AI駆動のShopifyパーソナルショッパー：コードなしのケーススタディ

ペースの速いeコマースの世界では、群衆から目立つ、売り上げを後押しすることが多いことがよくあります。パーソナライズされた製品の推奨事項を提供し、購入プロセスを簡素化することにより、ショッピングエクスペリエンスを変革するAIを搭載した個人的な買い物客を想像してみてください。この記事では、ノーコードツールのみを使用してShopifyストア向けにこのようなシステムを作成するという説得力のあるケーススタディに分かれ、あらゆる規模のビジネスで実行可能になります。 Shopifyの個人的な買い物客を建設する旅を探り、データパイプラインと自動化ワークフローの重要性を強調します。

キーポイント

• AIを搭載した個人用買い物客を構築するには、データパイプラインと自動化のマスターをマスターすることが含まれます。
• ノーコードツールにより、ビジネスは専門知識をコーディングせずに洗練されたソリューションを作成できます。
• 生成AIは、eコマースプラットフォームのパーソナライズ機能を高めます。
• AI Voiceエージェントは、電話で顧客と交流でき、テーラードの推奨事項を提供できます。
• ShopifyをAIツールと統合すると、ショッピングエクスペリエンスが向上し、売り上げが向上します。

Shopifyの個人的な買い物客を理解する

Shopifyの個人的な買い物客とは何ですか？

Shopify Personal Shopperは、カスタマイズされたショッピング体験を提供する最先端のソリューションです。人工知能（AI）の力を活用することにより、顧客データを分析して好みを理解し、独自のニーズを満たす製品を提案します。これは、従来のオンラインショッピングを超えており、より魅力的で効率的な体験を生み出します。目標は、シームレスなカスタマージャーニーを提供し、AI駆動型の自動化を通じて物理的なショッピングとオンラインショッピングのギャップを効果的に埋めることです。

今日の混雑したeコマースの風景では、パーソナライズはもはや贅沢ではありません。それは必要です。非常に多くの選択肢があるため、顧客が必要なものを見つけることは圧倒的です。個人的な買い物客は、混乱を切り抜き、関連する製品を提示し、意思決定を容易にするのに役立ちます。

生成AIは、真にパーソナライズされた体験を作成する上で極めて重要です。過去の購入、閲覧履歴、人口統計の詳細など、膨大な量のデータをふるいにかけて、正確で関連する推奨事項を生成できます。顧客行動の微妙さを把握することにより、生成的なAIは将来のニーズを予測し、積極的な提案を提供することができます。

電子商取引におけるノーコードの力

ノーコードプラットフォームはソフトウェア開発に革命をもたらし、スキルをコーディングすることなく個人や企業が複雑なアプリケーションを作成できるようにしました。 eコマースでは、ノーコードツールは、広範なコーディングなしでパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを開発するための堅牢な方法を提供します。これらのプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと事前に構築されたコンポーネントを提供するため、複雑なワークフローを簡単に構築できます。

ノーコード開発の利点：

• アクセシビリティ：ノーコードプラットフォームにより、技術的なバックグラウンドに関係なく、より幅広いオーディエンスが開発をアクセスできます。
• 速度：開発時間を大幅に削減し、ソリューションの迅速な実装と反復を可能にします。
• 費用対効果：専門開発者の必要性を排除することにより、ノーコードツールは開発コストを大幅に削減できます。
• 柔軟性：これらのプラットフォームは、高レベルのカスタマイズを提供し、企業が特定のニーズに合わせてソリューションを調整できるようにします。

データパイプラインと自動化ワークフローは、効果的なAIを搭載した個人買い物客にとって重要です。これらのパイプラインにより、システム間のシームレスなデータフローが保証され、自動化ワークフローは繰り返しタスクを合理化し、より戦略的な努力のために時間を解放します。ノーコードツールは、これらのパイプラインを作成および管理し、さまざまなデータソースの統合を簡素化し、主要なプロセスを自動化するための視覚的なアプローチを提供します。

