AI는 의료 및 과학을 높입니다

지난주 레이크 노나 임팩트 포럼에서 저는 AI가 의료와 과학을 어떻게 혁신할 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 최신 AI 발전으로, 우리는 의료를 모두에게 더 접근 가능하고, 개인화되고, 효과적으로 만들며, 동시에 과학적 돌파구를 가속화할 준비가 되어 있습니다. 우리가 무엇을 해왔는지, 전 세계적으로 AI를 의료에 적용하기 위한 협력, 그리고 새롭게 발표된 AI 공동 과학자에 대한 개요를 소개합니다.

AI는 정확한 건강 정보를 더 쉽게 접근할 수 있게 하고 있습니다

사람들이 건강 정보를 필요로 할 때, 종종 가장 먼저 Google을 찾습니다. 그래서 우리는 모두가 가장 필요할 때 고품질이고 관련성 높은 건강 정보를 얻을 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. Google Lens를 사용하면 피부 상태를 사진으로 찍어 자신의 피부에 보이는 것과 유사한 상태를 검색할 수 있습니다. YouTube에서는 클리블랜드 클리닉과 같은 건강 콘텐츠 제작자 및 단체들과 AI 도구를 테스트하여 그들이 최고 수준의 권위 있는 콘텐츠를 더 쉽게 제공할 수 있도록 돕고 있습니다.

의료 제공자를 위해 우리는 의료 쿼리에 답변할 수 있는 MedLM과 Search for Healthcare를 출시했습니다. 이 도구들은 Google Cloud Vertex AI 플랫폼에서 사용 가능하며, 의사들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕고 환자들이 필요한 정확한 치료를 받을 수 있도록 합니다. 또한, 우리의 언어 모델에서 나오는 건강 관련 콘텐츠가 가능한 한 정확하고 사실에 기반을 두도록 노력하고 있습니다.

생성 AI는 개인화된 의료를 위한 길을 열고 있습니다

다중 모달 및 대화형 AI의 발전 덕분에, 우리는 특히 예방 의료에 초점을 맞춰 환자 치료를 개개인에 맞게 조정할 수 있는 방법을 재고하고 있습니다.

의료는 X선부터 디지털 기록까지 다양한 데이터 유형에 관한 것입니다. MedLM 연구를 기반으로, 우리는 Gemini의 강력한 다중 모달 및 추론 기술을 활용하고, 익명화된 의료 데이터로 미세 조정된 새로운 의료 모델 세트인 Med-Gemini를 개발했습니다. 발표된 연구에서 Med-Gemini는 미국 의료 시험 스타일 질문에서 91.1%의 정확도를 기록했으며, 이 모델들이 3D 스캔을 효과적으로 해석하거나 복잡한 임상 질문을 처리할 수 있음을 보여주었습니다.

또한, 우리는 AI가 클리닉에서 대화형 진단 도구로 작동할 수 있는 방법으로 Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE)를 탐구하고 있습니다. 이 AI 시스템은 "임상 병력"을 수집하고 스마트한 질문을 통해 차등 진단에 도달하도록 설계되었으며, 전문 분야에서도 공감적으로 대화를 처리할 수 있습니다.

모바일 및 웨어러블 기술은 생성 AI가 걸음 수나 심박수와 같은 데이터를 사용해 개인화된 건강 및 웰니스 인사이트를 제공할 수 있는 또 다른 흥미로운 영역입니다. 우리는 Gemini를 미세 조정한 Personal Health Large Language Model을 개발했으며, 이 모델은 센서 데이터를 분석하여 개인의 수면 및 피트니스 패턴에 대한 인사이트와 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

AI는 전 세계적으로 건강 결과를 개선하고 있습니다

질병을 조기에 발견하면 건강 결과에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 지난 10년 동안 우리는 AI의 이미징 및 진단 능력을 활용하여 유방암, 폐암, 당뇨병성 망막병증과 같은 질병을 탐지하는 모델을 개발했습니다. 파트너십을 통해 이제 우리는 이러한 솔루션을 임상 환경에서 확장하여 더 많은 환자들이 적시에 정확한 검진을 받을 수 있도록 돕고 있습니다. 이는 특히 의료 자원이 제한적이고 전문가가 적은 지역에서 큰 영향을 미칩니다. 앞으로 10년 동안, 인도와 태국의 파트너들은 600만 건의 무료 당뇨병성 망막병증 검진을 제공할 계획이며, Apollo Radiology International은 인도에서 결핵, 폐암, 유방암에 대한 300만 건의 무료 검진을 제공하기 위해 우리의 AI 모델을 사용할 것입니다. 또한, 우리는 아프리카에서 산모 건강을 위해 태아 안녕을 예측하는 심박수태아검사(CTG)를 위한 ML 모델을 개발하고 있으며, 자원이 제한된 환경에서 이를 사용할 방법을 탐구하고 있습니다.

우리는 또한 의료를 더 접근 가능하게 만들기 위한 기술 기반을 구축하고 있습니다. 우리의 Health AI Developer Foundations는 오픈 웨이트 모델과 리소스를 포함하여 개발자들이 의료용 AI 모델을 더 효율적으로 구축할 수 있도록 돕습니다. Open Health Stack (OHS)으로 구동되는 솔루션은 차세대 디지털 건강 솔루션을 더 쉽게 만들 수 있는 오픈 소스 도구 세트로, 이미 아프리카, 남아시아, 동남아시아에서 수백만 명의 환자를 지원하는 데 사용되고 있습니다.

AI는 과학적 발견을 가속화하고 있습니다

의료는 과학에 기반하며, AI의 정보 종합 및 복잡한 추론 작업 수행 능력은 과학 및 생의학 발견을 촉진하는 새로운 방법을 탐구하는 데 도움이 되고 있습니다. Gemini 2.0을 기반으로 한 다중 에이전트 시스템인 우리의 AI 공동 과학자는 과학자들을 위한 협력 도구로 설계되었습니다. 이는 새로운 지식을 발굴하고, 기존 증거를 기반으로 새로운 연구 가설과 제안을 만들어내며, 이를 특정 연구 목표에 맞게 조정하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 이미 급성 골수성 백혈병에 대한 약물 재활용, 간 섬유증에 대한 새로운 치료 타겟 제안, 항균제 내성과 관련된 수평 유전자 전달 메커니즘 설명과 같은 복잡한 과제에서 가능성을 보여주었습니다.

우리는 AI가 과학을 발전시키고 의료를 더 개인화되고 접근 가능하게 만들 수 있는 엄청난 잠재력을 보고 있습니다. 연구 돌파구를 실제 영향으로 전환하는 주기가 빨라지고 더 넓어지고 있습니다. 우리는 이를 책임감 있게 수행하며, 글로벌 파트너들과 협력하고 연구를 공유하고 있습니다. 2024년에만 우리는 최첨단 건강 연구에 관한 50편 이상의 논문을 발표했으며, 2025 Health Impact Report를 방금 발표했습니다. 우리는 AI가 의료와 과학을 계속 발전시켜 수십억 명의 사람들에게 혜택을 줄 것이라고 믿습니다.