L'IA augmente les soins de santé et la science

La semaine dernière, au Lake Nona Impact Forum, j’ai discuté de la manière dont l’IA pourrait révolutionner les soins de santé et la science. Avec nos dernières avancées en IA, nous sommes sur le point de rendre les soins de santé plus accessibles, personnalisés et efficaces pour tous, tout en accélérant les percées scientifiques. Voici un aperçu de ce que nous avons réalisé, de nos collaborations pour intégrer l’IA dans les soins de santé à l’échelle mondiale, et de notre nouvel AI co-scientist annoncé récemment.

L’IA rend l’information médicale précise plus accessible

Quand les gens ont besoin d’informations sur la santé, ils se tournent souvent d’abord vers Google. C’est pourquoi nous nous engageons à garantir que chacun puisse accéder à des informations médicales de haute qualité et pertinentes au moment où ils en ont le plus besoin. Avec Google Lens, vous pouvez prendre une photo pour rechercher des affections cutanées qui ressemblent à ce que vous observez sur votre propre peau. Sur YouTube, nous testons des outils d’IA avec des créateurs de contenu médical et des organisations comme la Cleveland Clinic pour les aider à produire plus facilement des contenus de qualité supérieure et faisant autorité.

Pour les professionnels de santé, nous avons déployé MedLM et Search for Healthcare, qui peuvent répondre à des questions médicales. Ces outils sont disponibles sur la plateforme Google Cloud Vertex AI, aidant les médecins à prendre de meilleures décisions et garantissant que les patients reçoivent les soins précis dont ils ont besoin. Nous travaillons également dur pour nous assurer que le contenu lié à la santé provenant de nos modèles de langage est aussi précis et basé sur des faits que possible.

L’IA générative ouvre la voie à des soins de santé personnalisés

Grâce aux progrès dans la multimodalité et l’IA conversationnelle, nous repensons la manière de personnaliser les soins aux patients, en mettant particulièrement l’accent sur la prévention.

Les soins de santé reposent sur différents types de données, des radiographies aux dossiers numériques. En s’appuyant sur nos recherches sur MedLM, nous avons créé Med-Gemini, un nouvel ensemble de modèles pour la santé qui exploitent les solides compétences multimodales et de raisonnement de Gemini, affinées avec des données médicales dé-identifiées. Dans nos recherches publiées, Med-Gemini a obtenu un score de 91,1 % de précision sur des questions de type examen médical américain, et nous avons montré comment ces modèles peuvent interpréter efficacement des scans 3D ou répondre à des questions cliniques complexes.

Nous explorons également comment l’IA peut agir comme un outil de diagnostic conversationnel dans les cliniques avec notre Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE). Ce système d’IA est conçu pour recueillir un « historique clinique » et poser des questions pertinentes pour aider à établir un diagnostic différentiel, tout en gérant les discussions avec empathie, même dans des domaines spécialisés.

Les technologies mobiles et portables constituent un autre domaine passionnant où l’IA générative peut offrir des informations personnalisées sur la santé et le bien-être, en utilisant des données comme le nombre de pas et la fréquence cardiaque. Nous avons développé le Personal Health Large Language Model, une version affinée de Gemini, qui peut analyser les données des capteurs pour fournir des informations et des recommandations sur les habitudes de sommeil et de fitness d’un individu.

L’IA améliore les résultats de santé à l’échelle mondiale

Détecter les maladies tôt peut faire une énorme différence dans les résultats de santé. Au cours des dix dernières années, nous avons exploité les capacités d’imagerie et de diagnostic de l’IA pour développer des modèles qui aident à détecter des maladies comme le cancer du sein, le cancer du poumon et la rétinopathie diabétique. Grâce à des partenariats, nous déployons maintenant ces solutions dans des contextes cliniques, aidant davantage de patients à bénéficier de dépistages précis et rapides. Cela est particulièrement impactant dans les régions où les ressources médicales et les spécialistes sont limités. Au cours de la prochaine décennie, nos partenaires en Inde et en Thaïlande prévoient de fournir 6 millions de dépistages gratuits pour la rétinopathie diabétique, tandis qu’Apollo Radiology International utilisera nos modèles d’IA pour offrir 3 millions de dépistages gratuits pour la tuberculose, le cancer du poumon et le cancer du sein en Inde. Nous travaillons également sur la santé maternelle en Afrique, en développant un modèle d’apprentissage automatique pour la cardiotocographie afin de prédire le bien-être fœtal, et en examinant comment il peut être utilisé dans des contextes à ressources limitées.

Nous construisons également les fondations technologiques pour rendre les soins de santé plus accessibles. Nos Health AI Developer Foundations incluent des modèles open-weight et des ressources pour aider les développeurs à créer des modèles d’IA pour la santé plus efficacement. Les solutions alimentées par notre Open Health Stack (OHS) — un ensemble d’outils open-source qui facilitent la création de solutions de santé numérique de nouvelle génération — sont déjà utilisées en Afrique, en Asie du Sud et en Asie du Sud-Est pour soutenir des millions de patients.

L’IA accélère la découverte scientifique

Les soins de santé reposent sur la science, et la capacité de l’IA à synthétiser l’information et à effectuer des tâches de raisonnement complexes nous aide à explorer de nouvelles façons de stimuler la découverte scientifique et biomédicale. Notre AI co-scientist, un système multi-agent basé sur Gemini 2.0, est conçu pour être un outil collaboratif pour les scientifiques. Il vise à découvrir de nouvelles connaissances, à aider à formuler de nouvelles hypothèses et propositions de recherche basées sur des preuves existantes, et à les adapter à des objectifs de recherche spécifiques. Il a déjà montré des promesses dans des domaines comme le repositionnement de médicaments pour la leucémie myéloïde aiguë, en suggérant de nouvelles cibles de traitement pour la fibrose hépatique, et en expliquant les mécanismes de transfert horizontal de gènes liés à la résistance antimicrobienne — chacun représentant un défi complexe à part entière.

Nous voyons l’énorme potentiel de l’IA pour faire avancer la science et rendre les soins de santé plus personnalisés et accessibles. Le cycle de transformation des percées de recherche en impact réel s’accélère et s’élargit. Nous nous engageons à le faire de manière responsable, en travaillant avec des partenaires mondiaux et en partageant nos recherches — rien qu’en 2024, nous avons publié plus de 50 articles sur la recherche médicale de pointe, et nous venons de publier notre Rapport d’Impact Santé 2025. Nous croyons que l’IA continuera à faire progresser les soins de santé et la science, au bénéfice de milliards de personnes.