デモンストレーション：実世界の例

AIエージェントが動作しています

AIを搭載したShopifyの個人的な買い物客のデモンストレーションは、その実用的なアプリケーションを示しています。ユーザーがシステムを呼び出し、ジェニーという名前のAI音声エージェントが挨拶し、情報の収集を開始します。発信者が適切なスキンケアルーチンを持っていないことを知ると、ジェニーは熱心にゼロから作成するのを支援しています。彼女は、肌の種類、化学製品に対する感受性、スキンケアの目標について尋ね、顧客の特定のニーズに合わせて推奨事項を調整します。

AIエージェントは、顧客の購入履歴と利用可能な製品をチェックし、「サリチル酸を伴うニュートロゲナオイルフリーニキビ洗浄」や「ポーラの選択臨床プロレチノイドデュアルレチノール治療」などのアイテムに言及しています。ジェニーは、これらの製品が発信者にとってうまく機能しているかどうかを尋ねます。応答が陰性の場合、将来の推奨事項では同様の製品が回避されます。このデモンストレーションは、AIが人間の相互作用を模倣してパーソナライズされた推奨事項を提供する方法を示しています。

カスタマージャーニー：コールからカートまで

デモは、AI音声エージェントとShopifyストアの間のシームレスな統合を示しています。電話での会話の後、顧客は、Shopifyストアの製品に直接リンクして、推奨されるスキンケアルーチンを要約するメールを受け取り、カートに追加して購入を完了します。

このメールは顧客の名前でパーソナライズされており、「こんにちはimran、ここをクリックしてスキンケアルーチンのカスタムを入手するためにクリックしてください！」顧客は、製品をカートに追加して、数回クリックしてチェックアウトし、プロセスを合理化し、購入を奨励することができます。

舞台裏：自動化ワークフロー

Shopify Personal Shopperは、さまざまなシステムコンポーネントを管理する一連の自動化ワークフローを通じて運営されています。これらのワークフローは、ノーコードプラットフォームを使用して構築されており、専門知識をプログラミングせずに個人を作成および管理できるようにします。 Make.comなどのツールは、これらの自動化ワークフローに使用され、HTTP、JSON、Webhooksなどの手順を使用して、顧客にリクエストを行います。

Shopifyの個人的な買い物客を作成します

Shopifyの個人的な買い物客のケーススタディ

ケーススタディは、スキンケア製品を販売するShopifyストアに集中しています。課題は、顧客と交流し、スキンケアのニーズを理解し、ノーコードツールのみを使用して店の在庫から製品を推奨できる個人的な買い物客を開発することでした。

• 電話ベースのAI音声エージェント：個人の買い物客は電話でアクセスできます。 AI音声エージェントは、顧客の肌の種類、懸念、および好みに関する情報を収集します。
• 顧客データの分析： AIエージェントは、顧客の応答と過去の購入履歴を分析し、使用可能な場合、パーソナライズされたプロファイルを作成し、テーラード推奨事項を生成します。
• 製品の推奨事項：顧客のプロフィールに基づいて、AIエージェントはスキンケアルーチンを提案し、各製品の利点と全体的なレジメンにどのように適合するかを説明します。
• 電子メール統合：会話の後、AIエージェントは、Shopifyストアで製品を購入するためのリンクを備えた、推奨されるスキンケアルーチンを要約するパーソナライズされた電子メールを送信します。

個人的な買い物客を構築するための重要なステップ

1. 範囲の定義：ターゲットオーディエンス、製品タイプ、個人の買い物客の目標など、プロジェクトの範囲の概要を明確に描写します。
2. 適切なノーコードツールの選択： Shopifyと統合し、AI機能を提供し、視覚的なワークフロー設計を提供するツールを選択します。
3. データの収集と統合： ShopifyをCRM Systemsなどの他のデータソースと統合して、包括的な顧客データを収集します。
4. AI音声エージェントの構築：ノーコードプラットフォームを使用してAIボイスエージェントを設計し、会話の流れを定義し、スキンケアの知識に関するトレーニング、Shopifyストアとの統合を設計します。
5. 推奨エンジンの作成：顧客データを分析し、AIアルゴリズムまたはルールベースのシステムを使用してパーソナライズされた製品提案を生成する推奨エンジンを開発します。
6. 電子メールの自動化：電話の会話後にパーソナライズされた電子メールを送信する電子メール自動化システムを設定します。これには、推奨されるスキンケアルーチンと購入リンクの要約が含まれます。
7. テストと最適化：個人の買い物客に正確性と関連性を徹底的にテストし、顧客のフィードバックとパフォーマンスデータに基づいて継続的に最適化します。

