponíveis, mencionando itens como 'Lavagem de face de acne sem óleo de neutrogena com ácido salicílico' e 'Choice's Choice Clinical Pro-Retinóide Dual-Retinol Tratamento'. Jenny pergunta se esses produtos funcionaram bem para o chamador. Se a resposta for negativa, produtos similares serão evitados em recomendações futuras. Esta demonstração mostra como a IA pode imitar a interação humana para fornecer recomendações personalizadas.

A jornada do cliente: de Call to Cart

A demonstração ilustra a integração perfeita entre o agente de voz da AI e a loja do Shopify. Após a conversa por telefone, o cliente recebe um e -mail resumindo a rotina de cuidados com a pele recomendada, com links diretos para os produtos na loja do Shopify, facilitando a adicionação ao carrinho e concluíram a compra.

O email é personalizado com o nome do cliente e inclui uma chamada à ação, como "Olá Imran, clique aqui para obter a rotina de cuidados com a pele personalizada para você!" O cliente pode adicionar os produtos ao carrinho e conferir com apenas alguns cliques, simplificando o processo e incentivando as compras.

Nos bastidores: fluxos de trabalho de automação

O Shopify Personal Shopper opera através de uma série de fluxos de trabalho de automação que gerenciam diferentes componentes do sistema. Esses fluxos de trabalho são construídos usando uma plataforma sem código, permitindo que indivíduos sem programação de experiência para criá-los e gerencie. Ferramentas como Make.com são usadas para esses fluxos de trabalho de automação, com etapas como HTTP, JSON e Webhooks para fazer solicitações para os clientes.

Criando um comprador pessoal do Shopify

O estudo de caso de compras pessoais do Shopify

O estudo de caso se concentra em uma loja do Shopify que vende produtos para a pele. O desafio era desenvolver um comprador pessoal que pudesse interagir com os clientes, entender suas necessidades de cuidados com a pele e recomendar produtos do inventário da loja usando apenas ferramentas sem código.

• Agente de voz de AI baseado em telefone: o comprador pessoal é acessível por meio de uma ligação. Um agente de voz da AI reúne informações sobre o tipo de pele, preocupações e preferências do cliente.
• Analisando os dados do cliente: o agente de IA analisa as respostas do cliente e o histórico de compras anteriores, se disponível, para criar um perfil personalizado e gerar recomendações personalizadas.
• Recomendações do produto: Com base no perfil do cliente, o agente da IA ​​sugere uma rotina de cuidados com a pele, explicando os benefícios de cada produto e como ele se encaixa no regime geral.
• Integração por e -mail: Após a conversa, o agente da IA ​​envia um email personalizado resumindo a rotina de cuidados com a pele recomendada, com links para comprar os produtos na loja Shopify.

Principais etapas na construção do comprador pessoal

1. Definindo o escopo: descreva claramente o escopo do projeto, incluindo público -alvo, tipos de produtos e objetivos do comprador pessoal.
2. Escolhendo as ferramentas sem código não certas: selecione Ferramentas que se integram ao Shopify, oferecem recursos de IA e forneça design visual de fluxo de trabalho.
3. Coleta e integração de dados: integrar o Shopify com outras fontes de dados, como sistemas de CRM, para coletar dados abrangentes do cliente.
4. Construindo o agente de voz da AI: use uma plataforma sem código para projetar o agente de voz da AI, definir o fluxo de conversas, treinamento sobre conhecimento de cuidados com a pele e integrar a loja do Shopify.
5. Criando o mecanismo de recomendação: desenvolva um mecanismo de recomendação que analisa os dados do cliente e gera sugestões personalizadas de produtos usando algoritmos de IA ou sistemas baseados em regras.
6. Automação por email: Configure um sistema de automação de email para enviar e -mails personalizados após a conversa por telefone, incluindo um resumo da rotina de cuidados com a pele recomendada e links de compra.
7. Teste e otimização: teste minuciosamente o comprador pessoal quanto à precisão e relevância e otimize continuamente com base no feedback do cliente e nos dados de desempenho.

Preços dos produtos

Detalhes de preços

A demonstração destacou a integração com a loja Shopify do cliente, mostrando o preço dos produtos recomendados. A tela de checkout listada 'Cerave Hydrating Daily Face Wash' por US $ 30 CAD ', "Cerave Redacing Retinol Serum" por US $ 15 CAD, e "Cerave diariamente hidratante loção" com frete a US $ 14,90 CAD. A loção era gratuita, tornando o total para a rotina de cuidados com a pele de US $ 59,90 CAD. Observe que os preços podem variar dependendo do provedor e da localização.

Prós e contras

Prós

• Maior envolvimento do cliente: a IA pode fornecer recomendações personalizadas, aprimorando o envolvimento do cliente.
• Maior eficiência: a automação de IA simplifica o pipeline de vendas, tornando o processo mais eficiente.
• Esforços de codificação reduzidos: A implementação de chatbots de IA sem codificação reduz a necessidade de experiência técnica.

Contras

• Necessidade de manutenção de IA: a IA exige que a manutenção contínua permaneça eficaz, pois depende da qualidade dos dados que pode acessar.
• Custos de implementação: há uma curva de aprendizado e um investimento em tempo envolvido na criação de sistemas de IA.
• Falta de personalização: recursos e componentes pré-criados nos sistemas de IA podem limitar a personalização às necessidades individuais do usuário.

Perguntas frequentes

Posso implementar o comprador pessoal do Shopify com habilidades técnicas limitadas?

Absolutamente, com ferramentas sem código, é bastante viável construir um comprador pessoal do Shopify, mesmo que você tenha habilidades técnicas limitadas. Essas ferramentas permitem criar visualmente fluxos de trabalho e usar componentes pré-construídos, minimizando a necessidade de codificação. Essa abordagem permite que as empresas personalizem rapidamente as experiências de compras, embora um entendimento básico da integração de dados e da automação do fluxo de trabalho possa ser útil.

Como a AI Personal Shopper lida com a privacidade dos dados do cliente?

A privacidade dos dados do cliente é crucial. O sistema de IA deve cumprir todas as leis de privacidade de dados relevantes, obtendo o consentimento para a coleta de dados, anonimizando dados quando possível e armazenando com segurança. A transparência sobre como os dados do cliente são usados ​​também é essencial.

Que nível de acesso ao Shopify é necessário para se integrar ao comprador pessoal da IA?

O acesso total a todos os recursos do Shopify é necessário para integrar o comprador pessoal da IA. Esse acesso permite que a integração perfeita puxe os dados do produto, as informações do cliente e o histórico de compras, garantindo que a IA tenha as informações necessárias para personalizar as recomendações e aprimorar a experiência de compra.

Perguntas relacionadas

Que outras integrações poderiam ser combinadas com este comprador pessoal do Shopify para obter recursos adicionais?

Integrações adicionais podem aprimorar o comprador pessoal do Shopify com recursos como um programa de fidelidade para aplicar descontos ou um sistema de recompensa de referência para incentivar os clientes a trazer outras pessoas ao site.

A IA é uma boa opção para o meu negócio?

A IA evoluiu para apoiar várias operações comerciais, desde o relacionamento com os clientes até o financiamento, as vendas e o marketing. Com seus recursos inovadores, a IA pode beneficiar empresas de todos os tamanhos, ajudando a otimizar processos e aprimorar as experiências dos clientes.