Comprador personal de Shopify con IA: estudio de caso sin código

En el mundo acelerado del comercio electrónico, destacarse de la multitud y aumentar las ventas a menudo depende de la personalización. Imagine tener un comprador personal con IA que transforma su experiencia de compra al ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y simplificando el proceso de compra. Este artículo se sumerge en un estudio de caso convincente de la creación de dicho sistema para una tienda Shopify que utiliza solo herramientas sin código, lo que lo hace factible para empresas de todos los tamaños. Exploraremos el viaje de construir un comprador personal Shopify, enfatizando la importancia de las tuberías de datos y los flujos de trabajo de automatización.

Puntos clave

• La construcción de un comprador personal con IA implica dominar las tuberías de datos y la automatización.
• Las herramientas sin código permiten a las empresas crear soluciones sofisticadas sin experiencia en codificación.
• La IA generativa aumenta las características de personalización de las plataformas de comercio electrónico.
• Los agentes de voz de IA pueden interactuar con los clientes por teléfono, ofreciendo recomendaciones personalizadas.
• La integración de Shopify con herramientas de IA mejora la experiencia de compra y aumenta las ventas.

Comprender el comprador personal de Shopify

¿Qué es un comprador personal de Shopify?

Un comprador personal de Shopify es una solución de vanguardia que ofrece una experiencia de compra personalizada. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA), analiza los datos de los clientes para comprender sus preferencias y sugerir productos que satisfagan sus necesidades únicas. Esto va más allá de las compras tradicionales en línea, creando una experiencia más atractiva y eficiente. El objetivo es proporcionar un viaje sin interrupciones del cliente, con efectivamente la brecha entre las compras físicas y en línea a través de la automatización dirigida por IA.

En el concurrido panorama de comercio electrónico de hoy, la personalización ya no es un lujo, es una necesidad. Con tantas opciones, puede ser abrumador para los clientes encontrar lo que necesitan. Un comprador personal ayuda a atravesar el desorden, presentarles productos relevantes y facilitar la toma de decisiones.

La IA generativa es fundamental en la elaboración de una experiencia verdaderamente personalizada. Puede examinar grandes cantidades de datos, como compras pasadas, historial de navegación y detalles demográficos, para generar recomendaciones precisas y relevantes. Al comprender las sutilezas del comportamiento del cliente, la IA generativa puede anticipar sus necesidades futuras y ofrecer sugerencias proactivas.

El poder de no código electrónico en el comercio electrónico

Las plataformas sin código han revolucionado el desarrollo de software, permitiendo que las personas y las empresas sin habilidades de codificación creen aplicaciones complejas. En el comercio electrónico, las herramientas sin código ofrecen una forma sólida de desarrollar experiencias de compra personalizadas sin una codificación extensa. Estas plataformas proporcionan interfaces fáciles de usar y componentes preconstruidos, lo que facilita la construcción de flujos de trabajo intrincados.

Beneficios del desarrollo sin código:

• Accesibilidad: las plataformas sin código hacen que el desarrollo sea accesible para una audiencia más amplia, independientemente de los antecedentes técnicos.
• Velocidad: reducen significativamente el tiempo de desarrollo, permitiendo una implementación rápida e iteración de soluciones.
• Centre-efectividad: al eliminar la necesidad de desarrolladores especializados, las herramientas sin código pueden reducir drásticamente los costos de desarrollo.
• Flexibilidad: estas plataformas ofrecen altos niveles de personalización, lo que permite a las empresas adaptar soluciones a sus necesidades específicas.

Las tuberías de datos y los flujos de trabajo de automatización son cruciales para cualquier comprador personal efectivo con motor AI. Estas tuberías aseguran un flujo de datos sin problemas entre los sistemas, mientras que los flujos de trabajo de automatización agilizan las tareas repetitivas, liberando tiempo para esfuerzos más estratégicos. Las herramientas sin código ofrecen un enfoque visual para crear y administrar estas tuberías, simplificar la integración de varias fuentes de datos y automatizar procesos clave.

