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El Laboratorio de IA de Shanghái descifra el código de la fotoresina para la fabricación de chips
Recientemente, el Laboratorio de IA de Shanghái, en colaboración con varias instituciones de investigación, ha resuelto con éxito el reto que planteaba la preparación estable de la resina fotorresistente de KrF de alta gama, gracias al uso del gran modelo científico «Shu Shen» y de una plataforma automatizada de I+D. Este avance supone un progreso significativo en el sector chino de materiales para chips, y los principales indicadores de rendimiento industrial de los productos relacionados ya cumplen los objetivos fijados.
El desarrollo de la resina fotorresistente ha dependido durante mucho tiempo de la experimentación manual, lo que obligaba a los investigadores a probar de forma iterativa miles de formulaciones y condiciones de reacción. Este enfoque tradicional de I+D no solo es ineficaz, sino que también es susceptible de errores operativos, lo que dificulta garantizar la alta estabilidad necesaria para la producción en masa de chips.
I+D de bucle cerrado impulsada por IA
Mediante el establecimiento de un sistema de ciclo cerrado de «toma de decisiones con IA + síntesis automatizada», el equipo de investigación logró un funcionamiento integral desde el diseño experimental hasta el posprocesamiento automatizado. La plataforma utiliza tecnología de control de precisión para mantener de forma constante los niveles de impurezas metálicas en la resina acabada en un umbral extremadamente bajo, lo que mejora significativamente la pureza del material y la consistencia de los lotes.
Aprovechando la capacidad de autoevolución de los modelos de IA, el equipo logró pasar con éxito de un paradigma de I+D «basado en la experiencia» a uno «basado en datos». Los datos experimentales clave se retroalimentan automáticamente al modelo a gran escala, lo que impulsa la optimización continua de los algoritmos para los ciclos experimentales posteriores, acortando así drásticamente el plazo de desarrollo de materiales de alta gama.
Reducción de la dependencia de la cadena de suministro exterior
Este avance tecnológico permite la producción de resina fotorresistente de alta gama sin depender de las soluciones patentadas de «caja negra» de un número limitado de proveedores extranjeros, lo que proporciona una vía de desarrollo estandarizada para la innovación global en materiales para chips. Los logros relacionados se encuentran actualmente en la fase de validación por parte de los clientes, lo que sienta una base sólida para reforzar la independencia de la cadena industrial de semiconductores de China.
Esta investigación demuestra el enorme potencial de la inteligencia artificial en el descubrimiento científico fundamental y sugiere que los flujos de trabajo nativos de IA transformarán profundamente la ciencia de los materiales. De cara al futuro, esta plataforma de síntesis inteligente altamente modular está llamada a impulsar avances tecnológicos en más materiales semiconductores fundamentales.
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