ИИ повышает здравоохранение и науку

На прошлой неделе на форуме Lake Nona Impact Forum я говорил о том, как ИИ может революционизировать здравоохранение и науку. С нашими последними достижениями в области ИИ мы на пороге того, чтобы сделать здравоохранение более доступным, персонализированным и эффективным для всех, а также ускорить научные прорывы. Вот краткий обзор того, чем мы занимались, наших сотрудничеств для внедрения ИИ в здравоохранение по всему миру и нашего недавно анонсированного ИИ-сонаучника.

ИИ делает точную медицинскую информацию более доступной

Когда людям нужна медицинская информация, они часто первым делом обращаются к Google. Поэтому мы стремимся обеспечить всех высококачественной и релевантной медицинской информацией, когда она им больше всего нужна. С помощью Google Lens вы можете сделать снимок, чтобы найти кожные заболевания, похожие на те, что вы видите на своей коже. На YouTube мы тестируем инструменты ИИ с создателями медицинского контента и организациями, такими как Cleveland Clinic, чтобы помочь им легче создавать высококачественный и авторитетный контент.

Для медицинских работников мы внедрили MedLM и Search for Healthcare, которые могут отвечать на медицинские вопросы. Эти инструменты доступны на платформе Google Cloud Vertex AI, помогая врачам принимать более обоснованные решения и обеспечивая пациентам точную помощь, которая им нужна. Мы также усердно работаем над тем, чтобы медицинский контент, создаваемый нашими языковыми моделями, был максимально точным и основанным на фактах.

Генеративный ИИ прокладывает путь к персонализированному здравоохранению

Благодаря прогрессу в мультимодальности и диалоговом ИИ мы пересматриваем, как можно адаптировать уход за пациентами к каждому человеку, уделяя особое внимание профилактическому здравоохранению.

Здравоохранение — это различные типы данных, от рентгеновских снимков до цифровых записей. Опираясь на исследования MedLM, мы создали Med-Gemini, новый набор моделей для здравоохранения, которые используют сильные мультимодальные и логические способности Gemini, настроенные на обезличенных медицинских данных. В наших опубликованных исследованиях Med-Gemini показал точность 91,1% на вопросах в стиле американских медицинских экзаменов, и мы продемонстрировали, как эти модели могут эффективно интерпретировать 3D-сканирования или решать сложные клинические вопросы.

Мы также исследуем, как ИИ может выступать в качестве диалогового диагностического инструмента в клиниках с помощью нашей системы Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE). Эта ИИ-система разработана для сбора «клинического анамнеза» и задавания умных вопросов, чтобы помочь в постановке дифференциального диагноза, при этом ведя обсуждения с эмпатией, даже в специализированных областях.

Мобильные и носимые технологии — еще одна захватывающая область, где генеративный ИИ может предоставлять персонализированные сведения о здоровье и благополучии, используя данные, такие как количество шагов и частота сердечных сокращений. Мы разработали Personal Health Large Language Model, настроенную версию Gemini, которая может анализировать данные датчиков, чтобы предоставлять сведения и рекомендации по режиму сна и физической активности человека.

ИИ улучшает результаты здравоохранения по всему миру

Раннее выявление заболеваний может существенно повлиять на результаты здравоохранения. За последние десять лет мы использовали возможности ИИ в области визуализации и диагностики для разработки моделей, которые помогают выявлять такие заболевания, как рак молочной железы, рак легких и диабетическая ретинопатия. Через партнерства мы теперь масштабируем эти решения в клинических условиях, помогая большему числу пациентов получать своевременные и точные обследования. Это особенно важно в регионах с ограниченными медицинскими ресурсами и меньшим количеством специалистов. В ближайшее десятилетие наши партнеры в Индии и Таиланде планируют предоставить 6 миллионов бесплатных обследований на диабетическую ретинопатию, а Apollo Radiology International будет использовать наши модели ИИ для проведения 3 миллионов бесплатных обследований на туберкулез, рак легких и рак молочной железы в Индии. Мы также работаем над материнским здоровьем в Африке, разрабатывая модель машинного обучения для кардиотокографии, чтобы предсказывать благополучие плода, и исследуем, как ее можно использовать в условиях ограниченных ресурсов.

Мы также создаем технологические основы для повышения доступности здравоохранения. Наши Health AI Developer Foundations включают модели с открытым весом и ресурсы, чтобы помочь разработчикам более эффективно создавать модели ИИ для здравоохранения. Решения, основанные на нашем Open Health Stack (OHS) — наборе инструментов с открытым исходным кодом, которые упрощают разработку цифровых решений для здравоохранения следующего поколения, — уже используются в Африке, Южной Азии и Юго-Восточной Азии для поддержки миллионов пациентов.

ИИ ускоряет научные открытия

Здравоохранение основано на науке, и способность ИИ синтезировать информацию и выполнять сложные логические задачи помогает нам исследовать новые способы ускорения научных и биомедицинских открытий. Наш ИИ-сонаучник, мультиагентная система на основе Gemini 2.0, разработан как инструмент для совместной работы ученых. Он направлен на раскрытие новых знаний, помощь в формулировании новых исследовательских гипотез и предложений на основе существующих данных, а также их адаптацию к конкретным исследовательским целям. Он уже показал перспективы в таких областях, как перепрофилирование лекарств для острого миелоидного лейкоза, предложение новых целей лечения для фиброза печени и объяснение механизмов горизонтального переноса генов, связанных с устойчивостью к антимикробным препаратам — каждая из этих задач представляет собой сложную проблему.

Мы видим огромный потенциал ИИ для продвижения науки и повышения персонализации и доступности здравоохранения. Цикл превращения научных прорывов в реальное воздействие ускоряется и расширяется. Мы привержены ответственному подходу, сотрудничеству с глобальными партнерами и распространению наших исследований — только в 2024 году мы опубликовали более 50 статей о передовых исследованиях в области здравоохранения, и мы только что выпустили наш Отчет о влиянии на здравоохранение за 2025 год. Мы верим, что ИИ продолжит совершенствовать здравоохранение и науку, принося пользу миллиардам людей.