La demostración: un ejemplo del mundo real

El agente de IA en acción

Una demostración del comprador personal Shopify con IA muestra su aplicación práctica. Un usuario llama al sistema, y ​​un agente de voz de IA, llamado Jenny, los saluda y comienza a recopilar información. Al enterarse de que la persona que llama no tiene una rutina de cuidado de la piel adecuada, Jenny ofrece con entusiasmo ayudar a crear una desde cero. Ella pregunta sobre el tipo de piel, la sensibilidad a los productos químicos y los objetivos de cuidado de la piel, adaptando las recomendaciones a las necesidades específicas del cliente.

El agente de inteligencia artificial verifica el historial de compras del cliente y los productos disponibles, mencionando artículos como 'Wink Face de acné sin aceite de neutrogena con ácido salicílico' y 'Tratamiento clínico de doble retinol pro-retinoides clínico de Paula'. Jenny pregunta si estos productos han funcionado bien para la persona que llama. Si la respuesta es negativa, se evitarán productos similares en futuras recomendaciones. Esta demostración muestra cómo la IA puede imitar la interacción humana para proporcionar recomendaciones personalizadas.

El viaje del cliente: desde la llamada al carrito

La demostración ilustra la integración perfecta entre el agente de voz de AI y la tienda Shopify. Después de la conversación telefónica, el cliente recibe un correo electrónico que resume la rutina de cuidado de la piel recomendada, con enlaces directos a los productos en la tienda Shopify, lo que facilita agregarlos al carrito y completar la compra.

El correo electrónico se personaliza con el nombre del cliente e incluye una llamada a la acción, como "¡Hola Imran, haga clic aquí para obtener la costumbre de la rutina para el cuidado de la piel!" El cliente puede agregar los productos a su carrito y visitar solo unos pocos clics, racionalizar el proceso y alentar las compras.

Detrás de escena: flujos de trabajo de automatización

El Shopify Personal Shopper opera a través de una serie de flujos de trabajo de automatización que administran diferentes componentes del sistema. Estos flujos de trabajo se construyen utilizando una plataforma sin código, lo que permite a las personas sin experiencia en programación para crearlos y administrarlos. Herramientas como Make.com se utilizan para estos flujos de trabajo de automatización, con pasos como HTTP, JSON y Webhooks para realizar solicitudes para los clientes.

Creación de un comprador personal Shopify

El estudio de caso de Shopify Personal Shopper

El estudio de caso se centra en una tienda Shopify que vende productos para el cuidado de la piel. El desafío era desarrollar un comprador personal que pudiera interactuar con los clientes, comprender sus necesidades de cuidado de la piel y recomendar productos del inventario de la tienda utilizando solo herramientas sin código.

• Agente de voz de IA basado en el teléfono: se puede acceder al comprador personal a través de una llamada telefónica. Un agente de voz de IA recopila información sobre el tipo de piel, las preocupaciones y las preferencias del cliente.
• Análisis de datos del cliente: el agente de IA analiza las respuestas del cliente y el historial de compras anterior, si están disponibles, para crear un perfil personalizado y generar recomendaciones personalizadas.
• Recomendaciones del producto: según el perfil del cliente, el agente de IA sugiere una rutina de cuidado de la piel, explicando los beneficios de cada producto y cómo se ajusta al régimen general.
• Integración por correo electrónico: después de la conversación, el agente de IA envía un correo electrónico personalizado que resume la rutina de cuidado de la piel recomendada, con enlaces para comprar los productos en la tienda Shopify.

Pasos clave para construir el comprador personal

1. Definición del alcance: describe claramente el alcance del proyecto, incluido el público objetivo, los tipos de productos y los objetivos del comprador personal.
2. Elegir las herramientas correctas sin código: seleccione herramientas que se integren con Shopify, ofrezcan capacidades de IA y proporcionen un diseño de flujo de trabajo visual.
3. Recopilación e integración de datos: Integre Shopify con otras fuentes de datos como los sistemas CRM para recopilar datos completos del cliente.
4. Construyendo el Agente de voz de IA: use una plataforma sin código para diseñar el agente de voz de IA, definir el flujo de conversación, la capacitación sobre el conocimiento del cuidado de la piel e integrarse con la tienda Shopify.
5. Creación del motor de recomendación: desarrolle un motor de recomendación que analice los datos del cliente y genera sugerencias de productos personalizadas utilizando algoritmos de IA o sistemas basados ​​en reglas.
6. Automatización por correo electrónico: configure un sistema de automatización de correo electrónico para enviar correos electrónicos personalizados después de la conversación telefónica, incluido un resumen de la rutina de cuidado de la piel recomendada y los enlaces de compra.
7. Pruebas y optimización: pruebe a fondo al comprador personal para obtener precisión y relevancia, y optimizar continuamente en función de los comentarios de los clientes y los datos de rendimiento.