製品の価格設定

価格の詳細

デモでは、お客様のShopifyストアとの統合が強調され、推奨製品の価格設定が紹介されました。チェックアウト画面には、「Cerave Hydrating Daily Face Wash」が30ドルのCAD、「Cerave Resurfacing Retinol Serum」が15ドルのCAD、「Cerave Daily保湿ローション」が14.90 CADの「Cerave Daily Moisturizing Lotion」をリストしました。ローションは無料で、スキンケアルーチンの合計は59.90 CADでした。価格設定は、プロバイダーと場所によって異なる場合があることに注意してください。

長所と短所

長所

• 顧客エンゲージメントの向上： AIは、カスタマイズされた推奨事項を提供し、顧客エンゲージメントを強化できます。
• 効率の向上： AIオートメーションは販売パイプラインを合理化し、プロセスをより効率的にします。
• コーディングの削減：コーディングなしでAI搭載のチャットボットを実装すると、技術的な専門知識の必要性が低下します。

短所

• AIメンテナンスの必要性： AIは、アクセスできるデータの品質に依存するため、継続的なメンテナンスを効果的に保つ必要があります。
• 実装コスト： AIシステムのセットアップには、学習曲線と時間の投資が必要です。
• カスタマイズの欠如： AIシステムの事前に構築された機能とコンポーネントは、個々のユーザーのニーズに合わせてカスタマイズを制限する可能性があります。

よくある質問

限られた技術的スキルを備えたShopifyの個人的な買い物客を実装できますか？

絶対に、コードなしツールを使用すると、技術的なスキルが限られていても、Shopifyの個人的な買い物客を構築することは非常に実現可能です。これらのツールを使用すると、ワークフローを視覚的に作成し、事前に構築されたコンポーネントを使用して、コーディングの必要性を最小限に抑えることができます。このアプローチにより、企業はショッピングエクスペリエンスを迅速にパーソナライズできますが、データの統合とワークフローの自動化の基本的な理解が役立ちます。

AIパーソナルショッパーは顧客データのプライバシーをどのように処理しますか？

顧客データのプライバシーは非常に重要です。 AIシステムは、関連するすべてのデータプライバシー法に準拠し、データ収集の同意を得て、可能な場合はデータの匿名化、および安全に保存する必要があります。顧客データの使用方法に関する透明性も不可欠です。

AIパーソナルショッパーと統合するには、どのレベルのShopifyアクセスが必要ですか？

すべてのShopify機能への完全なアクセスは、AIの個人的な買い物客を統合するために必要です。このアクセスにより、シームレスな統合が製品データ、顧客情報、購入履歴を引き出すことができ、AIが推奨事項をパーソナライズし、ショッピングエクスペリエンスを向上させるために必要な情報を確保できます。

関連する質問

追加の機能については、このShopifyの個人的な買い物客と組み合わせることができる他の統合は何ですか？

追加の統合は、割引や紹介報酬システムを適用するためのロイヤルティプログラムなどの機能を備えたShopifyの個人的な買い物客を強化する可能性があり、顧客に他の人をサイトに連れて行くよう奨励します。

aiは私のビジネスにぴったりですか？

AIは、顧客関係から金融、販売、マーケティングまで、さまざまなビジネスオペレーションをサポートするために進化しました。革新的な機能により、AIはあらゆる規模のビジネスに利益をもたらし、プロセスを合理化し、顧客体験を強化するのに役立ちます。