KI steigert Gesundheitswesen und Wissenschaft

Letzte Woche auf dem Lake Nona Impact Forum sprach ich darüber, wie KI die Gesundheitsversorgung und Wissenschaft revolutionieren könnte. Mit unseren neuesten KI-Fortschritten stehen wir kurz davor, die Gesundheitsversorgung für alle zugänglicher, personalisierter und effektiver zu gestalten und gleichzeitig wissenschaftliche Durchbrüche zu beschleunigen. Hier ist ein Überblick über unsere aktuellen Projekte, unsere Kooperationen, um KI weltweit in die Gesundheitsversorgung zu bringen, und unseren neu angekündigten KI-Mitwissenschaftler.

KI macht genaue Gesundheitsinformationen zugänglicher

Wenn Menschen Gesundheitsinformationen benötigen, greifen sie oft zuerst zu Google. Deshalb setzen wir uns dafür ein, dass jeder hochwertige, relevante Gesundheitsinformationen erhält, wenn er sie am dringendsten braucht. Mit Google Lens können Sie ein Foto machen, um nach Hauterkrankungen zu suchen, die dem ähneln, was Sie an Ihrer eigenen Haut sehen. Auf YouTube testen wir KI-Tools mit Gesundheitscontent-Creators und Organisationen wie der Cleveland Clinic, um ihnen zu helfen, erstklassige, autoritative Inhalte einfacher zu erstellen.

Für Gesundheitsdienstleister haben wir MedLM und Search for Healthcare eingeführt, die medizinische Fragen beantworten können. Diese Tools sind auf der Google Cloud Vertex AI Plattform verfügbar und helfen Ärzten, bessere Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass Patienten die präzise Pflege erhalten, die sie benötigen. Wir arbeiten auch intensiv daran, sicherzustellen, dass die gesundheitsbezogenen Inhalte unserer Sprachmodelle so genau und faktenbasiert wie möglich sind.

Generative KI ebnet den Weg für personalisierte Gesundheitsversorgung

Dank Fortschritten in Multimodalität und konversationeller KI überdenken wir, wie wir die Patientenversorgung individuell gestalten können, insbesondere mit Fokus auf präventive Gesundheitsversorgung.

Gesundheitsversorgung dreht sich um verschiedene Arten von Daten, von Röntgenaufnahmen bis hin zu digitalen Patientenakten. Aufbauend auf unserer MedLM-Forschung haben wir Med-Gemini entwickelt, eine neue Modellreihe für die Gesundheitsversorgung, die die starken multimodalen und logischen Fähigkeiten von Gemini nutzt, optimiert mit anonymisierten medizinischen Daten. In unserer veröffentlichten Forschung erzielte Med-Gemini eine Genauigkeit von 91,1 % bei US-amerikanischen medizinischen Prüfungsfragen, und wir haben gezeigt, wie diese Modelle effektiv 3D-Scans interpretieren oder komplexe klinische Fragen beantworten können.

Wir erforschen auch, wie KI als konversationelles Diagnosetool in Kliniken eingesetzt werden kann, mit unserem Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE). Dieses KI-System ist darauf ausgelegt, eine „klinische Anamnese“ zu erstellen und intelligente Fragen zu stellen, um eine Differenzialdiagnose zu erreichen, während es Gespräche mit Empathie führt, selbst in spezialisierten Fachgebieten.

Mobile und tragbare Technologien sind ein weiterer spannender Bereich, in dem generative KI personalisierte Gesundheits- und Wellness-Einblicke bieten kann, basierend auf Daten wie Schrittzählung und Herzfrequenz. Wir haben das Personal Health Large Language Model entwickelt, eine optimierte Version von Gemini, die Sensordaten analysieren kann, um Einblicke und Empfehlungen zu den Schlaf- und Fitnessmustern einer Person zu geben.