Precios de los productos

Detalles de precios

La demostración destacó la integración con la tienda Shopify del cliente, mostrando el precio de los productos recomendados. La pantalla de pago enumerada 'Cerave Hydrating Daily Face Wash' por $ 30 CAD, 'Cerave resurgiendo suero retinol' por $ 15 CAD y 'loción hidratante diaria de Cerave' con envío a $ 14.90 CAD. La loción era gratuita, lo que hizo el total de la rutina de cuidado de la piel de $ 59.90 CAD. Tenga en cuenta que los precios pueden variar según el proveedor y la ubicación.

Pros y contras

Pros

• Aumento de la participación del cliente: la IA puede proporcionar recomendaciones personalizadas, mejorando la participación del cliente.
• Mayor eficiencia: la automatización de IA optimiza la tubería de ventas, lo que hace que el proceso sea más eficiente.
• Los esfuerzos de codificación reducidos: la implementación de chatbots con IA sin codificación reduce la necesidad de experiencia técnica.

Contras

• Necesidad de mantenimiento de IA: la IA requiere que el mantenimiento continuo siga siendo efectivo, ya que depende de la calidad de los datos a los que puede acceder.
• Costos de implementación: hay una curva de aprendizaje y una inversión en el tiempo involucrada en la configuración de sistemas de IA.
• Falta de personalización: las características y componentes previos a la construcción en los sistemas de IA pueden limitar la personalización a las necesidades individuales de los usuarios.

Preguntas frecuentes

¿Puedo implementar el comprador personal de Shopify con habilidades técnicas limitadas?

Absolutamente, con herramientas sin código, es bastante factible construir un comprador personal de Shopify incluso si tiene habilidades técnicas limitadas. Estas herramientas le permiten crear visualmente flujos de trabajo y utilizar componentes preconstruidos, minimizando la necesidad de codificación. Este enfoque permite a las empresas personalizar rápidamente las experiencias de compra, aunque una comprensión básica de la integración de datos y la automatización del flujo de trabajo puede ser útil.

¿Cómo maneja el comprador personal AI la privacidad de los datos del cliente?

La privacidad de los datos del cliente es crucial. El sistema de IA debe cumplir con todas las leyes de privacidad de datos relevantes, obtener el consentimiento para la recopilación de datos, anonimizar los datos cuando sea posible y almacenarlo de forma segura. La transparencia sobre cómo se usan los datos del cliente también es esencial.

¿Qué nivel de acceso a Shopify se requiere para integrarse con el comprador personal de IA?

El acceso completo a todas las características de Shopify es necesario para integrar el comprador personal de IA. Este acceso permite una integración perfecta para extraer datos de productos, información de los clientes e historial de compras, asegurando que la IA tenga la información necesaria para personalizar las recomendaciones y mejorar la experiencia de compra.

Preguntas relacionadas

¿Qué otras integraciones podrían combinarse con este comprador personal de Shopify para características adicionales?

Las integraciones adicionales podrían mejorar el comprador personal de Shopify con características como un programa de fidelización para aplicar descuentos o un sistema de recompensas de referencia para incentivar a los clientes a traer a otros al sitio.

¿La IA es una buena opción para mi negocio?

AI ha evolucionado para apoyar varias operaciones comerciales, desde relaciones con los clientes hasta finanzas, ventas y marketing. Con sus capacidades innovadoras, la IA puede beneficiar a las empresas de todos los tamaños, ayudando a racionalizar los procesos y mejorar las experiencias de los clientes.