AI aumenta la atención médica y la ciencia

La semana pasada en el Foro de Impacto de Lake Nona, hablé sobre cómo la IA podría revolucionar la atención médica y la ciencia. Con nuestros últimos avances de IA, estamos en la cúspide de hacer que la atención médica sea más accesible, personalizada y efectiva para todos, al tiempo que aceleramos los avances científicos. Aquí hay un resumen de lo que hemos estado haciendo, nuestras colaboraciones para llevar la IA a la atención médica en todo el mundo, y nuestro recién anunciado co-científico de IA.

AI está haciendo que la información de salud precisa sea más accesible

Cuando la gente necesita información de salud, a menudo recurren a Google primero. Es por eso que estamos comprometidos a asegurarnos de que todos puedan obtener información de salud relevante y de alta calidad cuando más la necesitan. Con Google Lens, puede tomar una foto para buscar condiciones de piel que se parezcan a lo que está viendo en su propia piel. En YouTube, hemos estado probando herramientas de inteligencia artificial con creadores de salud y grupos como la Clínica Cleveland para ayudarlos a publicar contenido autorizado y de primer nivel más fácilmente.

Para los proveedores de atención médica, hemos implementado MEDLM y buscamos atención médica, lo que puede responder consultas médicas. Estas herramientas están disponibles en la plataforma Google Cloud Vertex AI, ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones y garantizar que los pacientes obtengan la atención precisa que necesitan. También estamos trabajando duro para asegurarnos de que el contenido relacionado con la salud de nuestros modelos de idiomas sea lo más preciso y basado en hechos.

La IA generativa está allanando el camino para la atención médica personalizada

Gracias al progreso en la multimodalidad y la IA conversacional, estamos repensando cómo podemos adaptar la atención al paciente a cada individuo, centrándonos especialmente en la atención médica preventiva.

La atención médica se trata de diferentes tipos de datos, desde radiografías hasta registros digitales. Sobre la base de nuestra investigación de MEDLM, hemos creado Med-Gemini, un nuevo conjunto de modelos para la atención médica que aprovechan las fuertes habilidades multimodales y de razonamiento de Gemini, ajustados con datos médicos no identificados. En nuestra investigación publicada, Med-Gemini obtuvo una precisión del 91.1% en las preguntas de estilo de examen médico de EE. UU., Y hemos demostrado cómo estos modelos pueden interpretar efectivamente escaneos 3D o abordar preguntas clínicas complejas.

También estamos explorando cómo la IA puede actuar como una herramienta de diagnóstico conversacional en clínicas con nuestro explorador de inteligencia médica articulada (AMIE). Este sistema de IA está diseñado para tomar un "historial clínico" y hacer preguntas inteligentes para ayudar a alcanzar un diagnóstico diferencial, todo mientras maneja las discusiones con empatía, incluso en campos especializados.

La tecnología móvil y portátil es otra área emocionante donde la IA generativa puede ofrecer información personalizada de salud y bienestar, utilizando datos como el recuento de pasos y la frecuencia cardíaca. Hemos desarrollado el modelo de lenguaje grande de salud personal, una versión ajustada de Gemini, que puede analizar los datos del sensor para proporcionar información y recomendaciones sobre los patrones de sueño y acondicionamiento físico de un individuo.

AI está mejorando los resultados de salud a nivel mundial

Atrapar las enfermedades temprano puede marcar una gran diferencia en los resultados de salud. En los últimos diez años, hemos aprovechado las imágenes de imágenes y diagnóstico de IA para desarrollar modelos que ayuden a detectar enfermedades como el cáncer de mama, el cáncer de pulmón y la retinopatía diabética. A través de las asociaciones, ahora estamos escalando estas soluciones en entornos clínicos, ayudando a más pacientes a obtener exámenes oportunos y precisos. Esto es especialmente impactante en áreas con recursos médicos limitados y menos especialistas. En la próxima década, nuestros socios en India y Tailandia planean proporcionar 6 millones de exámenes de retinopatía diabética gratuita, mientras que Apollo Radiology International utilizará nuestros modelos de IA para ofrecer 3 millones de exámenes gratuitos para tuberculosis, cáncer de pulmón y cáncer de seno en India. También estamos trabajando en la salud materna en África, desarrollando un modelo ML para cardiotocografía para predecir el bienestar fetal y observar cómo se puede usar en entornos de recursos limitados.

También estamos construyendo las bases tecnológicas para que la atención médica sea más accesible. Nuestras fundaciones de desarrolladores de IA Health incluyen modelos y recursos de peso abierto para ayudar a los desarrolladores a construir modelos de IA para la atención médica de manera más eficiente. Las soluciones impulsadas por nuestra pila de salud abierta (OHS), un conjunto de herramientas de código abierto que facilitan los desarrolladores crear soluciones de salud digital de próxima generación, ya se están utilizando en África, Asia del Sur de Asia y el sudeste asiático para apoyar a millones de pacientes.

AI está acelerando el descubrimiento científico

La atención médica se basa en la ciencia, y la habilidad de AI para sintetizar información y realizar tareas de razonamiento complejas nos está ayudando a explorar nuevas formas de impulsar el descubrimiento científico y biomédico. Nuestro co-científico de IA, un sistema de múltiples agentes basado en Gemini 2.0, está diseñado para ser una herramienta de colaboración para los científicos. Su objetivo es descubrir nuevos conocimientos, ayudar a formular nuevas hipótesis de investigación y propuestas basadas en la evidencia existente y adaptarlas a objetivos de investigación específicos. Ya se muestra prometedor en áreas como la reutilización de fármacos para la leucemia mieloide aguda, lo que sugiere nuevos objetivos de tratamiento para la fibrosis hepática y explica mecanismos de transferencia de genes horizontales relacionados con la resistencia a los antimicrobianos, cada uno es un desafío complejo por derecho propio.

Estamos viendo el enorme potencial de la IA para impulsar la ciencia y hacer que la atención médica sea más personalizada y accesible. El ciclo de convertir los avances de investigación en impacto del mundo real se acelera y se está ampliando. Estamos comprometidos a hacer esto de manera responsable, trabajar con socios globales y compartir nuestra investigación: solo en 2024, publicamos más de 50 artículos en investigación de salud de vanguardia, y acabamos de publicar nuestro informe de impacto en la salud 2025. Creemos que la IA seguirá avanzando en la salud y la ciencia, beneficiando a miles de millones de personas.