KI verbessert Gesundheitsresultate weltweit

Die frühzeitige Erkennung von Krankheiten kann einen großen Unterschied bei Gesundheitsresultaten machen. In den letzten zehn Jahren haben wir die Bildgebungs- und Diagnosefunktionen von KI genutzt, um Modelle zu entwickeln, die Krankheiten wie Brustkrebs, Lungenkrebs und diabetische Retinopathie erkennen helfen. Durch Partnerschaften skalieren wir diese Lösungen nun in klinischen Umfeldern, um mehr Patienten zeitnahe und genaue Untersuchungen zu ermöglichen. Dies ist besonders wirkungsvoll in Gebieten mit begrenzten medizinischen Ressourcen und wenigen Spezialisten. In der kommenden Dekade planen unsere Partner in Indien und Thailand, 6 Millionen kostenlose Untersuchungen auf diabetische Retinopathie anzubieten, während Apollo Radiology International unsere KI-Modelle nutzen wird, um 3 Millionen kostenlose Untersuchungen für Tuberkulose, Lungenkrebs und Brustkrebs in Indien anzubieten. Wir arbeiten auch an der Gesundheit von Müttern in Afrika, entwickeln ein ML-Modell für die Kardiotokographie, um das Wohlbefinden des Fötus vorherzusagen, und untersuchen, wie es in ressourcenarmen Umgebungen eingesetzt werden kann.

Wir bauen auch die technologischen Grundlagen, um die Gesundheitsversorgung zugänglicher zu machen. Unsere Health AI Developer Foundations umfassen Open-Weight-Modelle und Ressourcen, um Entwicklern zu helfen, KI-Modelle für die Gesundheitsversorgung effizienter zu entwickeln. Lösungen, die auf unserem Open Health Stack (OHS) basieren – einer Sammlung von Open-Source-Tools, die es Entwicklern erleichtern, digitale Gesundheitslösungen der nächsten Generation zu erstellen – werden bereits in Afrika, Südasien und Südostasien eingesetzt, um Millionen von Patienten zu unterstützen.

KI beschleunigt wissenschaftliche Entdeckungen

Die Gesundheitsversorgung basiert auf Wissenschaft, und die Fähigkeit von KI, Informationen zu synthetisieren und komplexe logische Aufgaben zu bewältigen, hilft uns, neue Wege zur Förderung wissenschaftlicher und biomedizinischer Entdeckungen zu erkunden. Unser KI-Mitwissenschaftler, ein Multi-Agent-System basierend auf Gemini 2.0, ist als kollaboratives Werkzeug für Wissenschaftler konzipiert. Es zielt darauf ab, neues Wissen zu entdecken, neuartige Forschungshypothesen und -vorschläge basierend auf bestehenden Beweisen zu formulieren und sie an spezifische Forschungziele anzupassen. Es hat bereits vielversprechende Ergebnisse in Bereichen wie der Wiederverwendung von Medikamenten für akute myeloische Leukämie, der Vorschlag neuer Behandlungsziele für Leberfibrose und der Erklärung von Mechanismen des horizontalen Gentransfers in Bezug auf antimikrobielle Resistenz gezeigt – jede davon eine komplexe Herausforderung für sich.

Wir sehen das enorme Potenzial von KI, die Wissenschaft voranzutreiben und die Gesundheitsversorgung personalisierter und zugänglicher zu machen. Der Zyklus, Forschungsdurchbrüche in reale Auswirkungen umzusetzen, beschleunigt sich und wird umfassender. Wir sind entschlossen, dies verantwortungsvoll zu tun, mit globalen Partnern zusammenzuarbeiten und unsere Forschung zu teilen – allein im Jahr 2024 haben wir über 50 Arbeiten zu bahnbrechender Gesundheitsforschung veröffentlicht, und wir haben soeben unseren Health Impact Report 2025 veröffentlicht. Wir glauben, dass KI die Gesundheitsversorgung und Wissenschaft weiter vorantreiben wird und Milliarden von Menschen zugutekommen wird.